公共文化服务平台

搜索到230篇“ 重复测量资料“的相关文章

医学论文中重复测量资料的统计学分析: 2024年; 本文阐述了重复测量资料的特点,并基于实例探讨医学论文重复测量资料方差分析等统计学分析方法,提出医学期刊编辑应正确认识重复测量资料、正确使用统计分析方法、加强统计学知识的学习,旨在为提高医学期刊编辑编校水平提供借鉴,提升医学期刊的整体质量。; 彭松闵敏孙昕; 关键词：重复测量资料医学论文统计学

重复测量资料方差分析在中医临床研究的应用被引量：3: 2023年; 目的:探讨中医临床研究如何规范应用重复测量资料的方差分析。方法:以中医临床研究实例数据为例,基于算法和原理,通过R语言实现统计学分析和数据解读。结果:重复测量资料干预因素和时间因素不同水平间可进行客观比较,同时可分析交互效应是否存在。结论:该方法对中医研究可能具有较好的应用前景。; 程潞瑶沈捷韩晟苑艺甘叶娜蔡美玲韩思宇范希然黎霞李多多; 关键词：方差分析 R语言中医临床研究

临床研究中重复测量资料组间比较的样本量估算被引量：4: 2022年; 重复测量资料是医学研究中常见的数据类型,多数研究都会观察某指标治疗后的多次疗效,然而,关于重复测量资料组间比较的样本量估算的相关研究较少。本研究中主要介绍重复测量资料组间比较的样本量估算,包括连续资料和分类资料,并分别从公式和PASS软件两方面给出了具体的实例应用。; 冯国双; 关键词：样本量重复测量设计

脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用及其SAS程序实现: 2021年; 目的探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法运用SAS 9.4软件编写SAS程序,采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析;同时,分别引入试验总体脱落率和各组脱落率,构建基于脱落率加权调整的模式混合模型进行敏感性分析。结果重复测量资料安慰剂组、低剂量组和高剂量组的脱落率分别为8.77%、11.79%和16.15%,各组脱落率之间的差异有统计学意义(P=0.025);混合效应模型结果显示,试验高、低剂量组与安慰剂组疗效指标较基线改变量之间的差异均有统计学意义(P=0.008和P=0.002);使用试验各组脱落率进行加权调整的模式混合模型敏感性分析结果与重复测量混合效应模型结果一致。结论基于脱落率加权调整的模式混合模型可应用于医学重复测量资料敏感性分析中;SAS程序编写可为脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的推广应用提供实践依据。; 甘秀敏赵燕马烨吴亚松赵德才; 关键词：重复测量资料

重复测量资料方差分析在随机对照研究中的应用被引量：6: 2020年; 在随机对照研究中,重复测量设计是一种常见的研究设计类型,重复测量资料方差分析是常用的统计分析方法,本文结合SPSS软件操作进行简单介绍。; 郑卫军何凡; 关键词：SPSS软件方差分析重复测量设计随机对照研究

重复测量资料的统计分析方法被引量：12: 2020年; 重复测量资料是指对同一研究对象的同一个结局指标在不同时间点或不同条件下进行多次测量得到的数据,目的是:(1)关注结局指标水平是否随着时间发生变化;(2)关注各处理组均数随时间变化的趋势是否相同;(3)关注各处理组所有时间点总体均数是否相同。常见的基本假设检验方法,如t检验、普通的多因素方差分析或回归模型,均要求观察值相互独立,因此应对不独立的重复测量资料时可能增加统计推断错误的风险[1]。本文以“糖尿病患者血糖控制效果的实验性研究”为例,探讨重复测量资料的统计分析方法,供广大卫生科技工作者参考。; 郑卫军何凡; 关键词：总体均数统计推断多因素方差分析结局指标

重复测量资料分析方法在药效评价中的应用: 在临床试验中，需要对主要疗效指标在不同时间进行多次测量，汇总成的数据集就是重复测量资料。在疗效评价部分，一般需要比较各组在不同时间点测量值较基线的差值，需要验证试验组的疗效优于对照组，以此来说明，试验研究药物的有效性。除...; 邓娟; 关键词：药效评价重复测量资料方差分析线性混合效应模型

基于线性混合效应模型在重复测量资料的实证分析: 在医学研究中，常常会对病人的生命体征进行重复测量，以评价药物的安全性和有效性.受试者需在规定的时间点接受治疗，但失访的事件并不少见，因此其实验数据具有特殊的结构，最重要的是观察值之间存在相关性.常规统计分析方法如回归分析...; 熊杰; 关键词：抗抑郁症药物药理活性线性混合效应模型

定量重复测量资料的个体内变异系数置信区间估计的方法学研究: 个体内变异系数是表示变异程度的重要指标之一，用途甚广，如测量工具的信度评价，高变异药物的生物等效性评价等。个体内变异系数的区间估计目前主要有正态近似法和方差稳定性转化法，它们在非正态分布和小样本量（如样本量小于25）情形...; 邱李斌; 关键词：药物分析生物等效性

重复测量资料的单独效应分析及多重比较被引量：13: 2017年; 以实例为载体介绍重复测量资料相关概念及其方差分析的条件和方法。针对医学研究者常更关注重复测量设计处理因素效应或时间效应的情况,详细分析了基于SPSS统计软件单独效应分析,多重比较的各种方法以及多重比较时Ⅰ型错误概率的控制方法。总结了处理因素单独效应分析及多重比较的4种方法,以及时间因素单独效应分析及多重比较的3种方法。提出进行多重比较时,为控制犯Ⅰ型错误总体概率,首先需控制比较的次数,避免随意、盲目地进行两两比较,最好在研究设计阶段能根据专业意见事先计划好需要比较的组别或时间点;另外可采用Bonferroni方法调整检验水平。; 许卫华温泽淮王奇; 关键词：重复测量资料方差分析

相关作者