搜索到1397篇“ 蚀变信息提取“的相关文章
- 个旧锡多金属矿集区老厂矿田遥感蚀变信息提取
- 2025年
- 个旧锡多金属矿集区是我国重要的锡金属产地,老厂矿田为区内五大矿田之一。本文利用ETM、ASTER、Landsat8-OLI等多种多光谱遥感数据为数据源,根据蚀变矿物的波谱特征,设计去除干扰信息-异常信息提取-异常分级-异常信息处理的蚀变信息提取方案,对Landsat8遥感影像进行蚀变信息提取,为未来找矿勘查提供基础性依据。
- 程迁群雷阳艾
- 关键词:蚀变信息提取多光谱
- 高光谱遥感矿化蚀变信息提取方法、装置、设备及介质
- 本发明公开一种高光谱遥感矿化蚀变信息提取方法、装置、设备及介质,应用于遥感地质调查技术领域,所述高光谱遥感矿化蚀变信息提取方法,包括:获取岩土样本的样本实验室光谱数据和样本高光谱卫星遥感数据;采用直接标准化算法,对所述样...
- 赵志芳张庚张新乐章涛
- 大兴安岭南段多金属成矿带多源遥感蚀变信息提取研究——以内蒙古赤峰地区为例
- 2025年
- 内蒙古赤峰北部地区拥有丰富的铅锌银锡钨铜锂铍铌钽钼铁矿产资源,是大兴安岭南段有色金属-稀有金属-银成矿带的重要组成区域。前人对大兴安岭南段,特别是赤峰地区开展了大量的地、物、化、遥和矿产等各方面的调查,但仍缺少有效的浅覆盖区找矿方法。考虑该区成矿地质背景、矿床的空间分布规律等综合因素,本文采用多源遥感技术对赤峰北部的克什克腾旗和林西县开展矿化蚀变信息提取。利用多光谱数据(Landsat-8、ASTER数据)通过主成分分析法提取了不同类别的矿物蚀变信息;针对GF-5数据,采用混合调谐匹配滤波技术对矿化蚀变信息进行提取;再将三种遥感提取结果进行叠加分析,完成成矿靶区的圈定,并开展野外验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)矿物信息进行了提取;基于GF-5数据识别出了白云母、绿帘石、高岭石3种蚀变矿物。经过野外验证发现,遥感提取结果与实际蚀变异常对应良好,并在圈定的靶区内发现了锡铜银铅锌矿化。本次研究结合不同数据源的提取与叠加结果,同时通过野外验证,印证了本文使用的矿化蚀变信息遥感提取方法的准确度。多光谱-高光谱遥感数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产资源调查等领域。
- 吴畅宇代晶晶武广佘宏全庞绪勇赵天辰
- 关键词:多源遥感数据蚀变信息提取
- 遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的应用
- 2024年
- 文章基于遥感技术,深入研究了在金属矿产调查中蚀变信息提取的应用。通过卫星图像分析,成功提取了矿区蚀变特征,并结合地质信息实现了金属矿产资源的快速识别和评估。研究发现,遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中表现出高效、精准的优势,为矿产勘探和管理提供了创新的手段。这一方法不仅能够大幅提高调查效率,还有望降低成本,为矿业资源的可持续发展开辟了新途径。综合而言,遥感蚀变信息提取为金属矿产调查注入了活力,为未来的矿产资源开发与管理提供了有力的技术支持。
- 农小磊
- 关键词:遥感技术蚀变信息提取
- 羊拉矿区蚀变信息提取及线环构造解译
- 2024年
- 近矿围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史,根据围岩蚀变信息进行找矿的大量实例证明了蚀变岩石信息作为找矿标志的重要意义。通过对Landsat7的ETM+数据和Landsat8的OLI数据运用主成分分析法提取出铁染、羟基蚀变的主成分分量,再以N倍标准差进行阈值分割,划分出一级、二级蚀变异常区,并以遥感解译出的线性构造、环形构造信息为基础,运用数理统计方法对其空间分布特征及规律进行定量分析,研究构造异常与矿化之间的关系,将蚀变异常结合该地区线-环构造解译,分析得出蚀变异常区与构造统计量高值区吻合度较高。
- 罗闰豪王瑞雪李慧敏李文超
- 关键词:构造解译
- 一种基于实测光谱特征的高光谱遥感蚀变信息提取方法
- 本发明公开了一种基于实测光谱特征的高光谱遥感蚀变信息提取方法,包括以下步骤:1)调查研究区地质背景,了解其区域内主要矿物矿床类型及主要分布情况,收集已知矿床、矿点等信息;2)获取覆盖研究区的资源一号02D卫星高光谱遥感数...
- 韦瑾 李亮 李思发 卢定彪 安全 黄广才
- 内蒙古赤峰柴胡栏子金矿田遥感地质解译和蚀变信息提取与找矿预测被引量:3
- 2024年
- 内蒙古柴胡栏子金矿田位于赤峰—朝阳金成矿带的最西北侧,是我国重要的黄金产地,但其自然条件恶劣,遥感地质研究程度较低,对于最主要的控矿因素(地层、构造、岩浆岩)分布特征以及与本区金成矿相关的围岩蚀变信息研究相对较少,利用遥感技术对该矿田进行找矿勘查具有重要意义。本文利用Landsat 8和GF-2遥感影像,结合“主成分分析+最佳指数因子”的方法组合,对柴胡栏子金矿田进行遥感地质解译。根据蚀变矿物的波谱特征,设计去除干扰信息-异常信息提取-异常分级-异常信息处理的蚀变信息提取方案,对Landsat 8和Sentinel-2A遥感影像进行蚀变信息提取;在前人区域地质、矿田地质研究的基础上,依据蚀变信息特征,结合地质解译成果圈定3个找矿靶区。研究表明,利用多源遥感卫星影像对研究区进行地质解译与蚀变信息提取,基本能够满足辅助中比例尺找矿预测及地质综合调查的需要,并提升找矿效率。研究成果对柴胡栏子金矿田未来找矿勘查具有基础性指导意义。
