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他克莫司血药浓度影响因素的研究进展: 2025年; 他克莫司被广泛用于器官移植后的免疫排斥反应和自身免疫性疾病的免疫抑制治疗,但其治疗窗窄,个体之间高度差异,其血药浓度受多种因素的影响,如患者的生理状态、药物相互作用、基因型、依从性等。文章对影响他克莫司血药浓度的因素进行综述,以期给临床医师和临床药师提供理论依据。; 李新新张艳敏董宁霞吕文文宋征郑波; 关键词：他克莫司免疫抑制剂血药浓度影响因素

游离替考拉宁血药浓度监测及其影响因素: 2025年; 替考拉宁是目前临床上治疗多重耐药金黄色葡萄球菌和肠球菌感染疾病的首选药物之一。其血浆蛋白结合率较高,绝大部分药物进入人体后与蛋白结合,只有部分药物以游离形式存在,但仅游离药物可透过生物膜,进入靶组织发挥疗效,因此对游离替考拉宁血药浓度进行监测具有个体化用药指导价值和重要的临床意义。该文总结对比游离替考拉宁药物浓度测定方法并分析其优劣势,并在此基础上对影响游离替考拉宁药物浓度的可能因素进行分析,为后期开发新的游离替考拉宁浓度检测方法及基于游离浓度提供更精准的个体化用药方案提供参考。; 王晶吴泽君金路金路罗雪梅; 关键词：替考拉宁血药浓度监测

影响地高辛血药浓度基因多态性的研究进展: 2025年; 地高辛为治疗心力衰竭的经典药物,其被广泛用于各类心功能不全、室上性心动过速、心房纤颤及心房扑动等疾病的治疗。但地高辛的治疗窗窄,有效浓度与中毒浓度接近,因此,如何安全有效地应用地高辛一直为临床工作者探究的重要方向。研究发现,除了基础的机体生理、病理以及合并用药等因素外,基因多态性也是能够影响地高辛血药浓度的一项重要因素。本文对目前地高辛血药浓度相关的基因多态性研究进行系统综述,尝试从遗传变异的层面探讨地高辛有效剂量的个体间差异,为地高辛的个体化精准用药提供一定的参考。; 高原杨顺银王法财李晶; 关键词：地高辛血药浓度基因多态性个体化用药

帕罗西汀血药浓度监测样品前处理优化: 2025年; 目的:探讨并优化帕罗西汀血药浓度监测中的样品前处理方法,旨在通过引入瓶内处理技术和自动化样品前处理系统,实现快速、高效的前处理流程,提高监测效率与准确性。方法:综述了两种关键的优化策略:一是采用特制瓶内置过滤膜的瓶内处理技术,直接在单一瓶内完成样品分离与杂质去除;二是引入自动化样品前处理系统,如固相萃取自动化平台和在线样品处理系统,通过预设程序自动化完成样品提取、净化、浓缩等步骤。结果:这些优化方法显著缩短了样品前处理时间,平均处理时间从数小时缩短至数分钟至半小时内,提高了监测效率。同时,确保了分析结果的准确性和一致性,减少了人为操作带来的误差。此外,自动化系统的应用降低了人力成本,满足了高通量监测的需求。结论:通过引入瓶内处理技术和自动化样品前处理系统,帕罗西汀血药浓度监测的样品前处理过程实现了快速与高效。这些优化策略不仅提升了监测效率,还保证了分析结果的准确性,为临床用药指导和个体化治疗提供了有力支持。Objective: To explore and optimize the sample pre-treatment method in Paroxetine blood drug concentration monitoring. It aims to achieve a fast and efficient pre-processing process by introducing in-bottle treatment technology and automation sample processing systems to improve monitoring efficiency and accuracy. Methods: Two key optimization strategies are summarized: First, the in-bottle processing technology of the special bottle built-in filter film is used to complete the sample separation and impurity removal directly in a single bottle;And second, the automated sample pre-treatment systems are introduced, such as an automated platform for solid-phase extraction and an online sample processing system, to automatically complete the sample extraction, purification, concentration and other steps through the pre-set program. Result: These optimizati; 李熙梁贺永梅王峰; 关键词：帕罗西汀血药浓度监测样品前处理

2023年万古霉素血药浓度监测病例的回顾性分析: 2025年; 目的了解万古霉素临床使用及血药浓度监测(TDM)情况,为合理用药提供参考。方法回顾性调查2023年1~12月住院使用万古霉素并进行TDM的158例患者,收集其基本资料,参照国内外万古霉素应用的相关标准,采用Excel表进行统计与分析。结果在158例患者中,41.8%为经验性用药,58.2%为目标性用药;在分离的100株菌株中,万古霉素的最小抑菌浓度(MIC)均≤2。万古霉素配制浓度达标者占22.8%,其中16例配制浓度≥15 mg/ml。TDM初始监测时机合理者占27.8%,时机提前者占12.7%,时机延后者占59.5%。剔除时机提前者20例后,剩余138例中初始监测达标率为44.9%。根据初始监测结果调整方案64例(包括监测危急值后停药者),未调整方案94例,最终血药浓度达标率为51.9%。所有患者均未给予负荷剂量。在158例患者中,初始维持剂量与指南推荐相符者占47.5%,低于指南推荐者占38.0%,高于指南推荐者占14.5%。28例应用万古霉素后肾功能明显恶化,2例出现输液反应。结论万古霉素应用仍存在较多问题,需重视TDM,进一步优化给药方案。; 杨芸; 关键词：万古霉素血药浓度监测

