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应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统: 本申请提供一种应用于报刊文章语义挖掘的摘要生成方法及系统，通过语义提取与匹配分析，显著提升了报刊文章间语义关联挖掘的准确性和效率。具体而言，首先对两篇文章分别进行语义提取，构建各自的语义空间，并通过权重系数分析，有效识别...; 吕云虹许同文赵文雯李方圆

一种基于语义挖掘和特征融合的专利价值评估方法: 本发明公开了一种基于语义挖掘和特征融合的专利价值评估方法，所述方法包括以下步骤：首先通过检索及数据清洗获取领域专利数据集，并定义专利价值标签；从专利价值评估指标和文本语义特征两个方面，确定专利价值影响因素；获取相关数据并...; 孙巍廖姗姗马晓敏丁倩吴蕾王红彦田儒雅李周晶任洁

基于知识图谱的大数据语义挖掘与决策支持研究: 2025年; 本研究基于知识图谱的大数据语义挖掘与决策支持方法,构建了面向大数据的知识表示与语义关联建模框架,并优化了语义挖掘算法,以此提高语义推理与多源数据融合能力。并提出了基于语义感知的异常检测方法,设计出语义挖掘驱动的实时预警系统。实验验证表明,该方法能够有效提升大数据环境下的语义挖掘准确性与智能决策能力。; 杜刚; 关键词：知识图谱语义挖掘大数据

一种基于全文语义挖掘结合对抗训练的API推荐方法: 本发明属于API推荐领域，具体涉及一种基于全文语义挖掘结合对抗训练的API推荐方法，包括：对原始数据进行预处理；利用自然语言处理技术提取需求文档、mashup描述和API描述的全文语义，并计算文本相似度；根据文本相似度计...; 桑春艳邓欣燕廖世根易星宇

基于多模态语义挖掘的新闻关键词提取方法: 2025年; 在信息爆炸的时代,网络新闻信息过载问题日益严重,传统的分类方法往往无法在多模态场景下做出准确的关键信息识别。针对这些问题,设计提出一种基于多模态的关键词提取方法,通过长文本语义理解、新闻图片关键信息提取的方式,融合并筛选多模态的新闻内容中的关键信息,通过多模态融合的方式提升新闻关键词提取的准确性。与多个基线模型的对比实验结果证明,设计的模型能在多模态关键词提取场景下取得更好的性能指标,关键词提取结果更为准确。; 刘瑜; 关键词：关键词提取多模态融合目标识别

基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法: 本发明涉及一种基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法，属于语义挖掘技术领域，具体包括以下步骤：S1：获取学生数据，通过文本生成方法生成表格描述性文本，获取预测文本的条件概率；S2：考虑序列级的语义相似度，将结构化数据与参照...; 熊余何承阳蔡婷黄容储雯王盈

基于SAO语义挖掘的用户需求-专利技术匹配: 2024年; 【目的】解决现有研究中需求和专利文档的文本挖掘不充分问题以及需求-技术匹配不准确问题。【方法】结合需求多任务学习框架TDAM和F-term专利识别方法,设计一种更为精确、有效的需求-技术匹配流程框架,并以新能源汽车领域为例,应用本文模型验证其有效性。【结果】从模型匹配性能上,本文模型的需求-技术匹配精确度为0.819,比S-LDA模型精确度高了大约13.1%,将比BiLSTM模型高了约31.5%。本文模型的召回率为0.796,F1值为0.807。【局限】仅收集了日本专利,数据来源不够全面。【结论】应用本文模型可生成与用户需求匹配度较高的专利技术,促进企业制定针对特定消费者需求的技术解决方案,从而引导相关企业确定技术研发方向。; 谢瑶瑶邓三鸿王昊章学周

基于TWE-NMF模型的Web服务描述文档语义挖掘方法: 一种基于TWE‑NMF模型的Web服务描述文档语义挖掘方法，包括以下步骤：第一步：根据上下文信息和服务标签信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D；第二步：统计单词共现信息，从而计算出SPPMI矩阵...; 陆佳炜赵伟郑嘉弘马超治程振波徐俊高飞肖刚

基于轨迹活动语义挖掘的个体社会经济水平评估: 2024年; 个体社会经济水平评估对于商业决策、城市规划和公共卫生具有重要的应用价值。但现有方法多依赖定位数据和呼叫详单记录构建出行位置和手机业务特征集合,未充分考虑个体出行的语义上下文,难以从动机与需求层面理解出行行为,导致建模过程可解释性不足。为此,本文提出一种基于轨迹活动语义挖掘的个体社会经济水平评估方法,通过显式提取居住、购物、餐饮、娱乐、消费喜爱度与探索欲6类消费模式,从消费能力与意愿角度刻画个体社会经济水平,提高评估方法的可解释性。(1)通过网格化的语义地图为停留点赋予出行语义上下文,并划分居住、购物、餐饮、娱乐4类活动的停留点集合;(2)计算4类活动的时间熵、旋转半径和活动区域经济水平等时空语义特征,并通过结构方程模型筛选特征计算各类消费模式价值;(3)使用极端随机森林决策个体社会经济水平。本文基于深圳市635名个体2019年4—11月的私家车轨迹数据开展实验,通过核心商圈、劳动密集型工厂、高档住宅与城中村等典型场景筛选高低社会经济水平人群,验证了方法有效性;此外,对高低社会经济水平群体的出行时空分布和工作强度开展可视化分析,探讨了群体间的出行模式差异。本文方法可为人地交互视角下的人口统计属性建模提供参考。; 桂志鹏丁劲宸刘宇航陈欢吴华意; 关键词：结构方程模型

一种基于局部令牌语义挖掘的长尾参数高效微调方法: 本发明提供了一种基于局部令牌语义挖掘的长尾参数高效微调方法。所述方法包括：采用预训练的序列化视觉编码器初始化图像特征提取模型，并使用相应的预训练的文本编码器提取类别文本特征对分类器权重进行初始化；然后对图像进行序列化，使...; 苏菲赵志诚王伟秋

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