- 韩燿徽王翠芝吴志杰吕古贤张宝林张启鹏
- 关键词:遥感解译蚀变信息提取找矿预测
- 基于Landsat-8 OLI数据的新疆昭苏南克拉克斯赛依矿区蚀变信息提取
- 2024年
- 昭苏南克拉克斯赛依矿区气候条件恶劣,高寒缺氧,交通不便,积雪覆盖深厚,区内构造复杂,矿产资源丰富。充分发挥遥感技术的独特优势,对研究区未来的找矿工作有重要意义。文章将Landsat-8 OLI作为数据源,在预处理基础上,根据研究区矿产地质情况及围岩蚀变特征,采用主成分分析法进行铁染、羟基蚀变信息提取,结果表明:研究区蚀变异常信息分布特征具有一定规律,异常信息呈带状展布,与构造走向基本一致,羟基异常与铁染异常套合较好,且强度较高,结果与研究区内已知矿化点套合较好,证明蚀变信息为良好的找矿标志,对研究区找矿工作有重要的指导意义。
- 刘欢
- 关键词:主成分分析蚀变信息提取遥感解译找矿预测
- 基于GF-5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析被引量:8
- 2024年
- 【研究目的】近年来,遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用,基于多光谱遥感数据的蚀变矿物填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑,然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号(GF-5)较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息,为矿物的精细识别提供了良好的数据源。本文主要基于GF-5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取,同时结合Landsat-8、ASTER多光谱数据提取结果叠加对比,综合野外调查验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【研究方法】基于多光谱数据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型,在GF-5数据蚀变信息提取方面,摒弃了传统的光谱角匹配等方法,提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法,最后综合区域构造、蚀变信息提取结果等要素,圈定成矿有利区,并开展野外调查验证。【研究结果】基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取;基于GF-5数据识别出了方解石、钠云母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【结论】结合不同数据源的提取与叠加结果,证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型浅成低温热液蚀变矿物组合,具有斑岩-浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产勘查工程等领域。
- 白龙洋代晶晶王楠李宝龙李宝龙刘治博李志军
- 关键词:矿化蚀变信息光谱指数斑岩矿床
- 基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取被引量:2
- 2024年
- 植被遮盖增加了地质勘探和资源管理的复杂性。高光谱遥感技术的发展为克服这一挑战提供了新途径,对植被覆盖区域的岩矿蚀变信息提取逐渐引起广泛关注。本文探讨了基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区域岩矿蚀变信息提取方法,具体研究目标包括高光谱数据的预处理、波谱反射率的反演以及野外测试波谱曲线的结合,以像元波谱匹配技术提取特定岩矿蚀变信息。通过研究,旨在为植被覆盖区域岩矿蚀变信息的提取提供新的思路和方法,从而为地质勘探和资源管理等领域的决策提供更准确的数据支持。
- 魏黎
- 关键词:高光谱数据HYPERION蚀变信息
相关作者
- 朱谷昌

- 作品数:105被引量:540H指数:14
- 供职机构:有色金属矿产地质调查中心
- 研究主题:蚀变信息提取 遥感 遥感影像 遥感蚀变信息 遥感技术
- 张远飞

- 作品数:47被引量:171H指数:9
- 供职机构:有色金属矿产地质调查中心
- 研究主题:蚀变信息提取 遥感蚀变信息 序结构 地球化学数据 高光谱数据
- 吴德文

- 作品数:43被引量:218H指数:10
- 供职机构:有色金属矿产地质调查中心
- 研究主题:蚀变信息提取 遥感 地球化学数据 遥感数据 高光谱数据
- 杨自安

- 作品数:92被引量:576H指数:14
- 供职机构:有色金属矿产地质调查中心
- 研究主题:遥感 遥感地质解译 成矿预测 蚀变信息提取 主成分分析
- 周可法

- 作品数:210被引量:1,352H指数:20
- 供职机构:中国科学院
- 研究主题:干旱区 GIS 遥感 成矿预测 高光谱遥感