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植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系: 2024年; 气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当碎片大小(fragment size)、碎片特征(fragment distinction)和全息长度(hologram length)模型参数分别设置为“1~4”、“C,Ch”和199时,可以建立最优HQSAR模型。利用外部测试集验证和留一交叉验证对模型进行检验,经外部测试集验证的预测均方根误差(RMSEP)、预测决定系数(Q_(F3)^(2))、一致性相关系数(CCC)和平均相对误差(MRE)分别为40.45、0.984、0.968和2.20%;经留一交叉验证的交叉验证均方根误差(RMSECV)和MRE分别为72.56和4.17%。此外,HQSAR模型的分子贡献图表明,芳香族化合物的烷基链在连接了羟基基团后,其RI值会增大;脂肪族化合物中存在的长链烷基也会导致RI值增大。研究结果表明,所建立的HQSAR模型能够用于预测植物精油成分的RI值,并为其他精油成分RI值的预测提供可靠依据。; 郭锐焦龙胡祖彪王清臣钟汉斌景明利; 关键词：气相色谱保留指数植物精油

一种利用反相色谱保留指数对极性化合物定性鉴别的方法: 本发明公开了一种利用反相色谱保留指数对极性化合物辅助定性鉴别的方法，包括：将亚硝酸钠，配制成10μg/ml的溶液，进行反相高效液相色谱分析，测定不同配比流动相中出峰时间t<Sub>0</Sub>；将15种具有类似化学结构...; 孙长海景文慧王雅卓孙适远王莹

反相液相色谱保留指数的移植方法: 本发明公开了基于校准集化合物保留指数和误差反向传播网络构建的反相液相色谱保留指数的移植方法，以提高保留指数在不同方法间的移植效率和准确度，进而建立一种准确、灵活和通用的液相CRI数据库，提高了化学分析领域需要根据色谱保留...; 张庆合李秀琴张燕

一种基于图卷积网络的色谱保留指数预测方法及装置: 本发明实施例公开了一种基于图卷积网络的色谱保留指数预测方法及装置，通过化合物的SMLIES信息提取化合物的结构信息并转化为结构矩阵；根据堆叠自编码器对所述结构矩阵进行训练和编码，得到编码矩阵；将所述编码矩阵输入根据训练组...; 张庆合李秀琴张燕

反相液相色谱保留指数的移植方法: 本发明公开了基于校准集化合物保留指数和误差反向传播网络构建的反相液相色谱保留指数的移植方法，以提高保留指数在不同方法间的移植效率和准确度，进而建立一种准确、灵活和通用的液相CRI数据库，提高了化学分析领域需要根据色谱保留...; 张庆合李秀琴张燕

一种基于图卷积网络的色谱保留指数预测方法及装置: 本发明实施例公开了一种基于图卷积网络的色谱保留指数预测方法及装置，通过化合物的SMLIES信息提取化合物的结构信息并转化为结构矩阵；根据堆叠自编码器对所述结构矩阵进行训练和编码，得到编码矩阵；将所述编码矩阵输入根据训练组...; 张庆合李秀琴张燕; 文献传递

一种利用反相色谱保留指数对极性化合物定性鉴别的方法: 本发明公开了一种利用反相色谱保留指数对极性化合物辅助定性鉴别的方法，包括：将亚硝酸钠，配制成10μg/ml的溶液，进行反相高效液相色谱分析，测定不同配比流动相中出峰时间t<Sub>0</Sub>；将15种具有类似化学结构...; 孙长海景文慧王雅卓孙适远王莹; 文献传递

醛酮化合物色谱保留指数的集成全息定量构效关系模型被引量：4: 2021年; 色谱保留指数(retention index,RI)是色谱分析中的重要参数,不同化合物在不同极性固定相上具有不同的保留行为。醛酮化合物种类众多,实验测定其RI值的时间和经济成本高。该论文采用集成建模(ensemble modeling)结合全息定量构效关系(HQSAR)方法研究了醛酮化合物在2种固定相(DB-210和HP-Inno w ax)上色谱保留指数的定量构效关系(QSAR)模型。用外部测试集验证法和留一交叉验证法评估了所建立模型的预测能力。首先建立了34种被研究化合物的个体HQSAR模型。在固定相DB-210上,片段特性(FD)为"供体/受体原子(DA)"且片段尺寸(FS)为1~9时可得到最优个体模型,在固定相HP-Innow ax上,FD为"DA"且FS为4~7时可得到最优个体模型,这两个模型的交叉验证相关系数(qcv2)分别为0.935和0.909,外部验证相关系数(qext2)分别为0.925和0.927,一致性相关系数(CCC)分别为0.953和0.960,预测平方相关系数F2 (QF22)分别为0.922和0.918,预测平方相关系数F3(QF32)分别为0.931和0.927。研究结果表明醛酮化合物的分子结构与RI值之间存在定量关系,用HQSAR方法可以建立二者之间的QSAR模型。其次,以4个预测准确度最高的个体HQSAR模型作为子模型通过算术平均建立了集成HQSAR模型。建立的集成HQSAR模型预测被研究化合物在DB-210和HPInno wax固定相上RI值的qcv2分别为0.927和0.919,qext2分别为0.929和0.963,CCC分别为0.956和0.979,Q2F2分别为0.927和0.958,Q2F3分别为0.935和0.963。与个体HQSAR模型相比,建立的集成HQSAR模型预测准确度更高。这说明集成建模是提高HQSAR模型预测能力的有效方法,HQSAR与集成建模方法相结合可以用于研究和预测醛酮化合物的RI值。; 雷斌臧芸蕾薛志伟葛懿擎李伟翟倩焦龙; 关键词：醛酮化合物色谱保留指数

香水百合香气成分的气相色谱保留指数三维定量构效关系研究被引量：2: 2020年; 采用比较分子场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法,研究了香水百合中38种香气成分分子结构与气相色谱保留指数值之间的定量构效关系。用外部测试集验证法和留一交叉验证法对模型的稳健性和预测能力进行了检验,并通过CoMSIA模型和CoMFA模型的分子场三维等势图研究了这些化合物分子中不同化学结构对保留指数值的影响。检验结果表明,所建立的CoMSIA模型和CoMFA模型都具有较好的稳健性和预测能力,且能够合理解释结构对保留指数值的影响,可应用于对香水百合香气成分的色谱保留指数值的预测。与CoMFA模型相比,CoMSIA模型的预测准确度更高,在香水百合香气成分的色谱定量构效关系研究中,显然有更好的应用前景。; 焦龙王媛邰文亮刘焕焕薛志伟王彦昭; 关键词：气相色谱保留指数香气成分香水百合

烷烃色谱保留指数的3D-QSAR和HQSAR研究被引量：2: 2019年; 基于比较分子力场分析(CoMFA)、比较分子相似性指数分析(CoMSIA)和分子全息定量构效关系(HQSAR)三种方法,研究并建立了64种烷烃的色谱保留指数定量结构性质关系(QSPR)模型。所建立CoMFA模型的交叉验证系数q^2为0.974,非交叉验证系数r^2为0.999;CoMSIA模型交叉验证系数q^2为0.928,非交叉验证系数r^2为0.995;HQSAR模型交叉验证系数q^2为0.998,非交叉验证系数r^2为0.999。用留一交叉验证法和外部测试集验证法对所建立模型进行了检验,结果表明所建立的三种模型都具有良好的预测能力,可以对烷烃的色谱保留指数进行较准确的预测。; 焦龙刘焕焕邰文亮薛志伟王媛韩硕张镇; 关键词：烷烃色谱保留指数比较分子力场分析

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