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基于自组织映射网络的多类型电源与新能源集成控制方法: 本发明提出了基于自组织映射网络的多类型电源与新能源集成控制方法，所述方法包括以下步骤：从新能源电站收集实时数据，包括产能、消耗、成本和环境影响；确定网络结构；调整胜出节点及其邻居节点的权值；根据自组织映射网络的输出，动态...; 刘亦驰刘文霞吴方权纪元周玲汤成佳李雄袁捷戴建丽何向刚胡江马蕊胡骏涵陈胜陈智祺

结合神经网络和自组织映射网络的多维时间序列聚类方法: 本发明提供一种结合神经网络和自组织映射网络的多维时间序列聚类方法，涉及聚类分析技术领域，本方法通过多维训练用时间序列数据预处理模块、神经网络模型预训练模块、多维聚类用时间序列数据预处理模块、多维数据自组织映射网络聚类模块...; 朱荣晖颜为民王广普卑峰张引

基于高斯神经元的自组织映射网络研究被引量：3: 2023年; 自组织映射网络(Self-organizing map network,SOM)是一种经典的无监督学习方法,具有自组织和联机学习功能。由于其简明与实用等特点,不断涌现出SOM变体以适应各类问题。然而,这些工作基本都采纳了确定性神经元建立网络,忽略了数据本身隐含的不确定性信息,导致这些模型的结果缺乏由置信度反映的可解释性,意味着SOM神经元的不确定性刻画能力不足。本文提出了一种高斯神经元SOM网络(Ganssian neuron som network,GNSOM),其神经元节点不再是确定性的,而是建模为高斯分布的高斯神经元,为SOM配备了不确定性功能用于表述数据的不确定性。在实现时,将输入数据同样高斯化,并用Jensen-Shannon(JS)散度代替SOM学习中的欧氏距离作为GNSOM学习中的相似性匹配度量,由此获得了不确定性表示。实验结果表明,GNSOM具有更好的训练效果,并能通过神经元节点的协方差矩阵反映数据的不确定性。由于这种对神经元的高斯化独立于SOM本身,因此能拓展应用于其他神经元模型。; 刘达陈松灿; 关键词：自组织映射网络

基于自组织映射网络的微表情运动规律分析方法被引量：2: 2023年; 表情是人类情感交互的重要方式。神经生理学研究表明:微表情很难由主观意识所控制,是人类真实情感的流露。与宏表情不同,微表情发生常常伴随着面部左右和上下的不对称移动,运动模式复杂。但由于微表情运动幅度小,人眼难以直接观察,微表情运动规律尚未被深入解析。在公共安保等领域,对微表情识别算法的可靠性与可解释性有很高要求。因此,本文旨在研究微表情运动规律分析方法,实现微表情运动规律的系统性解析。本文工作包括:研究基于自组织映射网络(Self-Organizing Maps, SOM)的微表情特征无监督聚类方法,得到微表情运动模式及其概率。定义微表情运动相似度指标,它从面部14个感兴趣区域运动趋势的角度来衡量两个微表情运动特征的差异程度,并作为调节SOM网络权值的依据。本文对CASMEII、SAMM、SMIC和MMEW数据集的微表情样本进行分析,并根据SOM网络的聚类结果总结微表情运动规律,该规律可以指导微表情识别算法特征提取,提升可靠性。; 何雨鸿徐忠亮马琳李海峰; 关键词：自组织映射网络

基于自组织映射网络的原油性质预测方法及系统: 本发明涉及石油化工生产技术领域，更具体的说，涉及一种基于自组织映射网络的原油性质预测方法及系统。本方法包括：采集一批原油样品作为参考基准原油样品，将获取的理化性质值划分为易测向量和难测向量；采集待测原油样品，获取对应的易...; 钟伟民彭鑫赵云蒙隆建杜文莉杨明磊钱锋

基于自组织映射网络的无监督工业异常检测与定位方法: 本发明提供了基于自组织映射网络的无监督工业异常检测与定位方法，将特征提取时不同层的特征视为不同视图以减少不同语义级别信息间的相互干扰，并将每个图像视为多个图片块，用自组织映射网络来学习这些图片块的分布信息，进而通过分布信...; 陈松灿刘达

基于稀疏自编码器与自组织映射网络的轧机颤振预警方法被引量：1: 2023年; 颤振是轧机生产过程中常见的问题之一,严重影响轧机的生产效率。为实现轧机颤振状态的实时监测,预防轧机发生颤振,提出了一种轧机颤振预警方法。该方法利用稀疏自编码器对轧机的振动数据进行降维融合,并且通过自组织映射网络构建能够准确地反应轧机振动趋势的特征指标;同时,以轧机正常运行状态的数据为基准,通过3σ准则设定合理有效的阈值。实验结果表明:所构造的轧机振动趋势特征指标以及设定的报警阈值能够及时发现轧机振动趋势的变化,并在振动达到峰值之前进行报警。最后,将提出的SAE-SOM模型与AE-SOM模型进行比较,结果表明,SAE-SOM模型更加稳定且能够更早发现振动状态的异常变化。; 时培明张逸伦彭荣荣刘奥运肖立峰; 关键词：颤振轧机振动自组织映射网络预警

一种基于自组织映射网络的个人信用评估方法及系统: 本发明公开了一种基于自组织映射网络的个人信用评估方法，包括：构建个人信用指标体系；采集个人信用数据；特征降维；构建自组织映射神经网络，生成个人信用评估模型，将降维后的个人信用数据样本导入个人信用评估模型，对个人信用评估模...; 马守明程晨周祎; 文献传递

一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法: 本文公开了一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法，涉及穿墙雷达人体动作表征技术领域，特别是针对墙体等非透明障碍物后隐蔽人体目标动作表征问题。首先对原始距离像进行预处理，然后使用具有三层全连接层的AEN来降低数据...; 杨晓波王明阳高绪宇陈朋云黄华宾程璨; 文献传递

基于序列特征和自组织映射网络的冠状病毒重组分析: 2022年; 目的分析新型冠状病毒(新冠病毒)各个编码序列可能的重组来源,为理解新冠病毒的重组进化规律提供新的见解。方法选取公共数据库中与新冠病毒序列相关的典型β属冠状病毒全基因组序列,采用特征提取和自组织映射神经网络的方法对冠状病毒各个编码序列进行聚类分析,进而实现对新冠病毒进行重组来源分析。结果Wuhan-Hu-1的ORF1a基因和ORF1b基因序列与Yunnan_RmYN02序列特征相似度较高,M和N编码序列与Yunnan_RaTG13序列特征更为接近,而S基因序列则与Yunnan_RaTG13和穿山甲冠状病毒中相关序列特征相似。结论重组是冠状病毒进化的重要动力,对冠状病毒重组进化规律的分析有助于了解新冠病毒的起源。从序列特征的角度分析了新冠病毒5个长编码序列可能的重组起源,但仍存在一些短编码序列的重组起源并不清楚,亟需更多关于新冠病毒溯源的采样研究。; 龚行飞胡明达杨浩艺陈微靳远王博千岳俊杰梁龙任洪广; 关键词：基因重组自组织映射

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