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基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测被引量：1
2024年
为优化船舶航行路线,减少因交通事故导致的延误和拥堵,提升海上运输效率和效益,研究基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测方法。从海事机构获取海上船舶交通事故历史数据后,采用数据挖掘方法中的一维局阿尼自编码器对海上船舶交通事故历史数据展开挖掘,得到海上船舶交通事故特征,再建立灰色SCGM(1,1)C模型,将海上船舶交通事故特征输入到该模型中,并运用当前预测状态中间值作为修正产生,对灰色SCGM(1,1)C模型预测结果进行修正后,得到海上船舶交通事故预测结果。实验表明,该方法具备较强的海上船舶交通事故历史数据挖掘能力,灰色SCGM(1,1)C模型输出的海上船舶交通事故预测结果 DBI数值较高,预测海上船舶交通事故能力较好。
张哲
关键词：数据挖掘海上船舶交通事故预测
舟山水域船舶交通事故黑点辨识及热点分析
2024年
随着我国港口吞吐量日益增长,沿海水域交通变得繁忙且船舶事故时有发生。以舟山水域作为研究对象,利用热力图、DBSCAN聚类算法及Getis-Ord General G分析方法对舟山船舶事故数据进行综合分析,识别水域交通事故黑点,提供事故的空间分布,并结合经纬度和事故严重程度信息揭示了潜在的高风险区域,从而为地区海事安全管理与事故预防提供科学依据。
李子强郭世龙万程鹏
关键词：DBSCAN
基于贝叶斯定理的船舶交通事故环境因素分析被引量：1
2023年
为研究环境因素对船舶交通事故的影响,采用贝叶斯定理建立船舶交通事故概率模型,采集洋山深水港交通事故数据进行案例分析和模型验证。结果表明:风力超过15 kn,发生船舶交通事故的概率将增加到无条件事故概率的13倍;流速为最高流速的1/2时,发生船舶交通事故的概率将增至无条件概率的33%,验证了船舶交通事故概率模型的科学性和有效性。
刘超
关键词：船舶交通安全贝叶斯估计
一种实时船舶交通事故识别方法
2022年
为了提高实时船舶交通事故预测能力,基于支持向量机技术构建支持向量机预测模型。将历史事故数据和非事故数据按照7∶3的比例分成训练集样本和测试集样本,分别用来训练模型和检验预测精度,结果表明事故分类正确率为82.13%,整体分类正确率为80.34%。通过与其他预测模型分类结果比较,发现虽然支持向量机模型的非事故分类正确率稍低,但事故分类正确率明显高于其他模型。实例表明支持向量机模型用于事故预测有效。
丁振国张树奎
关键词：水道交通事故支持向量机
基于两步聚类算法的船舶交通事故分析被引量：1
2022年
通过对近六年船舶交通事故进行统计分析,运用聚类算法进行数据挖掘,并基于两步聚类算法对数据进行聚类分析,发掘事故各变量间的相关性,并进一步提出事故防范对策以保障航行安全。
高鸿飞
关键词：船舶交通事故数据挖掘
基于数据驱动贝叶斯网络的内河船舶交通事故分析被引量：17
2022年
伴随着我国内河航运的蓬勃发展,内河船舶的行驶安全受到了广泛的关注。将贝叶斯网络引入内河船舶交通事故分析,探究不同事故类型与航道、气候、船舶等方面影响因素之间的关系。首先,以芜湖海事局2013—2020年间上报的219条内河航运事故船舶数据为基础,抽取样本并使用贝叶斯可视化软件Netica训练得出内河船舶交通事故的贝叶斯网络模型;其次,运用贝叶斯推理提炼出不同事故类型发生的关键影响因素,并对模型训练结果的准确性进行验证;最后,将情景分析法引入到模型中,预测不同影响因素组合波动时最有可能发生的内河船舶交通事故类型,可为海事管理部门采取有针对性的防控措施提供理论支撑。
叶子阳陈沿伊张培林程盼钟惠林侯华保
关键词：内河船舶航运安全数据驱动贝叶斯网络情景分析
钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置研究被引量：2
2022年
通过分析钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置中存在的问题,建立分配数学模型,运用遗传算法,选择水上应急储备的地址和救援物资,进而获得钱塘江中上游应急救援资源配置最优化的应急预案,为钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置提供参考依据。
石晶鑫张阳
关键词：船舶交通事故遗传算法
基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用被引量：7
2022年
为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究。首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用“2-4”模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80%的训练集和20%的测试集,应用所提出的模型进行分析。结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90%以上,且模型具有强的泛化能力。结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据。
黄常海沈佳朱冉超齐绪存郑菲陆浩
关键词：决策树船舶交通事故
海洋石油船舶交通事故分析及安全管理探讨
2022年
文中对海洋石油船舶交通事故的典型案例进行解读,通过阐述事故的经过,从安全事故调查角度剖析导致事故发生的根本原因和人为因素,从“航行安全”“作业安全”“管理规范化”三方面提出有效避碰措施,为海洋石油监管部门的安全管理提供决策建议,以保障海洋石油船舶的航行、靠泊安全。
刘云龙
关键词：海洋石油船舶碰撞案例分析安全管理
宁波舟山港船舶交通事故致因分析被引量：11
2021年
中国港口吞吐量不断增长,港口船舶流量和通航密度也逐渐增大,航道风险也不断增加,因而对船舶交通事故致因进行研究。基于贝叶斯网络方法,选取浙江海事局辖区中发生的80起宁波舟山港船舶交通事故的调查报告,其中,70起用于模型的构建,10起用于模型的验证,分析得出宁波舟山港船舶交通事故的致因,推理船舶交通事故发生的致因链条,并提出减少事故发生的对策建议。结果表明:该研究成果对于船方和相关管理机构缓解船舶交通风险具有一定的参考意义;对于贝叶斯网络方法应用于其他类型的致因分析也有一定的借鉴意义。
唐庆友柯冉绚梁达鑫
关键词：贝叶斯网络船舶交通事故
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张锋
作品数：6被引量：23H指数：3
供职机构：集美大学航海学院
研究主题：船舶交通 船舶交通事故 加权关联规则 事故源 数据挖掘
管仲富
作品数：15被引量：0H指数：0
供职机构：公安海警高等专科学校
研究主题：船舶安全 船舶交通事故 船舶搁浅 船舶操纵模拟器 边防
杨玉峰
作品数：2被引量：0H指数：0
供职机构：上海海事大学
研究主题：船舶交通事故 沟通机制 心理素质 船舶事故
黄常海
作品数：45被引量：170H指数：8
供职机构：上海海事大学
研究主题：水上交通 海事 静态信息 桥区 通航
邵哲平
作品数：101被引量：612H指数：14
供职机构：集美大学
研究主题：AIS 船舶 水路运输 AIS信息 海上交通