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- 基于视频序列的运动人体检测和跟踪
- 本文将运动人体检测和跟踪的问题分为前景检测、人体检测和运动跟踪三部分，进行了分析和研究。首先，在前景检测方面，对比了当前主要算法的优缺点，综合之下采用ViBe算法，并针对其不足之处进行了改进。采用视频前n帧图像的中值图像...
- 吴亚顺
- 关键词：运动人体检测多目标跟踪视频序列
- 文献传递
- 结合背景差分和闭合轮廓拟合的运动人体检测被引量：1
- 2015年
- 假定图像序列的背景图像已经获得,提出一种结合时空背景差和闭合轮廓拟合的运动人体目标检测算法。算法以较小的阈值获得当前帧的背景差分图像,并搜寻最大连通域为初始前景目标;构造加权高斯滤波器,提取初始前景目标边缘;拟合前景目标轮廓,提出2 bit区域选择法提取不连续弧段的端点,根据类间最小距离准则构造闭合轮廓,结合帧间差分提取最终前景轮廓,标注运动目标位置。仿真实验表明,该算法能准确提取出运动目标,并标注目标位置,在背景环境发生变化时同样可以准确检测到运动目标,具有较好的鲁棒性。
- 蒋加伏田莎莎
- 关键词：背景差分运动人体检测视频分析
- 基于背景差与HOG-LBP的快速运动人体检测被引量：3
- 2015年
- 针对单目静止摄像机近距离监控的情形,结合运动目标外接矩形长宽比,提出一种HOG特征联合LBP特征并通过PCA降维的快速运动人体检测算法。该方法包含两个步骤:运动目标提取和运动人体检测。使用帧差与背景差相结合的方法提取运动目标,帧差用于更新背景,背景差用于提取运动目标。运动目标判别即人体检测分为两个部分:单运动人体检测以及多运动人体检测。首先根据运动目标外接矩形的长宽比,把目标分为单目标以及多目标;然后,根据肤色的分布判断单个行人。对于多目标,提取HOG-LBP特征,用PCA降维,结合线性SVM进行群人目标判定。实验结果表明,该方法不仅提高了人体检测速度,还提高了人体检测率。
- 张慧郑爱华涂铮铮罗斌
- 关键词：运动人体检测梯度方向直方图背景差局部二元模式
- 基于运动人体检测的监控视频摘要
- 随着社会经济以及计算机技术的发展，人们的安全意识也不断加强，大量的监控摄像头被安装在各大场所，用于记录妨碍公共安全的突发性紧急事件，作为后续追踪的判定依据。但是，数以万计的监控设备不停运转，产生了海量的监控视频数据。如果...
- 张慧
- 关键词：运动人体检测交互信息量支持向量机
- 基于haar特征的运动人体检测
- 目前在很多应用领域都会发现人体检测的身影，包括智能监控领域、游戏领域和电影动画领域等等。运动人体检测在智能监控领域的应用例如商场、银行、车站、广场、地铁等人流相对聚集，而且安全系数要求较高的地方，我们可以利用人体运动检测...
- 高宇
- 关键词：ADABOOST算法HAAR特征运动人体检测
- 文献传递
- 运动人体检测和二维关键点提取被引量：1
- 2012年
- 给出了一种运动人体区域的检测及其对应的二维关键点的提取方法。首先运用帧差法构建一个自适应的背景模型以达到背景初始化和背景更新的目的。接着用减背景法实现二维运动人体区域的检测。最后将检测到的运动人体区域,通过运用APAR(anti-paralle lines)区域法实现对运动人体关键点的提取。
- 宫宇
- 关键词：运动人体检测
- 基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测被引量：20
- 2012年
- 针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大,帧的特征维度过高使其在实际应用中内存消耗量大且检测速度慢的情况,提出了改进的运动人体检测方法。该方法利用高斯混合模型进行背景建模剔除掉大部分图像背景,减少了侦测扫描区域,从而在减少负例样本误检率的同时提升了检测速度。同时对处理HOG的高维度,提出了一种基于主成分分析(PCA)降维的梯度方向直方图(HOG)的描述子,即PCA-HOG描述子,它在不降低识别率的前提下,很大程度地提升了侦测窗口的分类速度。实验验证了混合高斯模型与PCA-HOG相结合显著提升了人体检测速度。
- 汪成亮周佳黄晟
- 关键词：运动人体检测混合高斯模型
- 融合PIR信号及视频图像信息的运动人体检测系统研制
- 随着社会的发展及人民生活水平的提高，人们对家居安全的要求也越来越高。热释电红外(Pyroeletric Infrared，PIR)探测器和视频监控系统是家居安全领域最常用的产品。PIR探测器性能稳定、性价比高、隐蔽性好，...
- 程礼化
- 基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现被引量：2
- 2012年
- 运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分。提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配。如果正确,则更新背景模型,否则继续搜索跟踪,及时更新背景模型。
- 王成儒李翠君
- 基于视频序列的运动人体检测
- 基于视频序列的运动人体检测是当前计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向，在图像图形处理、智能监控、视频编码等领域有着重要的地位。本文构建了一个基于视频序列的运动人体检测系统，其主要包含了两个部分：（1）利用运动目标检...
- 于海
- 关键词：运动目标检测视频序列模式识别计算机视觉
- 文献传递
相关作者
- 贾棋
- 作品数：71被引量：133H指数：6
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：射影不变量 特征数 特征提取 测试集 描述符
- 宫宇
- 作品数：2被引量：2H指数：1
- 供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院
- 研究主题：形态学 运动人体检测 视频序列 帧差法
- 李春明
- 作品数：58被引量：138H指数：7
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院
- 研究主题：单片开关电源 终端设备 人脸识别 图像处理 杂草识别
- 李任卓
- 作品数：5被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆大学
- 研究主题：运动人体检测 自适应背景模型 图像序列 高分辨率 匹配方法
- 戈开祥
- 作品数：2被引量：4H指数：1
- 供职机构：东华大学
- 研究主题：颜色直方图 运动人体检测 HSV颜色空间 卡尔曼滤波 视频监视系统
