搜索到614篇“ 造价预测“的相关文章
- 工程造价预测方法、装置、电子设备和存储介质
- 本发明提供一种工程造价预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取目标工程的多模态数据,对多模态数据进行处理,得到目标工程的多个造价预测因子;将目标工程的多个造价预测因子输入至预先构建的多要素碰撞模型,得到多要...
- 李鹏程单德鹏赵欣汪卫东宋琪李金莹李平姜国君粟新汉吴菊苏建洋肖思羽刘俊杉单子璎
- 一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法
- 一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法,涉及数据预测技术领域;获取工程数据总集和造价数据总集,设置进度节点以将其划分为工程数据子集和造价数据子集,获取不同进度节点的进度系数以及相邻进度节点的工程数据差集和进度系数差值,构...
- 刘陈平关健华
- 一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法
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- 刘陈平关健华
- 基于IPSO-LSSVR算法的变电站工程造价预测方法
- 2025年
- 【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)算法和最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法的变电站工程造价预测方法。【方法】考虑到常规变电站与智能变电站在设备、技术和运维上的差异,通过分析这两类变电站的特点,对相关数据进行了有针对性的预处理,以去除噪声数据,填补缺失值,并将有效信息转换为特征向量,作为LSSVR模型的输入。为避免传统粒子群(PSO)算法易陷入局部最优解的问题,引入了一种混合调节策略,对PSO算法的惯性权重和学习因子进行优化,使得优化过程更加稳定并具备较强的全局搜索能力。通过该策略IPSO算法可以在全局搜索和局部搜索之间实现更好的平衡。利用IPSO算法优化LSSVR模型参数,并建立变电站工程造价预测模型。【结果】通过与其他预测模型进行比较分析得出结论,所提出的IPSO-LSSVR算法在预测精度上具有明显优势。具体来说,基于该模型的预测误差显著低于其他方法,可以将偏差控制在5%以内。改进后的粒子群优化算法能够有效避免陷入局部最优,确保了LSSVR模型在各种情况下都能提供较为准确的预测结果。【结论】基于IPSO优化LSSVR算法的变电站工程造价预测方法,克服了传统预测方法在预测精度和计算效率上的不足。在实际应用中,该方法能够为电网建设项目的成本管理提供更加准确的预测依据,从而有助于项目预算的合理制定和资源的有效配置。
- 王林峰刘云刘云周波李洁
- 关键词:变电站工程造价造价预测粒子群算法
- 基于数据挖掘的生产技改项目造价预测方法及系统
- 本发明公开了基于数据挖掘的生产技改项目造价预测方法及系统,涉及生产技改项目造价预测技术领域,包括以下步骤:获取和收集生产技改项目过程中项目造价影响数据,所述项目造价影响系数包括生产技改项目设备影响数据和生产技改项目施工影...
- 唐越杨帆刘士李陈付雷魏海燕赵晨罗沙高象方登洲李建青方天睿陈正鹏汪辰晨龚凌燕刘想苏宜州施晓敏赵迎迎沈思李荣付安媛夏雅利蒋伟陆欣欣
- 基于数据挖掘技术的工程造价信息处理与造价预测
- 2025年
- 为提升工程造价信息的处理效率与预测准确性,文章介绍了基于数据挖掘技术的工程造价信息处理流程,包括数据选择、清洗以及基于数据挖掘建立指数平滑模型的过程;分析了模型关键参数的确定方法,并探讨了基于该模型的工程造价预测机制,同时实施挖掘数据的合理性判断。研究结果表明,采用数据挖掘技术能够显著提升工程造价预测的精准度,为工程项目决策提供有力支持。
- 王红涛
- 关键词:数据挖掘技术工程造价信息处理造价预测
- 基于数据挖掘技术的工程造价信息处理与造价预测
- 2025年
- 随着建筑行业的日益扩张以及工程复杂度的提高,工程造价预测及管理已经成为工程项目成败的关键之一。传统造价预测方法受经验数据及人为判断的限制,往往会出现一些错误,不能对项目成本进行准确的预测。数据挖掘技术的提出,给工程造价管理带来了一种新思路,新途径。本次研究以数据挖掘技术为基础,对工程造价信息处理和预测的方法进行探究。在对海量历史工程造价数据进行分析和处理的基础上,提出基于分类,回归等数据挖掘算法建立造价预测模型。通过对该模型进行训练与优化并结合工程项目实际资料,提出准确度更高的造价预测方法。
- 付志丽李碧玮
- 关键词:数据挖掘技术工程造价信息处理造价预测
- 基于SVR的节能减碳建筑造价预测研究
- 2025年
- 随着我国“双碳”目标的提出,发展节能减碳建筑成为节约建筑碳排放的有效途径。为解决节能减碳建筑造价在项目前期估算难的问题,收集了上海市49座节能减碳建筑的造价数据,建立支持向量回归(SVR)模型,对节能减碳建筑造价进行预测研究。实验结果表明,SVR模型在节能减碳建筑总造价及单方造价的预测中均具有较高的准确性和可靠性。为节能减碳建筑项目的成本预测与控制提供了一种有效的方法,对于推动“双碳”目标的达成具有积极的意义。
- 杜明溪
- 关键词:SVR造价预测
- 一种基于灰色关联分析的输变电工程造价预测方法
- 本发明公开了一种基于灰色关联分析的输变电工程造价预测方法,包括如下步骤:(1)数据收集;(2)数据预处理;(3)灰色关联分析;(4)造价指数分级;(5)预测与评估。本发明通过引入灰色关联分析,能够在复杂的工程环境下有效识...
- 谷志红刘卓邢晓霞王正白桦隋薏温伟
- 一种基于大数据的配电网工程造价预测方法
- 本发明公开了一种基于大数据的配电网工程造价预测方法,涉及电力工程技术领域,包括以下步骤获取历史配电房的电力供需数据,获取历史电力影响数据;根据历史电力影响数据和电力供需数据基于机器学习算法构建电力影响模型;获取待预测的配...
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- 牛东晓

- 作品数:489被引量:4,027H指数:32
- 供职机构:华北电力大学
- 研究主题:负荷预测 电力系统 电力市场 层次分析法 电网
- 乞建勋

- 作品数:247被引量:1,247H指数:19
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- 康辉

- 作品数:100被引量:7H指数:1
- 供职机构:华北电力大学
- 研究主题:椅子 婴儿车 信道容量 电量预测 电力负荷预测
- 刘云

- 作品数:22被引量:36H指数:4
- 供职机构:武汉大学
- 研究主题:雷达接收机 造价预测 高频雷达 电力工程 洪水
- 金波

- 作品数:18被引量:9H指数:1
- 供职机构:广东电网公司
- 研究主题:电力配网 节点数 隐含 大面积停电 主变压器