基于GA-RF的利奈唑胺血药浓度分类预测模型: 2025年; 目的:探索利奈唑胺发生不良反应的血药浓度临界值,建立利奈唑胺血药浓度分类预测模型。方法:收集2023年7月至2024年2月厦门大学附属中山医院98例使用利奈唑胺治疗患者的163次血药浓度监测数据,按8∶2将数据集随机划分为130份训练集和33份测试集,利用训练集建立基于遗传算法优化的随机森林(GA-RF)分类模型,用于预测血药浓度分类情况,通过测试集进行模型性能验证。结果:发生不良反应组的患者血药浓度显著高于未发生不良反应组(P<0.001)。经受试者工作特征曲线亚组分析后发现,当利奈唑胺血药浓度≥10.37 mg·L^(-1)和≥12.70 mg·L^(-1)时,患者发生血小板减少和血红蛋白量减少的概率显著提高。163次监测中利奈唑胺血药浓度仅58.28%在2~10.37 mg·L^(-1)内。通过遗传算法迭代得到最佳决策树数目为345,最佳深度为14,建立随机森林分类模型,经过测试集检验得到Brier得分为0.3333、准确率为81.82%,F1分数为78.44%。结论:利奈唑胺血药浓度对发生血小板减少和发生血红蛋白量减少存在显著影响,GA-RF模型对血药浓度分类预测具有良好效果,该模型分类预测结果可为临床个体化用药提供参考依据。; 连毅荣欧阳华欧阳华林小青江国才; 关键词：利奈唑胺血药浓度监测

地尔硫[艹卓]对肾病综合征患者他克莫司血药浓度的影响: 2025年; 目的回顾性分析地尔硫[艹卓]对他克莫司(TAC)血药浓度影响变化规律,为肾病综合征患者TAC个体化用药提供参考。方法收集2018年1月—2022年12月在中国科学技术大学附属第一医院门诊/住院就诊的肾病综合征患者,记录患者一般资料、合并用药、血药浓度等信息,按是否使用地尔硫[艹卓]分为两组,单独使用TAC组和TAC+地尔硫[艹卓]组,分析地尔硫[艹卓]对TAC血药浓度影响变化情况。结果共纳入肾病综合征患者45例,TAC组21例,单独使用TAC常规剂量,用药后TAC平均血药浓度为(5.77±2.87)ng·mL^(-1),即达到有效治疗浓度范围;TAC+地尔硫[艹卓]组24例,联用地尔硫[艹卓]前TAC平均血药浓度为(2.90±1.29)ng·mL^(-1),联用后TAC平均血药浓度增至(5.74±2.46)ng·mL^(-1),增长率为(127.34±119.57)%,增长幅度10%~288%,与联用地尔硫[艹卓]前比较差异有统计学意义(P<0.05)。两药联用后6个月内TAC平均血药浓度一直持续上升,用药后第5个月升高幅度最大,5个月后浓度趋于稳定;通过对比地尔硫芯卓用量对TAC血药浓度的影响,90 mg·d^(-1)和180 mg·d^(-1)对提高TAC血药浓度作用差距不大;同时,两药联用未发生相关不良反应。结论地尔硫[艹卓]90 mg·d^(-1)可显著提高常规剂量不能达到有效治疗浓度的肾病综合征患者TAC血药浓度,在不增加TAC剂量的情况下使其达到有效临床治疗浓度,两药联用总体安全有效。; 耿魁魁兰雷张圣雨沈爱宗吴微史天陆; 关键词：地尔硫[艹卓]他克莫司血药浓度

