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搜索到306篇“ 释用技术“的相关文章

基于下垫面影响的上饶市大雾本地预报指标分析及释用技术方法: 2024年; 利用2015—2018年地面常规观测资料、探空资料和数值模式预报资料,使用上饶市强降水快速响应系统查询风速及降水资料,分析了江西省上饶市的大雾时空分布特征、天气形势特征、气象要素特征,以及本地大雾预报指标释用。使用完全预报方法建立上饶市本地辐射雾、平流雾天气的预报模型流程。结果表明:(1)上饶市大雾天气空间分布具有显著的地域性,东北部山区为大雾的高发区;西部滨湖平原地区为大雾少发区,说明下垫面属性是影响大雾生成的初始场;同时,地域、人口分布差异也是影响大雾的因素之一,人类社会活动频繁密集地区对大雾的生成发展有抑制作用。(2)冬春季出现频次最高,晴热高温少雨夏季不易形成大雾天气;大雾天气日变化特征也明显,一天中后半夜至凌晨出现大雾天气频次最高。(3)气象要素具有指示性和代表性,影响因子主要是降水量、相对湿度、气温和风速等。; 郑丽君范从文李浙华赖诗琪吴文心陶瑶洪俊

基于逐步回归模型的华南区域模式气温预报产品释用技术研究被引量：1: 2023年; 基于2017-2019年华南高分辨率区域数值模式2 m气温预报产品,设计了3套模型的构建方案,利用25个显著因子建立97个国家基本站的逐步回归订正模型,对模式和3套订正模型的预报与实况进行偏差分析,结果表明:(1)华南区域模式分辨率较高,但无法细致反映湖南复杂地形影响导致的区域气温变化特征,模式预报的气温,山区的偏差大于平原的;在1-72 h预报时效内的准确率为54.08%,预报偏差随预报时效延长显著增加,且具有明显的周期振荡,偏差最大值出现在日最高/低气温发生时段。(2)基于逐步回归模型,依据模式的起报时次、预报时效建立了3套气温订正模型。其中,方案1为不分起报时次和预报时效建模,方案2为分起报时次不分预报时效建模,方案3为分起报时次和预报时效建模。3套针对不同起报时次和预报时效的建模方案皆对湖南2 m气温的时空分布特征有较好刻画,对复杂地形影响区域的气温预报有一定的订正能力,但随着预报时效的延长订正效果下降,订正效果总体为00时起报的优于12时起报的。(3)3套建模方案2 m气温预报同样具有周期振荡特征,但没有明显的季节差异,最大偏差出现在最高气温发生时段,对夜间温度,尤其是对05时前后的温度预报订正效果明显,其中方案1的气温订正效果总体优于方案2和方案3的,1-72 h预报时效内绝对误差减小了0.68℃,准确率提高了17%以上。; 兰明才唐杰周莉陈静静谭萍刘青竹

热带气旋风场动力释用技术的检验与评估: 2022年; 我国是受热带气旋,尤其是登陆热带气旋影响最为严重的国家之一,热带气旋造成的大风是主要的气象致灾因子和业务预报的主要对象,而目前数值预报是热带气旋风场预报的重要客观参考产品。当数值预报的热带气旋路径与强度等较主观预报出现较大偏差时,需要对数值模式预报的风场及时做出修正,而业务中对风场数值预报产品缺乏合理有效的修正手段,使得风场数值预报产品的可用性显著降低。本文采用“热带气旋风场动力释用技术”建立了台风精细化大风客观预报系统,并开展了主、客观的台风个例风场检验以及2020年的台风风场检验。检验评估表明:基于“热带气旋风场动力释用技术”的台风精细化大风客观预报系统对热带气旋风场数值预报产品表现出良好的释用效果,提高了预报员对相关数值预报产品的理解和应用水平,提升了风场预报的精细化程度,为气象预报和决策服务提供了重要参考和依据。; 周冠博钱奇峰胡海川黄永杰崔晓鹏陈有龙

基于偏差分析的风力预报订正释用技术: 2022年; 本文利用浙江舟山嵊泗、定海、普陀、岱山四个站点的10 m风实况资料,深入分析2019—2020年的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)10 m风格点预报产品偏差,并构建了订正模型,使用2021年的数据对订正模型进行独立检验,得到如下结论:①站点0~33 h逐3 h的预报实况误差绝对值较为稳定。②站点前后时次平均风预报实况误差,存在一元线性关系,且系数稳定。③站点平均风极大风关系与地形遮蔽、风力大小、下垫面等有关,一元二次模型能更精确地反映两者关系。④指标站平均风预报实况绝对误差分别精减至1.16 m/s、0.86 m/s、0.94 m/s、0.94 m/s,改进百分比分别为12%、62%、17%、10%,极大风平均绝对误差分别为2.12 m/s、2.58 m/s、2.69 m/s、2.86 m/s。总体上应用成效较好,可应用于实际业务。; 於敏佳刘菡李晓丽胡潇杰吴姗姗徐逸雯

