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自适应波束形成算法被引量：7: 2015年; 针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优权值矢量,避免了求逆运算,降低了固定步长对算法性能的影响,采用4阶累积算法解决了假设导向矢量存在误差的问题.仿真结果表明,变步长LMS-LCMV算法不但能自适应地估计导向矢量且具有更快的收敛速度和较小的稳态误差.; 焦圣喜王睿李婉珍; 关键词：自适应波束形成最小均方算法导向矢量

低复杂度协方差矩阵重构鲁棒自适应波束形成算法: 2025年; 基于干扰加噪声协方差矩阵(interference and noise covariance matrix, INCM)的重构算法是近年兴起的鲁棒自适应波束形成(robust adaptive beamforming, RAB)技术。针对目前大多数INCM算法只注重不同误差情况下的性能表现而忽视了算法的计算复杂度的问题,聚焦INCM算法鲁棒性和计算复杂度,在使用Capon算法得到干扰和期望信号(signal of interest, SOI)的名义导向矢量的基础上,使用鲁棒Capon波束形成(robust Capon beamforming, RCB)算法对名义导向矢量进行校正,得到干扰和SOI的实际导向矢量,提升了对导向矢量误差的抵抗能力。使用样本协方差矩阵(sample covariance matrix, SCM)的最大特征值估算所有干扰功率,有效地降低了算法的计算复杂度。基于上述两部分工作设计波束形成器,在保持低复杂度的同时拥有良好的抗误差能力。仿真结果表明,INCM算法对不同种类的误差均具有良好的抵抗能力,能够兼顾计算复杂度和性能。利用软件无线电(software-defined radio, SDR)设备搭建实物验证平台,进一步验证了所提方法优越的抗干扰性能。; 张诚禹马文峰潘子豪王聪

水下干扰抑制的稳健宽带自适应波束形成算法: 2025年; 针对水下平台协同探测时如何抑制直达波干扰和其他平台辐射噪声干扰的问题,提出了一种水下干扰抑制的稳健宽带自适应波束形成算法,在空间响应变化约束(spatial response variation,SRV)、期望导向向量失配误差边界约束以及阵列响应零陷扩展约束条件下,建立宽带自适应波束形成优化模型,并求解波束形成权向量。该算法首先在时域宽带自适应波束形成模型中引入空间响应变化约束来保证宽带恒定束宽波束形成;然后引入最差情况性能最优(worst-case performance optimal,WCPO)的期望导向向量误差边界约束来设计宽带稳健自适应波束形成器,克服阵列导向向量误差对波束形成性能的影响;最后针对协同探测系统中存在的干扰源角度变化问题,从宽带自适应波束形成器协方差矩阵的定义形式出发,推导出一种空时域锥化矩阵来处理协方差矩阵,可扩展阵列响应的零陷宽度。对宽带直达波干扰和其他平台辐射噪声干扰的仿真试验表明:该研究在实现恒定束宽波束形成的同时,具有较好的抗干扰性、稳健性和零陷宽度扩展性。; 杨强杨伟乔路赵金虎; 关键词：自适应波束形成恒定束宽稳健性

快速稳健自适应波束形成算法研究: 自适应波束形成技术(Robust Adaptive Beamforming,RAB)主要任务是将天线主瓣准确指向期望信号的到达方向,并在干扰信号的位置形成零陷,实现空域滤波。然而,实际工程应用中存在各种误差因素,导致导向...; 龙咏霄; 关键词：对角加载

一种改进的数据降维稳健自适应波束形成算法: 本发明公开了一种改进的数据降维稳健自适应波束形成算法，步骤1，计算各子频带样本的协方差矩阵<Image file="DDA0003711562620000011.GIF" he="83" imgContent="draw...; 蒋西海张凯岳魏涛王伟王晓林杨天开

一种针对MIMO雷达虚拟阵级的自适应波束形成算法: 本发明提供一种针对MIMO雷达虚拟阵级的稳健自适应波束形成算法方法，包括：划分扇区，使期望信号和干扰信号在不同的扇区，且期望扇区和干扰扇区互补；在划分出的期望扇区的补扇区上积分，得出期望扇区及其补扇区的导向矢量；根据计算...; 柳晓鸣高维生吴婧琪

共置MIMO雷达波形优化和鲁棒自适应波束形成算法研究: MIMO雷达波形设计和相控阵自适应波束形成是雷达系统的关键技术。MIMO雷达波形设计是指设计合适的雷达波形以实现特定的探测和跟踪任务。传统的雷达系统通常采用固定波形,而MIMO雷达可以根据目标环境和任务需求动态地设计波形...; 李来春; 关键词：MIMO雷达波形设计黎曼流形

稳健自适应波束形成算法综述被引量：1: 2023年; 标准Capon波束形成器(SCB)通过最小化波束输出功率,同时约束期望信号无失真输出以达到最大化输出信干噪比,但标准Capon波束对模型失配误差非常敏感,如来波方向估计误差、阵列扰动、目标运动等因素引起导向矢量误差,短快拍数据会引起协方差矩阵估计不准确。这些失配会引起波束形成输出信干噪比性能下降。为了提高Capon波束形成算法的鲁棒性,提出诸多稳健自适应波束形成算法,主要解决方案是对期望信号导向矢量和干扰加噪声的协方差矩阵进行修正。介绍标准Capon波束形成的信号模型及误差对其输出信干噪比的影响;从影响自适应波束形成性能的两个因素即协方差矩阵和期望信号导向矢量,对稳健自适应波束形成典型算法进行综述;对几种典型稳健自适应波束形成算法进行了仿真实验,结果表明所提算法的有效性,并对研究方向进行了展望。; 陈明建胡振彪陈怀进胡钧超; 关键词：稳健自适应波束形成子空间投影信干噪比

稳健自适应波束形成算法研究: 作为阵列信号处理技术的核心研究方向之一,波束形成技术依托于数字处理器技术的进步在实际工程应用中得以实现。波束形成技术目前已被广泛应用于声呐阵列、移动通信、雷达、射电天文观测和地质检测等应用领域。波束形成器通过对各个阵元链...; 段彦亮; 关键词：稳健自适应波束形成

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