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舌像分割方法、装置、存储介质和计算机设备: 本申请提供一种舌像分割方法、装置、存储介质和计算机设备，方法包括：获取多个待分割图像样本、对应的多个图像分割结果样本以及初始舌像分割模型；将待分割图像样本输入至下采样编码器进行特征提取和分组卷积处理，得到第一图像数据；将...; 崔海霞邓增洁雷涛曹鹏王佳欢

基于Transformer特征通道融合的舌像分割: 2024年; 针对舌像分割过程中,舌体边缘不连续,复杂背景干扰舌像等问题,提出一种基于Transformer特征通道融合的舌像分割方法。首先通过多级特征融合模块对舌像进行卷积,得到具有位置和特征信息的特征图;然后引入倒置特征金字塔网络模块匹配特征维度;最后将U-Net网络的跳跃连接替换成UCTransNet的CTrans模块,进行舌像的特征通道融合,减少背景信息特征的干扰,实现图像的准确分割。本文选取了Dice值、平均交并比(MIoU)作为评价标准,通过在自采集的舌像数据集上进行训练评估和验证,Dice值为96.81%,MIoU值为93.89%。这表明本文方法在舌像数据集上具有较好的分割效果,可以准确提取舌体特征;本文方法可用于舌诊的标准化研究,提高舌诊的准确性和可靠性,且在其他医疗图像数据集上的泛化能力较强。; 薛玮珠张博姚瑶熊玉洁夏春明; 关键词：图像分割 TRANSFORMER 舌诊

基于双空间金字塔深度卷积网络的舌像分割方法: 本发明公开了基于双空间金字塔深度卷积网络的舌像分割方法，步骤一：通过相机和手机拍摄舌部图像，以提高数据集的泛化性；步骤二：对采集的图像进行去背景处理，得到无背景的参考图像；步骤三：构建基于双空间金字塔的深度卷积网络Dee...; 芦东昕郑丹妮柯文德

基于改进Unet网络的舌像分割方法、电子设备及存储介质: 本发明提供一种基于改进Unet网络的舌像分割方法，包括如下步骤：获取待分割的图像；输入图像至改进Unet网络中，以得到粗分割图像，改进Unet网络中的卷积块包括多元分支模块、级联层包括空间‑协调注意力模块，并利用空洞卷积...; 朱恭钦郑守国徐青山王海燕邱梦情李明浩

基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究: 2024年; 本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法。自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能。; 吴晨; 关键词：舌像分割轻量化

一种基于改进型U-Net的开放环境下舌像分割方法: 一种基于改进型U‑Net的开放环境下舌像分割方法，包括：采集开放环境的舌像图片，对图像进行数据增强；对所有图像数据中的舌体进行标注，生成图像掩膜；将已标记的舌像图片送入到融合了注意力机制与密集连接机制的改进型U‑Net舌...; 辛国江王鑫张杨刘嵘澂

一种基于改进UCTransNet网络的舌像分割模型: 本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了一种基于改进UCTransNet网络的舌像分割模型，包括卷积池化层、上采样层和特征融合层，卷积池化层对待处理舌像图片进行卷积和池化后得到不同层级的舌像特征图，将所述舌像特征图进行...; 熊玉洁张博夏春明张国威

基于改进UNet++的特征对齐舌像分割方法及系统: 本发明公开了基于改进UNet++的特征对齐舌像分割方法及系统，包括：获取原始舌头图像，并对原始舌头图像进行标记和预处理；根据预处理后的舌头图像，构建特征对齐舌像分割模型并进行模型训练，得到训练好的特征对齐舌像分割模型；通...; 钟利刘勇国张云朱嘉静傅翀李巧勤

基于多任务学习的舌像分割与分类: 2023年; 针对舌体分割和单标签分类任务独立实现存在着难以提供舌诊所需的病理特征信息问题,通过共享层提取特征策略,提出联合舌体分割及多标签分类的多任务网络框架.首先,共享层采用轻量化编码模块,并结合金字塔切分注意力解码块以融合舌像深浅层特征,提升共享层特征提取能力.其次,舌像不同标签之间没有明显的关联性,难以对不同标签的相关性进行建模,因此设计了双流分支网络以实现多标签分类:其中一个分支基于自适应分割掩膜设计了背景屏蔽模块以提升舌裂纹识别性能,另一分支在编码块基础上使用空间金字塔池化实现舌苔分类.最后,在早期训练过程中分割损失远小于分类损失,相等损失权重策略将导致分割任务无法学习到最优参数,为此,通过优化的不确定性加权策略同时提升多个任务的性能.实验表明,多任务学习框架在提取共享特征降低网络参数的同时,能有效联合优化各个任务,提升性能.与Y-Net、MT-UNet等多任务学习网络相比,在舌体分割和多标签分类性能上均有提升.; 曾素明吴丽君; 关键词：多任务学习

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