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搜索到1465篇“ 药学领域“的相关文章

卷积神经网络在药学领域的创新应用: 2025年; 本文旨在探讨卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的强大特征提取能力,实现对药物分子结构的分析、药物活性预测以及药物图像识别等任务。方法包括收集药物分子结构数据、药物活性数据以及药物图像数据,构建适合药学领域的CNN模型,并进行训练和优化。实验结果表明,CNN在药物分子结构分析、药物活性预测以及药物图像识别等方面均取得了较好的效果。其在药学领域具有巨大的应用潜力,可以为药物研发、药物质量控制等提供新的技术手段。; 常富超; 关键词：卷积神经网络药物活性药物分子结构数据

基于多维邻近性的药学领域科技创新主导力扩散仿真研究: 2025年; [目的/意义]科技创新主导力与创新团队的产出绩效息息相关,在日益庞杂的科技创新合作中至关重要。然而现有科技创新主导力的研究大多集中在定性讨论方面,本文从定量角度深入探讨科技创新主导力网络的演化机制,有助于进一步促进科技创新合作。[方法/过程]本文以药学领域的数据驱动,设定创新主体的搜索规则、主导规则、创新规则,以平均科技创新增益及其扩散速率为评价指标来衡量科技创新主导力的扩散效果,模拟科技创新主导力的扩散过程,并进一步探究多维邻近性与科技创新主导力扩散的动态关系。[结果/结论]结果显示,多维邻近性对科技创新主导力扩散具有重要影响,且不同邻近性在网络演化的不同阶段发挥着不同的作用。本文全面细致地刻画了多维邻近性在科技创新主导力网络演化的不同阶段所发挥的具体作用,进而为机构/企业和创新个体的发展提供参考。; 贺超城黄茜徐雨舒吴江; 关键词：仿真模拟科研合作网络

中文药学领域核心期刊2019—2023年高被引文献计量学分析: 2024年; 目的通过对中文药学领域核心期刊高被引文献的特征进行分析,明确近5年来药学领域高被引文献的分布特点,把握国内药学领域研究热点。方法以2023版《中国科技期刊引证报告(核心版)》中发布的中文药学领域核心期刊为期刊来源,检索2019—2023年发表在CNKI数据库上的中文药学领域核心期刊的文献,并根据被引频次,采用历时法确定高被引文献。借助Microsoft Excel及CiteSpace 6.1.R6软件,分析其载文量、作者、机构、基金及关键词等特征。结果中文药学领域核心期刊43本,近5年共发表高被引文献479篇分布在40种期刊上,其中《中国临床药理学杂志》发文量最多,《中国药房》总被引频次最高,《西北药学杂志》篇均被引频次最高。高被引文献作者以小规模合作为主。发文机构以高校及其附属医院为主,主要包括中国药科大学、中国医学科学院北京协和医学院及山东中医药大学等。有基金项目的高被引文献共计339篇(70.77%)。各年度被引频次最高的文献均为综述类文献,基金支持率100%,且以国家级基金为主。频次较高关键词有“药理作用”“化学成份”“作用机制”及“研究进展”等。结论文献质量与期刊质量呈正相关,高质量的期刊更能吸引优质稿源。综述类文献更加具有被引优势。近5年中文药学领域的研究热点是“药理作用”“化学成份”“作用机制”等,此外,“安全性”及“质量控制”等也是近年来持续关注的焦点。; 杨丽任炼李龙倜; 关键词：药学文献计量学药理作用

基于德尔菲法构建临床药学领域专业学位硕士研究生岗位胜任力评价体系被引量：1: 2024年; 目的通过两轮德尔菲法构建临床药学领域专业学位硕士研究生岗位胜任能力测评指标体系。方法通过文献调研法初步拟定临床药学领域专业学位硕士研究生岗位胜任力评价指标体系条目;运用目的抽样法选择专家,共23名,来源为高校硕士生导师或三甲医院临床药师;研究时间为2023年3月至9月;总结专家意见,统计专家的积极程度、权威程度、意见协调程度。结果第一轮函询回收和填写率为100.00%,专家权威系数为0.83,协调系数为0.124(P<0.001);第二轮函询回收和填写率为91.30%,专家权威系数为0.84,协调系数为0.347(P<0.001)。第二轮专家咨询一级指标的重要性赋值均数为4.24~4.95分,协调系数为0.286(P<0.001);二级指标的重要性赋值均数为3.57~4.95分,协调系数为0.364(P<0.001)。两轮函询后形成指标体系包含6个一级指标:专业知识、药学服务能力、学习发展能力、职业基础能力、职业素养、科研学术能力,31个二级指标。结论该指标体系可为临床药学领域专业学位硕士研究生岗位胜任力教学和评价提供参考,促进临床药学领域高层次人才培养。; 李颖李颖罗欢; 关键词：专业学位德尔菲法岗位胜任力

