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基于心电图联合生理模型的心脏膜电位成像方法
本发明公开了一种基于12导联心电图联合生理模型和注意力机制的心脏膜电位成像方法,用以解决由于12导联信号和TMP之间的信息不对称引起的严重病态逆问题,从12导联心电信号重建心脏膜电位。为了获得BSP和TMP的动态生理...
刘华锋胡叔金
一种基于深度学习和扩展卡尔曼滤波的心肌膜电位重建方法
本发明公开了一种基于深度学习和扩展卡尔曼滤波的心肌膜电位重建方法,将深度学习与扩展卡尔曼滤波进行有效改进结合后引入心肌膜电位重建。充分考虑心肌细胞的动态激活过程和神经网络的泛化性,提出了一种重建TMP的开创性方法。首...
刘华锋冉翱
基于全局特征的快速迭代软阈值收缩算法网络的无创心肌膜电位重建方法
本发明公开了一种基于全局特征的快速迭代软阈值收缩算法网络的无创心肌膜电位重建方法,同时结合传统的快速迭代软阈值收缩算法(FISTA)的收敛理论以及深度学习的灵活性泛化性优势,并利用注意力机制来提取全局特征,利用神经网络...
刘华锋程麟胜
基于物理学先验结合深度学习框架的12导联心电图实现心脏膜电位重建的方法
本发明公开了一种基于物理学先验结合深度学习框架的12导联心电图实现心脏膜电位重建的方法,利用传输矩阵H和交叉注意力机制获得心脏膜电位初步重建值,该矩阵内嵌物理先验知识,结合该先验知识有利于提升重建精度;通过编码心脏表...
刘华锋胡叔金
基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏膜电位重建方法
本发明公开了一种基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏膜电位重建方法,通过嵌入图卷积神经网络的迭代阈值收缩算法对心脏膜电位进行迭代重建,利用图卷积神经网络提取心脏膜电位这种非欧氏数据中节点之间的关联信息,同时保...
刘华锋穆礼德
一种无创心肌膜电位重建及异常点定位方法
本发明公开了一种无创心肌膜电位重建及异常点定位方法,该方法同时使用去噪结构加上ConvLSTM网络结构以及时空双重注意力机制,充分利用了深度学习的灵活性泛化性优势,用神经网络结构来替代传统方法中需要人工不断调整的参数,...
刘华锋程麟胜
基于全局特征的快速迭代软阈值收缩算法网络的无创心肌膜电位重建方法
本发明公开了一种基于全局特征的快速迭代软阈值收缩算法网络的无创心肌膜电位重建方法,同时结合传统的快速迭代软阈值收缩算法(FISTA)的收敛理论以及深度学习的灵活性泛化性优势,并利用注意力机制来提取全局特征,利用神经网络...
刘华锋 程麟胜
基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏膜电位重建方法
本发明公开了一种基于图卷积神经网络和迭代阈值收缩算法的心脏膜电位重建方法,通过嵌入图卷积神经网络的迭代阈值收缩算法对心脏膜电位进行迭代重建,利用图卷积神经网络提取心脏膜电位这种非欧氏数据中节点之间的关联信息,同时保...
刘华锋穆礼德
文献传递
基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌膜电位重建方法
本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌膜电位重建方法,通过将神经网络与传统优化算法融合,根据膜电位在时空分布上具有的非局部自相似的特性,设计了非局部特征提取模块;迭代收缩阈值算法优化框架为算法提供可...
刘华锋谢淑婷
文献传递
基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌膜电位重建方法
本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌膜电位重建方法,通过将神经网络与传统优化算法融合,根据膜电位在时空分布上具有的非局部自相似的特性,设计了非局部特征提取模块;迭代收缩阈值算法优化框架为算法提供可...
刘华锋谢淑婷
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相关作者

姚陈果
作品数:548被引量:1,762H指数:23
供职机构:重庆大学
研究主题:脉冲电场 脉冲 电穿孔 纳秒脉冲 发生器
米彦
作品数:299被引量:833H指数:16
供职机构:重庆大学电气工程学院
研究主题:纳秒脉冲 发生器 脉冲电场 电穿孔 纳秒脉冲发生器
孙才新
作品数:726被引量:9,066H指数:53
供职机构:重庆大学
研究主题:局部放电 绝缘子 电力变压器 在线监测 覆冰
刘华锋
作品数:270被引量:117H指数:6
供职机构:浙江大学
研究主题:PET图像 示踪剂 PET 图像重建方法 示踪
李成祥
作品数:302被引量:680H指数:15
供职机构:重庆大学
研究主题:电磁脉冲 脉冲电场 发生器 电穿孔 纳秒脉冲