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一种远程会诊终端: 本实用新型提供了一种远程会诊终端，属于医疗设备技术领域。该种远程会诊终端，包括终端机体，所述终端机体的内部滑动连接有装配框，所述装配框的两侧分别设置方孔，两个所述方孔的内部滑动连接有放置栏，所述放置栏包括栏框、方仓、透明...; 汪涛张永德

互联网医院远程会诊系统: 本发明提供的互联网医院远程会诊系统，涉及医疗健康领域，包括借鉴病例分析模块；借鉴病例分析模块，用于对会诊患者的病历信息进行借鉴分析，得到治疗有效值、病情近似差值和医疗评估指数；将治疗有效值、病情近似差值和医疗评估指数进行...; 陈谋玉刘朝昕张平

一种居家养老用远程会诊管理装置: 本发明公开了一种居家养老用远程会诊管理装置，包括壳体和把手，所述把手固定连接在壳体上，所述壳体的下侧设有移动组件，所述壳体的内侧设有显示屏，所述壳体的内侧设有用于显示屏上下移动的调节组件，所述壳体的内侧设有清洁组件。本发...; 张梅奎彭芳李智杜超严云卷张坤李敏

一种可调节的医用远程会诊辅助支架: 本实用新型公开了一种可调节的医用远程会诊辅助支架，属于远程会诊技术领域，包括视频会诊机和摄像组件，所述摄像组件安装在视频会诊机顶部，所述摄像组件包括底座、支撑座、调节座、安装座和摄像头，所述底座的内部转动安装有双向螺杆，...; 郭庆李淑艳宋丽敏

多特征融合的远程会诊智能分诊研究: 2025年; 为解决调研中发现的现阶段大多数远程会诊平台仍依赖于人工分诊的问题,探索提出一种融合多特征的BTB智能分诊模型。假设数据中所安排的会诊科室为实际最优会诊科室,选取患者年龄、性别、基层医生初步诊断作为分诊依据。针对远程会诊申请信息复杂,重点分布不均的特点,使用BERT模型训练词向量,在此基础上,利用文本卷积神经网络(TextCNN)和双层双向门控循环神经网络(double-layer BiGRU)捕捉远程会诊申请的局部特征信息和上下文信息。将BERT特征与TextCNN特征、双层BiGRU特征相融合,最后输入到全连接层中,为基层医生推荐多个合适的会诊科室。模型在国家远程医疗中心大数据上进行多次训练和测试,当推荐科室为5时,模型的准确率可达90.77%,MRR达到76.45%。对比实验表明,提出的BTB智能分诊模型的性能比传统的机器学习模型更优,可为远程医疗平台实现智能化提供理论支撑和实践指导。; 翟运开李俊珂李金林乔岩; 关键词：多特征融合远程会诊神经网络

基于人工智能的临床远程会诊系统及方法: 本发明涉及临床远程会诊技术领域，具体涉及基于人工智能的临床远程会诊系统及方法。该方法包括：获取患者的病情描述信息和各目标会诊科室的职能信息，基于患者的病情描述信息和各目标会诊科室的职能信息确定患者对应的待会诊科室，并建立...; 方振宇

一种基于区块链的远程会诊方法及系统: 本发明公开了一种基于区块链的远程会诊方法及系统，本系统包括信息上传模块、自然语言处理模块、信息加密模块、初次匹配模块和最优匹配模块；所述信息上传模块输出端与所述自然语言处理模块输入端相连接；所述自然语言处理模块输出端与所...; 李文静赵鹏

医联体远程会诊平台的实践和评价: 2025年; 目的为促进医疗资源下沉,满足人民群众健康需求,文章探讨了利用信息技术搭建有利于医联体之间高效便捷的会诊服务平台,并以上海市第一人民医院远程会诊平台项目为例,进行的实践和效果评价。方法由上海市第一人民医院牵头建立医联体远程会诊平台,实现医联体内部患者影像资料、病历的分享、医疗远程业务指导,远程MDT讨论等功能。文章采用问卷调查、案例分析、数据统计等方法,对远程会诊平台运行效果进行多维度评价,并对相关数据进行分析。结果医联体远程会诊系统对构建基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下转诊的诊疗模式具有积极作用,能够带动基层卫生医疗机构服务能力提升和协同发展,增加医疗资源的使用价值,提高医疗服务质量,降低患者医疗费用,提升患者就医满意度。结论医联体远程会诊系统能够充分发挥三级医院技术优势和区域医疗中心的带头作用,从而提高医联体内部医疗资源互联互通,提高基层单位诊疗水平,提升医联体内医疗服务整体效能。; 黄立夏; 关键词：信息技术远程医疗

一种超声远程会诊一体机及超声远程会诊系统: 本申请公开了一种超声远程会诊一体机及超声远程会诊系统，其中超声远程会诊一体机包括主板、处理器、高清视频采集卡、视频输出接口以及网络接口。本申请通过将高清视频采集卡、主板以及处理器集成于一体，高清视频采集卡、主板以及处理器...; 肖成林黄维唐荣

基于ATT-FC-LSTM模型的远程会诊服务时长预测: 2025年; 针对远程会诊服务时长异质性、动态性、随机性等特点,使用注意力机制与全连接层相结合的长短期记忆神经网络算法来预测远程会诊服务时长,利用回归预测和分类预测两种方法评估算法预测性能。该模型堆叠了一个注意力层、3个全连接层和两层长短期记忆神经网络,以实现对输入数据的选择性关注和更高级别的特征表示,从而提高模型的性能和表示能力。与4种流行的机器学习算法相比,该设计模型在分类预测中的多个预测性能评价指标上均表现更优,并在此基础上计算得出对远程会诊服务时长影响程度最大的4个变量,依次为会诊专家、会诊科室、专家是否迟到和专家职称。; 翟运开贾启硕乔岩赵杰

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