基于智能网格降水产品的降尺度释用技术研究被引量：4: 2021年; 利用空间分辨率为5km的广西智能网格降雨量预报产品以及桂南区域自动气象站降雨量实况资料,采用最邻近点法、双线性插值、双三次插值和统计降尺度方法,研究和评估空间分辨率在1km的格点降雨量插值预报释用技术。结果表明:(1)对于分辨率较高的智能网格预报产品,最邻近点法、双线性插值和双三次插值的预报效果无明显差异,其中最邻近点法的ETS评分和预报偏差略好于其它两种方法;(2)采用一元线性回归的统计降尺度方法比其它3种方法的降水预报能力高,并可以提高强降水的预报评分,对构造更高分辨率的网格预报产品具有一定参考作用。; 曾鹏钟利华郑凤琴史彩霞朱丽云; 关键词：智能网格插值方法降尺度释用技术

舟山风力智能网格精细化订正释用技术被引量：2: 2021年; 介绍了一种智能网格订正释用技术,该技术对EC细网格风力资料进行线性加密,对比其结果和站点平均风实况,采用逐时加权滚动更新的方法,利用站点平均风和极大风关系,进行订正释用。检验浙江省气象局指定的12个考核关键点0~6 h、0~12 h、0~24 h和0~48 h的平均极大风绝对误差分别为1.14 m/s、1.23 m/s、1.48 m/s和1.72 m/s。开发的舟山风力智能网格精细化订正释用平台对2020年台风“美莎克”的风力预报较为精准,4个县区局预报过程极大风力绝对误差平均仅为1.25 m/s,对9月11日小尺度低压风力预报的修正效果显著,嵊泗站点极大风力由9~10级修正到7级以下。; 於敏佳刘菡李晓丽

登陆热带气旋降水集合预报的可预报性分析与释用技术研究: 热带气旋(以下简称TC)会带来的大风,降水,风暴潮等十分剧烈的气象灾害,对沿海地区的经济发展和公众生活有着巨大的影响。相比统计预报和传统数值预报方法,集合预报是近年来发展起来的对TC预报的重要手段,然而较多集中在对TC强...; 李侃; 关键词：热带气旋降水均方根误差偏最小二乘回归

浙江省温度和相对湿度释用技术及其效果检验分析被引量：14: 2016年; 基于多模式的要素预报和浙江省乡镇站点观测资料,结合全省天气统计特点,利用最优集成方案,改进了温度和相对湿度的1～7 d预报。统计检验发现,模式的温度预报在浙江省中南部主要表现为系统性偏差,在浙江省北部平原地区主要为随机误差。使用滑动平均误差订正后,浙中南等地形复杂地区温度预报的系统性偏差明显减小。在模式订正基础上,使用动态集成进一步减小了浙北平原地区温度预报的随机误差。基于温湿关系,使用改进后的温度预报对相对湿度预报进行订正。与传统的加权平均方法相比,改进后的温度预报均方根误差减小16.7%,相对湿度预报均方根误差减小13.8%,对改善浙江省精细化预报有一定参考意义。; 李超裘薇娄小芬王霁吟郝世峰; 关键词：误差分析释用技术

基于BP神经网络方法的近岸数值海温预报释用技术被引量：11: 2016年; 为了提高近岸精细化海温预报精度,利用神经网络方法,分析了海温数值预报及观测数据在释用中的作用,研究了定点近岸海温影响因子的最优配置方案,建立了定点海温精细化数值预报释用模型,评估了释用模型性能。误差分析结果显示,数值海温产品及其观测在建模中起到了降低和稳定模型误差的作用;释用模型将定点数值预报的误差从2.2°C减少至0.7°C;预报误差较调训误差略高,但考虑到预报误差的稳定性,数值释用与人工经验预报水平持平,因此,该方法具有十分广阔的拓展空间和应用前景。; 匡晓迪王兆毅张苗茵何恩业邓小花; 关键词：释用人工神经网络近岸

湿Q矢量释用技术在登陆华东台风定量降水预报(QPF)中的应用研究被引量：4: 2016年; 利用湿Q矢量对数值预报模式输出的风场、温度场、温度露点场进行动力释用,并考虑地形强迫作用,得到一个独立于数值模式直接预报输出降水场的释用预报降水场即湿Q矢量释用(Q^MVIP)技术。结合2010—2014年汛期(6—9月)登陆我国华东14个历史台风降水实况资料以及华东区域中尺度模式(基于WRF V3.1)(简称WRF模式)预报产品,统计检验分析了Q^MVIP技术对登陆台风降水的定量预报能力。结果表明,Q^MVIP技术较WRF模式明显改善了对25.0 mm·(24 h)^(-1)以上及50.0 mm·(24 h)^(-1)以上降水的定量预报能力。进一步结合"菲特"台风(2013)登陆前后所引发的24 h累积降水场进行比较分析发现,Q^MVIP技术对台风暴雨落区、强度的反映能力均优于WRF模式。这表明,湿Q矢量释用技术可以在一定程度上弥补现有数值预报模式对登陆台风定量降水预报(QPF)能力的不足。; 岳彩军郑世林吴蓁李佳王平鲁小琴; 关键词：登陆台风定量降水预报

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