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量子 神经网络 被引量：26 2001年 关键词：量子理论 量子计算 神经网络 基于FRQI联合额外测量的多分类量子 神经网络 2025年 量子 机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子 分类器所存在的消耗量子 比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子 图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子 比特位相连接,构造了一种可用于多分类任务的新型量子 线路模型QCCE.该模型不仅继承了FRQI的编码优势,能用较少量子 比特编码高维图像输入,同时所有可训练参数都在量子 线路中,经 典计算只提供损失函数和优化器.在MNIST以及Fashion MNIST等数据集上的实验表明,QCCE模型在三、四、五等多分类任务中,相比同类的HEA和MORE等量子 线路模型在分类精度和收敛速度方面均展现出明显优势.本文的研究为量子 机器学习在图像处理方面的应用提供了新思路和方法.关键词：量子计算 量子神经网络 量子 神经网络 模型处理文本语义相似性的方法量子 神经网络 模型处理文本语义相似性的方法，包括，采集用于文本语义相似性分析任务的数据集，对数据集进行标准化的数据预处理；构建量子 神经网络 模型，包括：量子 数据编码模块、量子 文本特征提取模块、量子 文本特征相似度...基于量子 模拟器的进化量子 神经网络 架构搜索方法 量子 模拟器的进化量子 神经网络 架构搜索方法，主要解决现有技术设计的量子 神经网络 模型精度低、复杂度高的问题。其实现方案为：对图像数据进行量子 化编码；设计量子 神经网络 基本框架；利用量子 编码后的图像数据采用量...量子 神经网络 的漏洞检测方法及自动驾驶漏洞检测方法量子 神经网络 的漏洞检测方法，包括获取原始输入数据和初始量子 神经网络 模型，通过编码处理，构建量子 态数据集；通过计算梯度方向，确定对抗样本搜索的优化目标；通过模型的量子 态纠缠覆盖率计算方法，确定量子 纠缠覆盖率...量子 神经网络 处理多模态细粒度数据的方法及相关装置量子 神经网络 处理多模态细粒度数据的方法及相关装置，涉及量子 机器学习领域。其中，电子设备将多模态的多种经 典细粒度特征分别编码到各自对应的量子 比特集，以使多个量子 比特集处于第一量子 态，并通过每个特征提取线路作用...基于量子 神经网络 的电力传输系统故障识别的方法及系统 量子 神经网络 的电力传输系统故障识别的方法，该方法包括：采集电气数据并进行预处理；将预处理后的电气数据映射至量子 计算空间获得量子 态数据；将量子 态数据输入量子 神经网络 中，输出故障识别结果。与现有技术相比，本...保护输入数据和参数的量子 神经网络 隐私保护方法及系统 量子 机器学习隐私保护技术领域，公开了一种保护输入数据和训练参数的量子 神经网络 隐私保护方法及系统，包括：对原始样本集进行归一化处理；进行样本划分得到待测样本集与训练样本集；根据角度编码或幅度编码，将待测样本与训练...基于量子 芯片噪声向量的量子 神经网络 分布式部署方法 量子 芯片噪声向量的量子 神经网络 分布式部署方法，该方法利用原始门累计错误率和每层的交换门累计错误率构建的噪声向量不仅考虑了量子 芯片噪声大小，还考虑了不同拓扑结构的额外噪声的影响，本发明利用噪声向量量化量子 芯...基于量子 芯片噪声向量的量子 神经网络 分布式部署方法 量子 芯片噪声向量的量子 神经网络 分布式部署方法，该方法利用原始门累计错误率和每层的交换门累计错误率构建的噪声向量不仅考虑了量子 芯片噪声大小，还考虑了不同拓扑结构的额外噪声的影响，本发明利用噪声向量量化量子 芯...
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