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财务危机预警模型的构建与应用研究
2024年
在当今全球化和不断演变的商业环境中,企业面对着多方面的挑战,其中财务危机的潜在威胁无疑是最为严峻的之一。财务危机不仅可能导致企业内部的瘫痪和衰退,更对整个市场经济体系产生连锁效应,对社会各个层面带来深远的影响。在这样的背景下,财务危机预警成为企业经营管理中的一项关键策略。本文将深入研究财务危机的特征和指标,系统探讨构建财务危机预警模型的方法,并通过具体案例展示其在企业实践中的应用效果。最终,我们旨在为企业提供有效的财务风险管理工具和决策支持,以确保其在变动莫测的商业景观中保持坚实的财务基础。在这个不断变革的时代,深入了解和应对财务危机的挑战,不仅是企业长期稳健发展的关键,也是确保经济生态系统的稳定与繁荣的必然要求。
李丽
关键词:财务危机预警模型风险管理经济稳定
基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型被引量:2
2024年
外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机
吴增源金灵敏韩香丽王泽林伍蓓
关键词:财务危机预警不平衡数据
电力企业财务危机预警模型构建与应用
本文构建了电力企业财务危机预警模型,通过选取关键财务指标,运用多种分析方法,建立了全面的预警体系。模型在实际电力企业中进行了应用验证,有效识别并预警财务风险,为企业及时采取应对措施提供了有力支持。研究表明,该预警模型具...
乔丽丽
关键词:财务危机预警模型财务管理
施工企业财务危机预警模型构建
2024年
过去的研究多集中于财务变量的预测能力,较少考虑非财务变量。然而,研究表明,总体经济因素对企业财务状况有重要影响,纳入这些因素可以提高财务危机预警模型的预测能力。传统的变量筛选方法如因素分析和Logit回归已被广泛应用于财务危机预警模型中,而近年来信息技术的发展使得数据挖掘成为热点。数据挖掘技术能从大量数据中发现有价值的信息,辅助决策。虽然神经网络在预测绩效上表现优异,但其结构限制了结果的解释性。相比之下,决策树通过树状规则揭示变量间的关系和预测能力,为决策提供更多启发。本研究采用数据挖掘技术,结合神经网络和决策树方法,构建建筑业财务危机预警模型
李永豪
关键词:施工企业财务预警
清华大学优秀博士学位论文丛书 基于确定性现金流的财务危机预警模型
企业财务危机风险的评估与预警具有重要理论与实践研究意义。本书结合财务危机企业和转危为安企业的多案例对比研究,抓取出企业财务危机过程中的关键变化,通过企业三类活动产生的确定性现金流覆盖刚性兑付水平来刻画企业的现金流特征,并...
谭智佳作
基于BP神经网络的财务危机预警模型研究——以宁德时代为例
2024年
随着新能源产业的发展,近年来锂电池企业成为关注重点.为保障锂电池企业更好地发展,本文以28家锂电池上市企业2018—2022年财务数据为研究对象,利用因子分析法选取其中16个具有代表性的预警指标,构建了BP神经网络模型进行财务危机预警;并以锂电池行业巨头企业宁德时代为例,采用功效系数法结合实际情况进行了案例分析.结果表明:本文所构建的锂电池行业BP神经网络财务危机预警模型预测的准确率达82.6%,准确度相对较高,且与具体案例实际情况分析的结果较为吻合,具有较强实用性,可以准确地识别锂电池企业财务危机情况并进行预警.
曾若辰颜剩勇
关键词:BP神经网络财务危机预警
基于数据挖掘的生物医药类上市公司财务危机预警模型研究
在全球经济发展和产业结构调整的背景下,生物医药产业作为我国战略性新兴产业之一,对于促进经济转型升级和实现高质量发展具有重要意义。然而,由于生物医药企业具有高投入、长周期的特点,其面临的财务风险也日益增大。为了及时有效地预...
曾令婧
关键词:生物医药财务预警数据挖掘
财务危机预警模型研究及其应用
2023年
财务危机是企业面临的严重挑战之一,预警财务危机对企业长期发展至关重要。阐述了财务危机预警模型的概念、分类、发展历程和现状,分析了传统财务比率分析法、多元统计方法、人工智能和机器学习方法以及其他构建财务危机预警模型的方法,对财务危机预警模型在风险管理、经营决策支持和投融资决策方面的应用进行了探讨,并提出了现有模型存在的问题和局限性,以及优化方法,基于文献分析和总结,提出了未来财务危机预警模型研究的方向。
田军
关键词:财务危机预警模型
企业财务危机预警模型比较实证研究
2023年
针对财务危机预警模型,梳理了国内外相关文献,根据其公司财务信息的时间序列特征,比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型财务风险预警中的性能,并且根据实验比较,分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性,最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后,给出相关财务危机预警建议。基于此,利用深度学习智能模型,不仅能快速且高效地处理大规模财务数据,还可以保证在测试阶段(即实际应用场景下)不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果,可以有效保证预测的稳定性。因此,利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本,并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。
赵玉张艺菲周作涛
关键词:财务危机预警卷积神经网络
上市公司财务危机预警模型的交叉检验比较——逻辑回归与类神经网络模型被引量:1
2023年
近年来受外部经济因素影响,部分企业不同程度发生了债务危机、现金流危机、市场危机,给企业正常运营带来了冲击。大部分危机在企业财务数据中是能够体现的,所以财务危机预警在企业财务管理中越来越重要。为建立有效的企业财务危机预警模型,本文采用过去相关研究文献常用的财务比率指标建模,然后采用逻辑回归和类神经网络模型两种不同的研究方法,来比较两者的判别和预测的正确率,为企业财务危机预警提供一种思路。
李云云
关键词:财务危机预警模型逻辑回归类神经网络

相关作者

杨华
作品数:139被引量:597H指数:15
供职机构:武汉大学
研究主题:财务危机 财务危机预警 上市公司 实证研究 财务危机预警模型
曾繁荣
作品数:83被引量:246H指数:8
供职机构:桂林电子科技大学商学院
研究主题:上市公司 高校 财务危机 财务预警 实证研究
杨霖
作品数:2被引量:20H指数:1
供职机构:东北大学工商管理学院
研究主题:财务危机预警模型 财务危机 公司治理 基于支持向量机 支持向量机
蒙良
作品数:6被引量:12H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:非财务指标 财务危机预警模型 上市公司财务 财务指标体系 财务预警
陈红
作品数:2被引量:0H指数:0
供职机构:华南农业大学
研究主题:财务危机预警模型 预警模型 创业板 财务危机 LOGISTIC模型