搜索到2269篇“ 自适应查询“的相关文章
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- 吴生勇国家宝李黎张小川谢竞
- 一种基于分片索引的自适应查询方法和装置
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- 基于动态自适应查询的遥感目标检测方法与系统
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- 一种基于分片索引的自适应查询方法和装置
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- 基于汉明权重分组的自适应查询树算法被引量:1
- 2023年
- 为克服无线射频识别系统在识别标签时存在空闲时隙多、系统效率低的问题,提出一种基于汉明权重分组的自适应查询树算法。引入基于汉明权重分组的方法优化空闲时隙,根据标签的碰撞位特征自适应选择不同的查询机制,实现对标签前缀的准确预测。仿真结果表明,与查询树的改进算法PACT、BAT和CF-AMTS相比,该算法能够减少查询过程中产生的空闲时隙,降低消耗的总时隙数,提高系统的吞吐量,适合在大规模标签的RFID系统中应用。
- 侯培国张小贺田昊玮
- 关键词:无线射频防碰撞算法查询树自适应
- 数据库自适应查询优化技术研究
- 2023年
- 近似最近邻搜索是信息检索领域的基本技术之一,它能在大规模数据集上以较低的内存占用和更快的查询速度实现近似查询。其中,基于图的近似最近邻搜索算法是最常用的方法,该算法能够构建高质量的图索引结构,实现快速而准确的查询。然而,现有算法中存在一些查询点效率低的问题。为解决这一问题,文章提出了一种自适应查询方法,该方法将中间结果和查询向量作为模型训练的特征向量对梯度提升决策树模型进行特征训练,并将其整合到图索引结构上,以实现快速而准确的查询。实验结果表明,相对于基准算法,文章算法平均查询时间最长可减少64.4%,取得了显著的性能提升。
- 魏远征
- 关键词:自适应优化
- 基于OLAP引擎的自适应查询加速方法研究
- 随着大数据时代的到来,如何从海量数据中快速挖掘出潜在的信息是数据库领域面临的一个重要挑战。为解决这一问题,数据仓库应运而生。它能够解决传统数据库在处理海量数据时的性能瓶颈问题并简化分布式系统的计算流程。 Hive是目前...
- 程伟
- 关键词:数据仓库
- 基于OLAP的自适应查询加速方法研究
- 随着大数据时代的到来,如何从海量数据中快速挖掘出潜在的信息是数据库领域面临的一个重要挑战。为解决这一问题,数据仓库应运而生。它能够解决传统数据库在处理海量数据时的性能瓶颈问题并简化分布式系统的计算流程。Hive是目前主流...
- 程伟
- 关键词:联机分析处理查询优化
- 基于映射序列码的自适应查询树防碰撞算法被引量:1
- 2022年
- 针对射频识别(RFID)中的标签碰撞问题,提出一种基于映射序列码的自适应查询树(MAQT)算法。该算法根据最高碰撞位为首的连续3个比特位的特征,并结合唯一的映射关系,准确地推断出当前查询时隙存在的查询前缀,达到消除空闲时隙、减少碰撞时隙的目的。仿真结果表明,当待识别标签数量达到1 000时,MAQT算法相比GBAQT算法能够减少10.8%总时隙数,吞吐率可维持在0.61左右。该算法能够减少总时隙数,提高系统效率。
- 薛伟莲陈杰李雪娇沈阳
- 关键词:射频识别防碰撞算法查询树映射关系
- 分布式数据库分片关系变换自适应查询技术研究被引量:2
- 2019年
- 分布式数据库查询过程中受到数据片之间的耦合关联的影响,容易出现查询输出冗余误差,为了提高查询准确性,提出一种基于分片关系变换的分布式数据库自适应查询技术。构建分布式数据库的分簇聚类模型,采用数据关系集的本体特征融合方法进行数据库的状态向量空间组合,在组合的状态矢量空间中进行数据集的分片处理,根据分片属性进行自适应特征分解和耦合关系变换,提取待查询数据集的互信息熵特征量,根据提取的互信息熵特征量的后置聚集性进行数据查询,输出准确的查询数据集。仿真结果表,采用该方法进行分布式数据库查询的准确性较好,数据查准率和自适应性能较优。
- 胡文海
- 关键词:分布式数据库查询自适应
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- 侯勇

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- 严丽

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