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- 基于重要性采样的图像渲染方法、装置、设备及存储介质
- 本申请涉及图像渲染技术领域，具体公开了一种基于重要性采样的图像渲染方法、装置、设备及存储介质。基于场景文件，对待渲染图像进行初步渲染，获得待渲染图像中各区域的噪声评估结果；基于噪声评估结果，确定各区域的采样策略；按照采样...
- 颜锐涛高斌邹琼周双全
- 考虑动捕增强与重要性采样的神经辐射场三维人体重建方法及系统
- 本发明公开了一种考虑动捕增强与重要性采样的神经辐射场三维人体重建方法及系统，包括：采集人体RGB图像与骨架数据，进行时间空间上的帧帧对齐；将人体关键点空间坐标映射得到SMPL姿态参数，以人体姿态数据作为先验，基于线性混合...
- 李蔚清李可
- 在图形环境中具有重要性采样的组合的降噪和升尺度网络
- 本公开涉及在图形环境中具有重要性采样的组合的降噪和升尺度网络。公开了用于促进在图形环境中具有重要性采样的组合的降噪和升尺度网络的设备。设备包括处理资源的集合，处理资源的集合包括电路，电路被配置用于：在密度图神经网络的输入...
- D·科兹洛夫 D·塔拉卡诺夫 A·卡普拉尼扬
- 使用修改的多重重要性采样渲染图像
- 本发明涉及使用修改的多重重要性采样渲染图像。用于图像渲染的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括：接收描述场景的数据，其中，场景包括一个或多个光源以及具有不同表面光学特性的一个或多个对象；...
- 翁德热·卡利克马丁·西克彼得·韦沃达托马斯·什克里万雅罗斯拉夫·克日瓦内克
- 基于集成重要性采样的随机梯度下降算法
- 2024年
- 许多机器学习和深度学习问题都可以使用随机梯度优化算法求解,目前流行的算法大多通过均匀采样从样本集中抽取样本计算梯度估计。然而,随机采样的梯度估计会带来较大的方差,这个方差会随着优化的进行而累积,降低算法收敛速度。为缓解这一现象,可以为每个样本赋予不同的采样概率。该文基于集成学习的思想,提出了一种新的选取非均匀采样分布的算法。算法的主要目的是选取一个采样器权重,使梯度估计的方差尽可能小。所提算法由多个简单采样器组成,采样权重为每个简单采样器分配贡献权重,从而得到最终的采样分布。集成重要性采样算法可以和以往的随机梯度优化方法任意结合,该文给出了使用集成重要性采样的随机梯度下降算法。在试验中,可以直观地看到算法起效的原因。在真实数据集中,展示了所提算法减小方差的效果,与其他算法相比具有一定优势。
- 张浩鲁淑霞
- 关键词：重要性采样采样器
- 一种基于重要性采样的离网格直接定位方法
- 本发明涉及一种基于重要性采样的离网格直接定位方法，属于无源定位领域。包括：建立包含到达时延、多普勒频移的目标源信号数据的复基带接收模型，基于所述复基带接收模型采集目标源信号；根据所述目标源信号建立关于辐射源位置的极大似然...
- 谢坚何雯姿王伶范一飞刘向阳陶明亮粟嘉
- 基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法
- 本发明提供一种基于重要性采样的宽带雷达检测门限确定及目标检测方法，通过基于重要性采样生成随机噪声样本；将随机噪声样本输入宽带雷达检验统计量生成器，生成检验统计量；分别计算各检验统计量的重要性权值；基于检验统计量的重要性权...
- 陈新亮盖季妤马腾梁振楠刘泉华龙腾
- 用于针对改善重要性采样的密度感知随机子集的装置和方法
- 用于针对改善重要性采样的密度感知随机子集的装置和方法。例如，装置的一个实施例包括：采样权重生成器，用于确定与对应的多个输入图元相关联的多个采样权重，采样权重生成器用于基于对应的输入图元的包围盒的表面积或对角线以及对应于所...
- L·泰萨里
- 基于重要性采样的超图网络高效表示方法被引量：1
- 2024年
- 现有的超图网络表示方法需要分析全批量节点和超边以实现跨层递归扩展邻域,这会带来巨大的计算开销,且因过度扩展导致更低的泛化精度.为解决这一问题,提出一种基于重要性采样的超图表示方法.首先,它将节点和超边看作是两组符合特定概率测度的独立同分布样本,用积分形式解释超图的结构特征交互;其次,设计带可学习参数的邻域重要性采样规则,根据节点和超边的物理关系和特征计算采样概率,逐层递归采集固定数目的对象,构造一个更小的采样邻接矩阵;最终,利用蒙特卡洛方法近似估计整个超图的空间特征.此外,借鉴PINN的优势,将需要缩减的方差作为物理约束加入到超图神经网络中,以获取更具泛化能力的采样规则.多个数据集上的广泛实验表明,所提出的方法能够获得更准确的超图表示结果,同时具有更快的收敛速度.
- 邵豪王伦文朱然刚刘辉
- 关键词：复杂网络重要性采样
- 基于随机重要性采样的风力发电机长期极限性能响应计算方法
- 本发明属于风力发电机性能技术领域，公开了基于随机重要性采样的风力发电机长期极限性能响应计算方法，首先并确定风力发电机需要考虑的多源不确定性及其联合概率密度函数。确定迭代计算的轮次与每次迭代时的短期性能仿真总次数。对各不确...
- 胡伟飞张桐舟董娜张中伟余杰王晓丁王其君尹景勋谭建荣
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- 蔡霁霖
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