中空纤维在药学领域的应用进展: 2024年; 中空纤维是一种具有线管状空腔的化纤材料,膜壁密布微孔,可截留大分子物质,还可以作为细胞生长的载体。中空纤维在药学领域应用广泛,在天然药物活性成分的筛选、样品前处理、微萃取、药动学和药效学模型的构建等方面均有涉及。该文阐述了中空纤维的应用现状,为进一步探索其在药学领域的应用提供参考。; 张甜甜李文利陶兴隆张志清; 关键词：中空纤维天然药物活性成分样品前处理

中国主办药学领域英文科技期刊的影响力发展现状分析: 2024年; 研究中国主办药学领域英文科技期刊的影响力现状和办刊情况,以提高办刊能力和水平,促进中国药学学科国际影响力和话语权。文章对中国主办药学领域英文科技期刊的国内外影响力进行统计分析,并对其编委会组构、OA出版模式、获期刊项目资助等进行调研分析。对比国际知名期刊相关指标数据,发现中国药学领域英文科技期刊存在期刊数量与学科发展不匹配、载文量低、学术影响力和国际化水平有待提升等问题。并进一步提出应瞄准学科空白和交叉领域积极创办新刊,打造学科刊群集群化发展平台,扩大载文量,发挥国际编委影响力,争取期刊项目资助等发展对策,以持续提升期刊影响力,建设国际一流科技期刊。; 周鹏蔡金艳; 关键词：药学领域

药学领域示范性职工培训基地建设探索与实践——以粤西地区为例: 2024年; 为落实习近平总书记在党的二十大报告中提出的“建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”重要讲话精神,结合国家对高等职业教育加强培训工作与建立职工培训基地等相关政策要求,广东茂名健康职业学院药学类专业联合当地龙头企业,面向相关企业员工、社区居民、中小学生等群体进行药学领域服务培训,建设示范性职工培训基地,在培训机制、师资团队、课程资源等方面进行了探究,并总结了相关经验,旨在推广研究成果,带动各地区、各行业职工培训基地的建设发展。; 于海帅; 关键词：职工培训基地高职药学领域

药学领域研究生课程中的思想政治教育初探: 2024年; 立德树人是高等院校思想政治工作的中心环节,而思想政治教育工作不能单纯依靠专门的思想政治课,高校的各门课程都应进行思想政治教育。高等院校的每位教师都担负着教书育人的重要使命。文章针对研究生的特点,结合药学研究生专业课程的内容,从爱国情怀培养、科研素质教育、职业道德教育等几个方面阐述了专业课中融入思政教育的途径。实践证明,通过讲授、阅读、研究等方法,可以有效达到思想政治教育的目的。; 段醒妹门可; 关键词：爱国情怀职业道德

大数据技术在药学领域应用的研究进展被引量：2: 2023年; 随着科学技术的发展,药学领域产生庞大且复杂的数据集,需要使用大数据技术对其进行分析,使得过程更加高效快捷。为了更好地了解大数据技术在药学领域的应用,文章介绍了大数据相关技术及其目前在新药研发、药动学、毒理学、中药学、临床药学中的应用,并对目前仍存在的问题及发展趋势进行分析,为后期深入应用提供参考。; 黄婧李金慈苏华(综述)郑均(审校); 关键词：药学领域新药研发药动学中药学临床药学

工业药学领域药学硕士专业学位研究生实践体系探索——基于内蒙古大唐药业股份有限公司基地建设的研究被引量：1: 2023年; 1前言药学硕士专业学位研究生的培养,是药学人才培养的重要组成部分,是药学学术型研究生培养的有益补充。药学硕士专业学位研究生是要通过学习专业知识,经过实践培训,熟悉并能胜任药品生产、技术转化、产品流通、安全使用、规范监管以及用药服务等工作要求,最终成为高水平药学应用人才[1]。; 曲丽丽张烨马宇衡薛培凤

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