搜索到107篇“ 车型自动分类“的相关文章
- 基于机器视觉的车型自动分类算法设计被引量：1
- 2019年
- 车型分类是智能交通系统的重要组成部分,为实现车型自动分类,本文主要针对轿车、货车和客车的分类,设计了以车辆外形尺寸为特征的基于机器视觉的自动分类算法。该算法首先对车辆图像进行灰度化、背景差分、平滑、分割等预处理;然后提取顶长比、前后比等特征参量进行自动分类。该方法比较简单、易于实现,经实验验证,分级正确率可达86.25%,具有一定的应用价值。
- 杜青苗艳华沈花玉
- 关键词：机器视觉图像处理车型分类MATLAB
- 一种基于车辆轮廓特征的车型自动分类系统
- 本实用新型公开了一种基于车辆轮廓特征的车型自动分类系统，包括红外光幕测量装置、数据处理中心和工控机并依次电性相连，所述安装板还固定连接有第一盖板和第二盖板，所述第一盖板与第二盖板的侧边连接处具有凹槽结构，所述凹槽结构固定...
- 高延芳李洁樱吕焰何玉明
- 基于SVM的车型自动分类方法的研究
- 随着经济发展，车辆日见增多，交通拥堵问题日益突出，如何缓解交通压力已成了交通部门需要解决的问题之一。随着信息技术的不断发展，智能交通系统得到了越来越广泛的应用。基于视频、图像处理技术和互联网的智能交通为城市发展、城市管理...
- 宋东雨
- 关键词：车型分类模式识别支持向量机智能交通
- 一种车型自动分类识别系统
- 本发明公开了一种车型自动分类识别系统，其特征在于：所述系统包括车型自动分类识别系统由车型分类识别系统主机、轴检测器、红外光栅式车辆分离器和环形线圈检测器组成；其中，所述系统通过对车辆的轴距和轴数、车体外形的检测和计算前后...
- 王建平
- 车型自动分类系统
- 本实用新型公开了一种车型自动分类系统。其包括红外扫描光幕（1）、轮轴传感器（2）、控制器（3）；所述红外扫描光幕（1）安装在车道两侧并电连接到控制器（3），所述红外扫描光幕（1）将扫描到的车辆外形信号发送给所述控制器（3...
- 何玉明高延芳李洁樱
- 声频特征在车型自动分类识别中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 为满足智能化交通的需要,利用车辆声频信号特征进行车型自动识别,对车辆声频信号进行建模,以线性预测编码倒谱(LPCC)为特征,采用聚类分析算法划分车型,并使用Fisher判别法对车型进行识别。实验结果表明此方法可准确和有效的实现车型的自动分类与识别。
- 赵世峰刘白林
- 关键词：K均值聚类算法
- 车型自动分类系统
- 本实用新型公开了车型自动分类系统，其包括红外发射装置、红外接收装置、地感线圈、若干组压力传感器和信号处理MCU；所述红外发射装置、红外接收装置分别安装在车道入口左右两侧；所述若干组压力传感器安装在车道上，且与车道垂直；所...
- 宋英良杨清海谭天助
- 一种基于数据挖掘的车型自动分类方法的研究被引量：4
- 2012年
- 车型分类的合理性是提高车型识别准确性的一种有效途径,也是学术界研究的热点问题。通过对各种复杂环境下采集车型的特征数据进行分析,提出了一种基于数据挖据的车型自动分类方法。目前,该方法已应用到京港澳某收费站,结果显示基于该方法的车型分类标准对车型识别的准确度能够达到96%以上。
- 余佳李益华
- 关键词：WEKA数据挖掘特征参数车型分类
- 高速公路车型自动分类器的应用被引量：1
- 2012年
- 国内各省高速公路的车型分类基本上以人工判断的方式为主,即入口车道或者出口车道收费员通过查看过往车辆的类型,用＂人眼＂判断出该车辆属于何种类型的车。这种依靠人工判断车型分类的现状,收费员业务水平的高低决定了人工判断车型的准确率。
- 吴树森
- 关键词：车型分类分类器收费员准确率
- 一种便携式车型自动分类装置
- 本实用新型提供一种便携式车型自动分类装置，包括检测装置和识别装置，所述检测装置包括LC振荡电路和与LC振荡电路连接的电磁线圈，所述识别装置与LC振荡电路连接。本实用新型所采用的线圈采用漆包铜线绕制而成，线圈整体放置在橡胶...
- 徐建闽林培群陶汉卿饶建炜
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- 赵丽华
- 作品数：5被引量：24H指数：2
- 供职机构：东北师范大学物理学院
- 研究主题：车型自动分类 车外噪声 BP神经网络 AR模型 车辆振动
- 陈强
- 作品数：549被引量：1,787H指数：24
- 供职机构：天津大学
- 研究主题：欠驱动 关节 机器人手指 拟人机器人 机器人
- 李江
- 作品数：88被引量：461H指数：13
- 供职机构：吉林大学
- 研究主题：交通事故 道路交通事故 交通冲突 交通安全 摄影测量
- 魏洪峰
- 作品数：4被引量：25H指数：3
- 供职机构：东北师范大学物理学院
- 研究主题：车型自动分类 车外噪声 BP神经网络 AR模型 车辆振动
- 杜丽萍
- 作品数：6被引量：30H指数：3
- 供职机构：东北师范大学物理学院
- 研究主题：AR模型 车型自动分类 车外噪声 BP神经网络 噪声源识别
