公共文化服务平台

搜索到431篇“ 遗传算法参数“的相关文章

一种基于遗传算法参数调整的时序数据库多目标优化方法: 一种基于遗传算法参数调整的时序数据库多目标优化方法，包括：首先，利用皮尔逊相关性分析对多个优化目标进行降维，减少目标间的关联性。然后，通过对时序数据库的参数空间进行建模，利用多变量回归分析对参数空间进行降维，确定了一组参...; 刘健闫高锋程建勋孙国道梁荣华

基于Canopy-K-means和遗传算法参数寻优的航材聚类研究: 2023年; 在航材聚类中使用改进型K-means++算法对K-means算法中初始聚类中心点的选定进行了改良。同时采用RFKM算法解决聚类标签分布不平衡的缺点。但在参数选择只能通过实验确定,显著增大了算法的计算开销,增长了算法的建模时间。本文采用Canopy-K-means和遗传算法参数寻优的方法,在吸取聚类算法的分类优点的同时时又解决了参数选择问题。最终得到基于本数据的航材分类结果,结果表明此方法科学、高效、具有实际应用价值。; 杨佳兴; 关键词：航材遗传算法

基于复合熵的遗传算法参数优化方法、系统、设备及介质: 本发明提供一种基于复合熵的遗传算法参数优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：构建基于遗传算法的网络模型；利用转化规律将种群中的个体转化为网络节点，以及将遗传操作中的交叉、变异转化为网络的边连接；计算遗传算法在不同迭代次...; 林远长刘宗辉何国田刘东何玉泽尚明生

电力行业旋翼无人机智能遗传算法参数优化被引量：3: 2021年; 随着国内国际电网行业智能化、无人化、信息化的大力发展,无人机日渐成为电网日常工作及电力巡线工作的首选生力军。内蒙古电力科学研究院结合内蒙古当地风沙大及温差大等气候特点,以减少人力及物力资源浪费为宗旨,以提升无人机飞行性能为突破口,对无人机飞行性能进行优化。针对此类问题,通过改进传统遗传算法来提高遗传算法在无人机姿态控制中的适应性,并提高遗传算法在旋翼无人机飞行过程中情况改变而参数实时改变的自适应能力,增强旋翼无人机飞行过程中的可操作性,从而大幅提升旋翼无人机在极端巡检工作条件下的工作效率。为验证文中算法的有效性,通过Matlab对旋翼无人机姿态控制器及PID控制器进行建模测试。从实验结果可知,验证算法具有较高的鲁棒性及实时性,适合无人机在多变的环境中应用。; 金钊张江张帆杨佳艺; 关键词：无人机 PID 遗传算法

基于Gamma函数表征及遗传算法参数率定的单位线推求方法被引量：2: 2021年; 单位线推求方法主要有试算法、分析法和最小二乘法等,数值法推求结果经常出现锯齿或负值的局部不合理现象,而试错法不能保证结果最优,这两大对立矛盾一直困扰实践应用中单位线的推求。本文提出一种由单位线函数化、单位线初始率定和单位线经验修正等步骤构成的单位线推求方法。以组成论为理论依据将流域水文系统视为一个广义集合,以Gamma函数表达流域汇流过程规律,并将Gamma函数参数化;以计算汇流过程与实测过程误差最小为约束条件,采用遗传算法率定Gamma函数参数,获得初始单位线;采用Collins迭代法对初始单位线进行局部修正,最终完成单位线推求。结合算例与试错法推求结果进行比较分析,表明该方法计算的流量过程精度要优于试错法,而洪量计算精度虽然低于试错法,但相对误差为1.00%,完全能够满足工程需要。同时,以Gamma函数表达单位线,其参数取值能够揭示流域汇流规律,可以对区域性汇流规律进行数字化空间分析。; 杨子昕TANG Xiaonan; 关键词：单位线 GAMMA函数遗传算法

基于正交试验的机械车间调度并行遗传算法参数优化研究被引量：1: 2020年; 针对调度并行遗传算法受参数影响,同一规模调度问题的求解性能大不相同的问题,通过采用正交试验方法,研究了调度并行遗传算法中子群个数、子群个体数、代沟、交叉率等8个因素对运行时间的影响规律。采用方差分析、极差分析方法,研究了因素主次顺序,分析了代沟与变异率、交叉率与变异率之间的交互作用,确定了参数最优水平组合,测试了所选参数下的FT类典型调度问题。研究结果表明:采用正交试验替代全因子试验优化调度并行遗传算法参数,能有效地改善进化过程,在保证算法质量的基础上缩短运算时间。; 张生芳王国庆马付建刘宇杨大鹏沙智华; 关键词：并行遗传算法正交试验参数优化

无线电能传输系统多目标遗传算法参数优化被引量：7: 2020年; 针对提高磁耦合无线电能传输效率问题。在保证一定传输距离,和电压增益基础上,通过耦合电路理论对系统完成数学建模,得到传输效率、传输距离、电压增益等数学表述,作为算法的目标函数。并分析了金属障碍物对传输系统的影响。设计一种无线电能传输补偿电路,通过仿真,得到满足目标函数和约束条件3种传输系统参数方案。运用多目标遗传算法优化系统参数设计,得到传输系统的参数最优组合,耦合系数k=0.191 7,互感系数M=22.174×10-6 H。; 刘伟李有红王赟李伟勇; 关键词：仿真遗传算法

基于计算机试验设计的遗传算法参数配置被引量：2: 2020年; 遗传算法作为一种随机化优化搜索方法,已经在很多领域得到了成功应用,但其存在控制参数多且配置困难的问题.本文采用一类最新试验设计方法-计算机试验设计,对遗传算法的参数配置进行优化.结果表明,基于正交拉丁超立方设计的参数配置,其算法的计算精度和速度表现最佳.模拟结果进一步讨论了不同试验设计方案在遗传算法中的差别.; 朱文佳范家旭陈雪平郭兵; 关键词：遗传算法正交设计

一种用于武器-目标分配的遗传算法参数取值方法: 一种用于武器‑目标分配的遗传算法参数取值方法，涉及计算机仿真与方法优化领域。根据变异个体的适应度值取值设定自适应的交叉概率和变异概率，分别建立交叉概率、变异概率在以变异个体的适应度为定义域的连续函数。设置非线性的函数曲线...; 付光远王超魏振华李海龙张卓

一种基于遗传算法参数自整定的PID随动控制方法: 本发明涉及自动控制技术领域，尤其是一种基于遗传算法参数自整定的PID随动控制系统，包括控制器模块，所述控制器模块通过传感器模块实现与武器站平台模块的连接，同时武器站平台模块将俯仰角和方位角通过传感器传递至控制器模块中，所...; 邓宏彬黄春光魏星周惠民熊镐刘培君周志昊

相关作者