肾移植术后高血压患者他克莫司血药浓度达标情况的影响因素分析: 2025年; 目的探讨肾移植术后高血压患者他克莫司血药浓度达标情况的影响因素,为肾移植术后高血压患者合理应用他克莫司提供参考。方法回顾性收集武汉市某三甲医院2018-04/2023-08月肾移植术后1年以上接受他克莫司治疗的高血压患者的临床资料,共收集223例患者877例次他克莫司血药浓度监测数据。根据他克莫司谷浓度监测数据分为未达标组(他克莫司谷浓度<4 ng/ml,n=119)、达标组(他克莫司谷浓度4~8 ng/ml,n=633)、超标组(他克莫司谷浓度>8 ng/ml,n=125)。采用Kruskal-Wallis H检验对3组患者各检测指标进行比较;采用Logistic回归分析他克莫司血药浓度达标的影响因素。结果3组患者年龄、性别、术后时间、公斤剂量、剂量校正谷浓度(dose-corrected valley concentration,C0/D)、是否贫血、是否联用糖皮质激素、总胆红素、白蛋白、白蛋白/球蛋白、肾小球滤过率、血清肌酐、尿素氮、钙离子水平、白细胞计数、中性粒细胞百分率、红细胞计数、红细胞比容、血红蛋白浓度、CYP3A5*3基因型及CYP3A4*18B基因型组间比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。Logistic回归结果显示,合并贫血(OR=1.708,95%CI:1.057~2.760)、低白蛋白水平(OR=0.924,95%CI:0.871~0.980)、低公斤剂量(OR=0.004,95%CI:0.001~0.068)、低红细胞比容(OR=0.944,95%CI:0.908~0.982)、未联用糖皮质激素(OR=0.582,95%CI:0.406~0.833)是肾移植术后高血压患者他克莫司血药浓度未达标的危险因素;高公斤剂量(OR=1.013,95%CI:1.006~1.020)、术后时间短(OR=0.880,95%CI:0.832~0.930)、CYP3A5*1/*3基因型(OR=0.374,95%CI:0.249~0.562)及CYP3A5*1*1基因型(OR=0.441,95%CI:0.226~0.861)是他克莫司浓度超标的危险因素。结论肾移植术后高血压患者使用他克莫司治疗时,需关注患者贫血情况、白蛋白水平、红细胞比容、公斤剂量、术后时间及CYP3A5*3基因型,结合治疗药物监测结果及时调整他克莫司给药方案,以提高肾移�; 丁千雪尚圣兰余梦辰李维亮童玲周帆常秋月余爱荣; 关键词：肾移植高血压他克莫司血药浓度

过敏性紫癜性肾炎患儿他克莫司血药浓度参考范围及影响因素分析: 2025年; 目的探讨他克莫司在过敏性紫癜性肾炎(HSPN)患儿中的血药浓度参考范围,并分析他克莫司血药浓度的影响因素,为临床合理使用该药提供参考。方法回顾性收集2018年1月至2024年1月就诊于昆明医科大学附属儿童医院使用他克莫司治疗并定期进行血药浓度监测的HSPN患儿的临床资料,通过受试者工作特征曲线确定他克莫司血药浓度的有效临界值,对比他克莫司不同浓度的临床疗效和不良反应发生率以确定他克莫司血药浓度参考范围。采用单因素和多元线性回归分析他克莫司血药浓度的影响因素。结果纳入97例患儿,共监测他克莫司血药浓度203次,测得血药浓度为4.26(2.47,6.34)ng/mL。受试者工作特征曲线下面积为0.723(95%CI为0.596~0.850,P<0.01),对应的血药浓度有效临界值为2.19 ng/mL。他克莫司血药浓度3~<5 ng/mL、5~<10ng/mL、≥10ng/mL组患儿的临床疗效均显著高于<3ng/mL组(P<0.05),5~<10ng/mL、≥10ng/mL组患儿总不良反应发生率均显著高于<3ng/mL、3~<5ng/mL组(P<0.05)。体重指数和CYP3A5基因型对他克莫司血药浓度的影响具有统计学意义(P<0.05)。结论临床应用他克莫司治疗HSPN患儿时,血药浓度参考范围为3~5ng/mL;体重指数和CYP3A5基因型是他克莫司血药浓度的影响因素。; 李惠英李发双黎林波张力麟; 关键词：他克莫司紫癜性肾炎血药浓度

重症感染患者使用不同剂量替考拉宁的血药浓度达标情况及其影响因素分析: 2025年; 目的:探讨不同剂量替考拉宁在重症感染患者中的血药浓度分布特征、达标情况及影响血药浓度的相关因素。方法:回顾分析2021年12月至2023年12月该院使用替考拉宁的63例重症感染患者及其106份血样,按给药剂量分为标准剂量组(400 mg)33例和高剂量组(800 mg)30例,采用高效液相色谱法测定替考拉宁血药浓度,采用多元线性回归分析影响替考拉宁血药浓度的相关因素。结果:替考拉宁平均血药浓度为(13.91±11.53)μg/mL,仅54.72%的患者(58例次/106例次)血药浓度在治疗窗范围内。标准剂量组、高剂量组患者替考拉宁平均血药浓度分别为(10.19±8.59)、(17.34±12.85)μg/mL,两组的差异有统计学意义(P<0.05)。标准剂量组、高剂量组患者替考拉宁的血药浓度达标率分别为43.14%(22例次/51例次)、65.45%(36例次/55例次),两组的差异有统计学意义(P<0.05)。治疗期间,所有患者的不良反应发生率为22.22%(14/63),标准剂量组患者的不良反应发生率为24.24%(8/33),高剂量组患者的不良反应发生率为20.00%(6/30),两组的差异无统计学意义(P>0.05)。多元线性回归分析显示,肾小球滤过率、给药剂量、白蛋白水平和性别对替考拉宁血药浓度具有显著影响。结论:为了确保血药浓度保持在治疗窗内,应根据患者的感染情况和肾功能实施个体化的负荷剂量给药,以提高替考拉宁在重症感染患者中的治疗效果。; 朱虚阳王伟娇刘文凯秦侃; 关键词：替考拉宁血药浓度血药浓度监测影响因素

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