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- 本文研究了超高维稀疏可加模型中的误差方差估计问题。为了克服使用最小二乘法来进行样条回归的稳健性的不足，一种更加稳健的回归样条估计方法被提出，即M估计(Li，Shi和Li，1995)。本文对筛选后的超高维稀疏可加模型进行B...
- 杨晶
- 关键词：方差估计M估计
- 高维变系数模型的误差方差估计
- 近年来，随着科学技术的进步，基因组学，金融学，人类健康，图像数据处理等方面对于数据的要求越来越高，很多学者已经将研究重心转移到高维数据甚至是超高维数据。基于高维数据统计推断的研究在不断发展。统计推断主要解决四个方面的问题...
- 李敏
- 关键词：高维数据变系数模型方差估计
- 基于正交变换与置信域的电力系统误差方差估计算法
- 状态估计在电网运行监控上发挥十分重要的作用。其基本算法采用加权最小二乘法原理。在实际的应用中,量测误差方差获取不足与权重配置不当给状态估计实施带来了困难。量测方差先验信息的缺乏使得量测误差方差计算显得尤为必要。然而,现有...
- 邵奇
- 关键词：状态估计正交变换收敛性置信域
- 变系数EV模型基于核估计的误差方差估计被引量：1
- 2009年
- 在利用核函数法和广义最小二乘法讨论变系数EV模型系数参数估计的基础上给出了其误差方差σ~2的一种估计量(?)_n^2,证明了所定义的估计量(?)_n^2有很好的大样本性质.
- 李泽华刘万荣吴小腊
- 关键词：变系数EV模型核估计误差方差估计相合性
- 家禽连续性状遗传分析模型误差方差估计
- 2009年
- 利用线性模型对家禽连续性状遗传分析的误差方差进行了估计,并得到估计的矩完全收敛的精确渐近性质。
- 丁祖琴
- 关键词：误差方差估计精确渐近性
- 强混合下密度函数和误差方差估计的渐近分布
- 本论文研究了α-混合(强混合)假设下样本密度函数的两种递归核估计的Berry-Esseen界，即渐近正态性的收敛速度;同时，在误差为α-混合随机变量的情形下，还研究了变方差非参数回归模型中方差函数的非参数估计的渐近正态性...
- 李玉瑜
- 关键词：渐近正态性强混合
- 线性模型误差方差估计的精确极限性质被引量：3
- 2005年
- 本文讨论线性模型Yi=Xi1β+ei,i=1,2,…,n,其中{ei,i=1,2,…,n)为零均值方差有限 的独立同分布随机变量序列,分别证明了模型的误差方差估计的LLN和LIL精确极限性质.
- 陆传荣邱瑾
- 关键词：误差方差估计
- 半参数回归模型中误差方差估计的Berry-Esseen界被引量：3
- 2005年
- 综合最小二乘法和局部线性光滑法给出了半参数回归模型中误差方差的估计量σ_n^2,在适当的条件下,证明了σ_n^2的Berry-Esseen界可达到O(n-1／2).
- 薛留根
- 关键词：BERRY-ESSEEN界半参数回归模型估计量方差估计中误差最小二乘法
- 一类半参数回归模型误差方差估计的渐近正态性
- 2004年
- 考虑半参数线性模型Y=X′β+g(T)+e,在误差序列为相依情形下,证明了误差方差估计的渐近正态性,推广了文献[4]的结果。
- 贺伟忠
- 关键词：半参数回归模型误差方差估计渐近正态性
- 半参数回归模型中误差方差估计之分布的非一致性收敛速度被引量：1
- 2004年
- Engle等人将气候条件对电力需求关系归结成半参数回归模型其中{e_j,1≤j≤n}是iid.的随机误差,均值为0,方差σ~2>0,{(X_j;T_j),1≤j≤n}是R^p×[0,1]上的随机设计点列且与{e_j,1≤j≤n}相互独立,{T_j,1≤j≤n}iid.,β是p维未知回归参数,g(t)是定义在[0,1]上的未知回归函数。
- 薛留根
- 关键词：半参数回归模型
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- 柴根象
- 作品数：38被引量：257H指数：9
- 供职机构：同济大学理学院应用数学系
- 研究主题：小波估计 相合性 收敛速度 半参数回归模型 渐近正态性
- 李敏
- 作品数：1,806被引量：7,219H指数：34
- 供职机构：首都医科大学附属北京中医医院
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