搜索到181篇“ 递阶辨识“的相关文章
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- 王广乾
- 一种基于递阶辨识原理的交流电弧炉电极系统辨识方法
- 本发明提供了一种基于递阶辨识原理的交流电弧炉电极系统辨识方法，属于交流电弧炉电极系统辨识技术领域。解决了过于简化真实的电极系统结构而导致模型精度较低的问题。将递阶辨识应用在模型中，进一步提高了辨识精度。其技术方案为：包括...
- 李俊红蒋一哲宋伟成储杰芮佳丽褚云琨宗天成蒋泽宇
- 文献传递
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- 基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强被引量：2
- 2019年
- 针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模,使其对异常值具有较强的鲁棒性。使用基于递阶辨识(HI)的交替方向乘子法求解SD全局优化模型,将目标函数分解成多个子目标函数,并对每个子目标函数通过HI思想进行逐个求解,降低求解复杂度。实验结果表明,该算法在加快收敛速度的同时,能有效去除图像噪声及抑制深度伪影。
- 张跃朱启兵黄敏李浩
- 关键词：全局优化非凸函数递阶辨识
- 一种适用于遥操作系统控制参数的递阶辨识方法
- 本发明涉及一种适用于遥操作系统控制参数的递阶辨识方法，将输入输出信号采样不同的遥操作过程简化为一双率采样系统，利用重采样的方法建立一个基于最小采样的周期辅助模型，并以此估计重采样系统的中间状态值，由于输出采样周期大于重采...
- 黄攀峰鹿振宇刘正雄
- 文献传递
- 一种适用于遥操作系统控制参数的递阶辨识方法
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- 黄攀峰鹿振宇刘正雄
- 系统辨识(7):递阶辨识原理与方法被引量：18
- 2012年
- 递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统的辨识问题.首先介绍递阶辨识原理和线性方程组Ax=b的著名雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代,给出了线性方程组的迭代方法族;其次将雅可比迭代思想和递阶辨识原理用于研究一般矩阵方程和耦合矩阵方程的递阶梯度迭代求解方法和递阶最小二乘迭代求解方法;再次介绍了方程误差模型的两阶段最小二乘辨识方法(一个简单的递阶辨识方法)和线性回归模型的递阶最小二乘辨识方法;最后研究了类多变量CARMA系统的递阶辨识方法.
- 丁锋
- 关键词：FIR模型CARARMA模型输出误差模型OEMA模型辅助模型辨识递阶辨识
- 输出误差类单输入多输出系统的辅助模型递阶辨识
- 在工业控制、航空航天、天文学、海洋等众多领域中,研究的对象一般比较复杂,例如单输入多输出系统,通常很难应用已有的理论直接获得相应的数学模型,只有利用观测数据来确定研究对象的数学模型及其参数。本文以国家自然科学基金项目为背...
- 向丽丽
- 关键词：递阶辨识最小二乘多变量系统
- 文献传递
- 递阶辨识原理与迭代方法族
- 本文推广了雅可比和高斯-赛德尔迭代算法,提出了一大类迭代方法族,并借助于递阶辨识原理,将提出的迭代方法族应用于矩阵方程AXB=C和广义西尔维斯特矩阵方程AXB+CXD=F,推导了相应的迭代算法。分析表明:在任意有限初始条...
- 丁锋黎明代冀阳
- 关键词：最小二乘
- 文献传递
- 多变量系统状态空间模型的递阶辨识被引量：27
- 2005年
- 研究多变量系统状态空间模型的递阶辨识问题,推广了作者提出的标量系统状态和参数联合辨识算法.当状态可量测时,利用最小二乘原理直接辨识状态空间模型的参数矩阵;当状态不可测时,利用递阶辨识原理提出了状态空间模型递阶辨识方法,使用系统输入输出数据来估计系统的未知状态和参数.状态空间模型递阶辨识方法分为两步:首先假设系统状态是已知的(即参数估计算法中的未知系统状态用其估计代替),基于状态估计和系统输入输出数据递归计算系统参数估计;然后基于系统输入输出数据和获得的参数估计,递归计算系统的状态估计.
- 丁锋萧德云
- 关键词：参数估计递阶辨识状态空间模型SVD分解
相关作者
- 丁锋
- 作品数：218被引量：703H指数：22
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：参数估计 多新息辨识 递推辨识 最小二乘 递阶
- 刘喜梅
- 作品数：196被引量：689H指数：13
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院
- 研究主题：多新息辨识 递阶辨识 迭代辨识 递阶 梯度搜索
- 徐玲
- 作品数：99被引量：267H指数：10
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：多新息辨识 梯度搜索 迭代辨识 递阶辨识 参数估计
- 栾小丽
- 作品数：51被引量：74H指数：6
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：多新息辨识 递阶辨识 多变量系统 递阶 多变量
- 杨家本
- 作品数：59被引量：674H指数：16
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系
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