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通信网络中资源分配策略的确定方法、装置和存储介质: 本发明公开了一种通信网络中资源分配策略的确定方法、装置和存储介质。其中，该方法包括：获取通信网络中的至少一个目标设备的电流信号，其中，目标设备用于指示通信网络中允许处理和存储的设备；基于电流信号，确定目标设备的工作状态，...; 李龙苏建民丁必成尚霄

基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备: 本申请公开了基于卫星边缘计算的资源分配策略生成方法、装置及设备，应用于星地混合边缘计算系统，包括：根据卸载决策参数计算出卫星和用户终端信号传输的信噪比、解码速率、传输数据量和数据传输能耗，以及时隙计算任务量和时隙计算能耗...; 刘义杨星宇谢志亮陈崇炜陈冠良罗强

基于机器学习的SPN网络流量预测与资源分配策略: 2025年; 基于机器学习的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)流量预测与资源分配策略旨在提升服务提供网络的性能和资源利用效率。通过对网络流量数据进行清洗、归一化和特征提取,构建深度信念网络模型,并利用粒子群优化算法进行训练和优化。实验结果表明,该方法在处理非线性和高噪声数据时具有较高的预测精度。基于预测结果,提出一种动态资源分配算法,通过实时调整资源配置,优化网络性能,降低运营成本。该策略为网络管理者提供了有效的决策支持,具有较高的实用价值。; 鲍雨肖明坤王兰兰; 关键词：网络流量预测资源分配

基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略: 本发明公开了一种以保证智能电网系统可观测性为前提，同时满足QoS通信时延情况下，以上行链路非正交多址方式为PMU分配通信资源的策略，本发明中通信资源包括带宽资源和功率资源。本发明采用非正交多址方式，基于模拟退火算法和二分...; 刘楠詹啟焱潘志文尤肖虎

UAV协助边缘计算的无线供电通信网络资源分配策略: 2025年; 针对无人机存储能量有限的问题,研究了一种无人机协助边缘计算的无线供电通信网络资源分配策略。通过在地面部署激光束导向器,可以为无人机在短时间内提供足够的能量;随后,多个地面终端通过射频能量收集方式从该无人机获取能量,并将各自的计算任务卸载到配备边缘服务器的无人机。将资源分配问题建模为最优化问题。在满足能量和数据因果关系、计算资源和发射功率的约束条件下,以最小化无人机的总能耗为优化目标,通过引入帝国竞争算法,获得次优解。仿真结果表明,相比于粒子群优化算法和等上传时间分配方法,帝国竞争算法消耗的能量更少。; 张鑫宇赵宜升尤鸿艺梁立菅凯歌; 关键词：资源分配无人机

面向信息新鲜度保障的车联网功率控制和资源分配策略: 2025年; 在差异化服务共存的车联网场景中,针对基于平均信息年龄(AoI)优化无法降低极端事件发生概率的问题,该文提出一种信息新鲜度保障的用户功率控制和资源分配策略。首先,根据系统模型刻画出车辆到车辆(V2V)用户状态更新信息新鲜度约束下最大化车辆到基站(V2I)用户体验质量(QoE)的问题。然后,结合与AoI中断约束等价的队列积压约束,并引入极值理论以优化AoI尾部分布。接着,基于李雅普诺夫优化方法将原问题转化最小化李雅普诺夫漂移加惩罚函数的问题,在此基础上求解最优的用户发射功率。最后,在构建超图的基础上,提出了一种基于遗传算法改进粒子群算法(GA-PSO)的资源分配策略确定最优的用户信道复用方式。仿真结果表明,相比于基准方案,所提方案能够在降低V2V链路AoI中断的极端事件发生概率的同时,提高约7.03%的V2I链路信道容量,实现V2I用户平均QoE提升。; 杨鹏康一铭杨静杨静祝志远吴大鹏; 关键词：资源分配功率控制

RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略: 2025年; 针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法。由于最大化系统卸载效用问题是一个混合整数非线性规划问题,难以直接求解,于是整体求解过程采用交替优化法,进行迭代求解。通过联合优化RIS处相移矩阵、MEC服务器端中央处理器(central processing unit,CPU)的计算资源、卸载用户和MEC服务器的关联决策以及用户端上行传输功率,最大化系统卸载效用。具体地,通过最佳相位规划,拟凸优化技术以及凸优化技术分别求解RIS最佳相移、用户发射功率分配以及MEC服务器计算资源分配决策,并设计了一种改进的启发式算法求解用户与MEC服务器的关联决策。仿真结果表明,将RIS和改进的启发式算法结合的方法较传统求解方法中的启发式算法相比,系统的平均卸载效用提升了约22.89%,并且方法比基准方案中采用基于局部搜索的经典求解方法的卸载效用提升了约14.02%。因此,该方法有益于提高用户的通信服务质量。; 王丹赵静王嘉程; 关键词：资源分配启发式算法

面向光伏现场大带宽业务差异化接入的资源分配策略: 2025年; 部署统一安全监管平台对光伏区域进行实时监测,可以快速解决和处理各种突发事件,对守护光伏区域安全具有重要作用。然而,视频传输所依赖的网络资源,如带宽和传输功率,正变得越来越稀缺,因此资源按需差异化接入等策略可以最大限度地利用网络资源。文章提出了一种基于Stackelberg博弈的光伏场景下大带宽业务差异化接入资源分配策略。监控设备提供视频内容,聚合商云平台提供带宽、传输功率等网络资源,电网提供回报。首先,建立三者之间的博弈模型,电网按照不同视频压缩模式对应的视频质量给予定价,对于高质量视频给予更高的奖励;然后通过求解Stackelberg博弈得到最优交易功率和最优交易价格,使参与交易的电网、聚合商云平台和监控设备都获得最大效用。仿真表明,与无压缩和压缩均匀定价方案相比,提出的方案在效用方面有显著改进。; 张冠群闫舒怡刘奋超宋昕何文昭李智磊; 关键词：STACKELBERG博弈智能电网交易模型云服务

数字孪生辅助的工业物联网边缘计算任务卸载和资源分配策略: 2025年; 在工业物联网中,移动边缘计算的可靠性很大程度上取决于无线信道条件。针对工业物联网中边缘计算任务卸载过程非完美信道状态信息对系统的影响,该文提出了一种数字孪生辅助的移动边缘计算能耗优化方法。对于工业物联网中的任务卸载问题,建立边缘计算系统中设备、信道的数字孪生模型,考虑非完美信道状态信息,联合优化卸载决策、发射功率、信道资源和计算资源,建立了系统总能耗最小化问题。为解决所提出的混合整数的非线性非凸问题,将概率时延约束进行转换,并将原问题分解为资源分配方案与卸载策略2个子问题,提出了一种基于连续凸逼近的联合优化算法,在数字孪生的辅助下联合优化卸载策略与资源分配方案。首先,将原问题进行松弛处理,以获得所有终端设备的资源分配方案与任务卸载优先级;然后,对各终端设备的卸载优先级进行降序排序,通过求解迭代优化问题获得完整的任务卸载方案。仿真结果表明,与其他基准方案相比,所提的计算卸载优化方案显著降低了系统的总能耗。; 李松李一鸣李顺

移动通信网络频谱管理中的资源分配策略研究: 2025年; 本文综述了移动通信网络中频谱资源分配策略的研究现状和发展趋势,旨在应对频谱资源紧张与利用率低的问题。简述了静态频谱分配、动态频谱分配、频谱共享技术及市场机制等主要分配策略的特点及其适用场景,并分析了其优势与局限性。研究重点探讨了动态频谱分配在提升频谱效率中的关键技术,包括频谱感知与干扰管理,同时指出人工智能和新型通信技术(如太赫兹通信、频谱聚合)对未来频谱管理的推动作用。分析表明,智能化和高效化是未来频谱分配的重要方向,研究为通信网络优化提供了理论参考,具有重要意义。; 黄坤陈金星陈景奕; 关键词：频谱管理资源分配移动通信动态频谱分配频谱效率

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