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稳态视觉诱发电位的识别方法研究: 稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)是一种在脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)中受到广泛研究的脑电信号。而对于稳态视...; 龙舟; 关键词：稳态视觉诱发电位脑-机接口事件相关电位神经网络

一种基于稳态视觉诱发电位的沟通系统: 本发明提供一种基于稳态视觉诱发电位的沟通系统，通过光源盒对用户产生视觉刺激，通过脑电采集模块采集人脑受视觉刺激后产生的视觉诱发电位信号，并对其进行处理，得到对应的脑电信号频率成分，基于该脑电信号频率成分，信息交互模块找到...; 李岩聂英男刘伟王守岩

一种稳态视觉诱发电位屏幕闪烁频率检测装置及系统: 本发明涉及脑机接口技术领域，更具体的说，涉及一种稳态视觉诱发电位屏幕闪烁频率检测装置及系统。本装置，包括光电传感器，用于检测屏幕的光线变化，将采集的光信号转换为电信号并发送至微控制器；微控制器，将接收到的电信号进行数据处...; 金晶张聿韬赵雪晴

重度黄疸换血新生儿闪光视觉诱发电位影响因素分析: 2024年; 目的:回顾性分析重度黄疸换血新生儿闪光视觉诱发电位(F-VEP)影响因素。方法:选取2019年1月—2021年12月开封市儿童医院新生儿科住院的重度高胆红素血症新生儿,找出完成换血退黄治疗且进行F-VEP检查的患儿,记录患儿F-VEP检查结果情况、患儿胎龄、换血时体重、换血时日龄、换血前血清总胆红素(TSB)水平、直接胆红素水平、换血后TSB水平及直接胆红素水平、住院总天数等情况,并根据F-VEP结果分为F-VEP异常组和F-VEP正常组,对两组患儿进行对比。结果:共找到73例重度黄疸换血退黄且进行F-VEP检查的新生儿,其中3例患儿均进行2次换血退黄治疗,故共行76例次换血退黄治疗,73例患儿F-VEP检查中F-VEP异常患儿21例、正常患儿52例。F-VEP异常组的新生儿胎龄、换血时体重均低于F-VEP正常组新生儿,差异有统计学意义(t=-2.317、-2.078,P<0.05)。在F-VEP异常组新生儿换血前TSB水平、换血前直接胆红素(DB)水平、换血后TSB水平、换血时日龄均低于F-VEP正常组新生儿,差异无统计学意义(t=-0.408、-0.816、-0.788、0.121,P>0.05)。F-VEP异常组的新生儿换血后DB水平高于F-VEP正常组新生儿,差异无统计学意义(t=-0.121,P>0.05)。F-VEP异常组的新生儿住院天数少于F-VEP正常组,差异无统计学意义(t=-0.079,P>0.05)。结论:部分重度黄疸换血退黄新生儿存在F-VEP异常,胎龄偏小、换血时体重偏低患儿更易出现F-VEP异常。因此,对小胎龄、体重偏低重症黄疸新生儿需加强F-VEP监测以提高F-VEP异常检出率并进行及时干预。; 刘俊王潇潇徐倩倩王富明唐军; 关键词：换血闪光视觉诱发电位胎龄

基于稳态视觉诱发电位的无线智能家居沙盘控制系统: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位的无线智能家居沙盘控制系统，包括：视觉诱发模块，用于呈现控制目标及刺激范式，诱发受试者产生稳态视觉诱发电位；无线数据采集模块，用于采集并处理受试者的脑电数据，通过蓝牙发送脑电数据到上位...; 李远清宋芷晴黄骐云

基于多任务深度学习的稳态视觉诱发电位目标识别方法: 本发明请求保护一种基于深度学习的多任务稳态视觉诱发电位目标识别方法，属于脑机接口技术领域，其包括以下步骤：通过脑电采集系统采集稳态视觉诱发电位信号(SSVEP)；将采集的稳态视觉诱发电位信号进行降采样、滤波在内的预处理；...; 刘柯姚惠铭邓欣于洪

基于异步稳态视觉诱发电位的脑机融合“第三只手”: 2024年; 基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)在智能机器人领域的应用备受关注。传统基于SSVEP的BCI系统多采用同步触发方式,没有识别用户是处于控制态还是非控制态,导致系统缺乏自主控制能力。为此,本文提出了一种SSVEP异步状态识别方法,通过融合脑电信号(EEG)的多种时频域特征,结合线性判别分类器构建了异步状态识别模型,提高SSVEP异步状态识别准确率。进一步,针对残障人群在多任务场景下的控制需求,搭建了一种基于SSVEP-BCI异步协同控制的脑机融合系统,实现在复杂场景下可穿戴机械手与机械臂即“第三只手”的协同控制。实验结果表明,运用本文所提出的SSVEP异步控制算法和脑机融合系统,可以辅助用户完成多任务协同操作,在线控制实验中用户意图识别的平均准确率为93.0%,为SSVEP异步脑机接口系统的实际应用提供了理论和实践依据。; 谢平门延帝甄嘉乐邵谢宁赵靖陈晓玲; 关键词：稳态视觉诱发电位

基于增强现实和稳态视觉诱发电位的视觉目标检测系统: 2024年; 本研究探讨了一种基于增强现实(AR)环境和稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)系统,用于在真实场景下通过视觉注视完成对现实物品的选取任务。该系统结合了目标检测技术和AR技术,在真实物体上附加视觉增强效果,从而给予用户视觉刺激诱发相关脑电信号,再利用SSVEP技术解析脑电信号,完成对用户关注物体的识别。此外,本文采用了基于自适应动态时间窗的滤波器组典型相关分析算法实现对受试者脑电信号的快速解析。实验结果表明,该系统可以有效地识别解析SSVEP信号,对用户视觉目标的识别平均准确率达到了90.6%。该系统拓展了SSVEP信号在现实生活场景中的应用,在帮助行动不便和肢体功能受损患者进行物品选取任务上具备可行性和有效性。; 郭孟澳杨帮华耿亦婷竭荣昕张永怀郑炎炎; 关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位目标识别

一种可调距的术中闪光视觉诱发电位监测用眼罩: 本实用新型属于医疗器械领域，公开了一种可调距的术中闪光视觉诱发电位监测用眼罩，包括眼罩基体Ⅰ，眼罩基体Ⅰ连接有支撑杆，支撑杆开有通槽，通槽滑动连接有活动杆，活动杆通过螺纹连接有将其锁紧的定位螺栓，定位螺栓穿设于通槽内，活...; 樊星乔慧陶晓蓉杨晓翠刘佳佳

基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法及其系统: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位空域特性的身份识别方法，包括以下步骤：S1：使用Benchmark数据集并对其进行预处理；S2：设计一个EhythmNet模型；S3：利用EhythmNet模型对预处理后的数据集进行训...; 张超马双林吴小培何济宇吕钊张磊郭晓静周蚌艳高湘萍

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