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- 谢然陆家朋毛华兵张志达许静超沈飞
- 基于轮胎模型嵌入神经网络的智能轮胎侧偏特性估计方法
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- 一种线性化轮胎模型建模方法
- 本发明公开了一种线性化轮胎模型建模方法，涉及车辆路噪仿真技术领域，该方法包括有根据材料分布图建立二维轮胎有限元模型，划分出轮胎各部位网格，并定义不同的材料参数，然后进行充气、加载、滚动仿真，然后进行模态仿真，然后采用专用...
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- 一种基于UniTire轮胎模型的车辆稳定性控制方法
- 本发明公开了一种基于UniTire轮胎模型的车辆稳定性控制方法，首先建立面向控制器设计的非线性UniTire轮胎模型，其次基于该模型推导出可直接适应多种不同工况的车辆侧向动态预测模型，然后利用模型预测控制理论设计架构优化...
- 王菲陆恒辉卢荡
- 一种统一轮胎模型建模方法、电子设备、轮胎和车辆
- 本申请公开了一种统一轮胎模型建模方法、电子设备、轮胎和车辆，涉及车辆技术领域。统一轮胎模型建模方法包括：首先，基于轮胎小磨损状态下的工况，进行轮胎模型参数辨识，获得轮胎力学特性参数；然后，固定轮胎力学特性参数，基于多种磨...
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- 一种用于整车路噪仿真分析的轮胎模型建立方法
- 本发明公开了一种用于整车路噪仿真分析的轮胎模型建立方法，涉及汽车制造及设计技术领域。本发明包括建立轮胎的全尺寸模型、采用abaqus对轮胎全尺寸模型进行静态加载分析、通过data.py程序将刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵转...
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- 基于轮胎胎面挠曲传感器输出数据的逆轮胎模型自适应
- 本发明涉及基于轮胎胎面挠曲传感器输出数据的逆轮胎模型自适应，其包括一种用于控制重型车辆(100)的控制单元(130、140)，其中控制单元(130、140)被布置为获得初始逆轮胎模型(f<Sup>‑1</Sup>、400...
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- 基于轮胎模型嵌入神经网络的智能轮胎侧偏特性估计方法
- 本发明属于轮胎动力学特性应用领域，具体涉及一种基于轮胎模型嵌入神经网络的智能轮胎侧偏特性估计方法。该方法在轮胎内壁布置PVDF应变传感器，进行纯侧偏工况下轮胎力学特性试验，获取轮胎力学特性试验数据和PVDF应变传感器试验...
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- 基于整车动力学响应及BP神经网络的纯纵滑轮胎模型辨识
- 2024年
- 目前轮胎模型的辨识主要基于滑移率-纵向力或侧偏角-侧向力等已知数据的非线性拟合,这些数据需用专用台架或轮胎六分力仪测量获得,高昂成本限制了此类方法的应用,故提出基于车载传感器和整车动力学响应的纯纵滑轮胎模型离线辨识方法,以低成本获取准确轮胎模型。在Carsim中构建与待辨识轮胎所在车辆相匹配的虚拟车辆动力学模型(对轮胎模型无匹配要求),仿真计算虚拟车辆在配备不同轮胎模型参数时的整车动力学响应,为BP神经网络提供训练样本,形成“不同轮胎模型参数-整车动力学响应”映射关系;采集装配了待辨识轮胎的车辆在制动工况下的状态响应,通过已训练的BP神经网络模型离线辨识轮胎模型参数;在Simulink-Carsim联合仿真环境下,Gim和UniTire轮胎模型的辨识结果验证了所提方法可准确辨识。
- 江会华祝栎严王爱春刘卫东时乐泉吴晓建
- 关键词：BP神经网络
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