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三参数Burr分布流形上的自然梯度算法
罗洁
基于改进自然梯度算法的盲源分离研究
盲源分离是信号处理领域中一种新发展起来的对未知混合信号分离的方法。经过几十年来不断地研究和发展,盲源分离已经成为众多学科领域研究的热门课题,具有很多潜在的应用价值,已经被广泛地应用于很多领域。二十一世纪以来,盲源分离的研...
徐林涛
关键词:盲源分离自然梯度算法小波去噪信号处理
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盲信源分离自然梯度算法的仿真被引量:1
2018年
采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分析.并根据结果通过文献调研对峭度自适应学习率算法以及EASI算法进行了仿真和讨论,并与传统的自然梯度算法进行了比较和分析.
杨海涛
关键词:盲信源分离自适应步长峭度
提高自然梯度算法收敛速度的MIMO-OFDM信号盲分离方法
本发明公开了一种提高自然梯度算法收敛速度的MIMO‑OFDM信号盲分离方法,首先,结合ICA理论,对Flexible ICA算法在ICA预处理约束下做出了改进,得出改进迭代算法;然后,结合BP神经网络反馈思想,利用分离误...
汪飞曹宁丁沿胡一帆毛明禾
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基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法
本发明提供的是一种基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离方法。(1)用语音信号采集装置采集多人声的混合语音信号,话筒数多于或等于说话人数目;(2)对采集的混合语音信号进行预处理,包括:采用LMS数字滤波器、去均值与去相关...
吕淑平张成
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优化加权因子的自然梯度算法设计及研究
长期以来,盲源分离问题都是信号处理领域的研究热点。盲源分离理论的实质就是利用接收器接收到的混合信号来实现对源信号的分离。由于分离过程中的诸多未知因素,因此经过盲分离处理后所得到的分离信号实际上是源信号的估计值。盲源分离技...
郭晓峰
关键词:盲源分离自然梯度算法动量因子
基于自然梯度算法的自适应盲源分离研究
自适应盲源分离是在20世纪90年代发展起来的一种实时盲信号处理技术,通过利用信号的数据特征自动地调整算法处理参数和约束条件,从而实现最佳的分离效果。与批处理相比,自适应盲源分离计算量小,计算时间短,不仅适用于数据的实时处...
李康
关键词:盲源分离自适应自然梯度算法变步长动量项
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引入动量因子的双自适应自然梯度算法被引量:4
2015年
为克服自然梯度算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种引入动量因子的双自适应自然梯度算法,该算法将动量因子分别引入到自然梯度算法的步长因子和分离矩阵中,并根据实时分离度自适应调整动量因子,从而在加快算法收敛速度的同时,降低稳态误差.仿真实验证明,提出的新算法的性能明显优越与固定步长和自适应步长自然梯度算法.
李康刘辉罗彬
关键词:动量因子分离度自然梯度收敛速度稳态误差
基于不完整自然梯度算法的盲源分离问题的研究
盲源分离是一项传统的信号处理方法,其研究是在源信号以及传输通道等信息未知的情况下,仅仅由观测到的混合信号分离和恢复出源信号,具有非常重要的理论意义和实用价值,在语音处理、生物医学工程、图像处理等诸多领域均有突出贡献。首先...
李双双
关键词:盲源分离分离度步长
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提高自然梯度算法收敛速度的MIMO-OFDM信号盲分离方法
本发明公开了一种提高自然梯度算法收敛速度的MIMO-OFDM信号盲分离方法,首先,结合ICA理论,对Flexible ICA算法在ICA预处理约束下做出了改进,得出改进迭代算法;然后,结合BP神经网络反馈思想,利用分离误...
汪飞曹宁丁沿胡一帆毛明禾
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相关作者

刘辉
作品数:131被引量:852H指数:12
供职机构:东北农业大学
研究主题:水稻 小麦 稻谷 马铃薯 自然梯度算法
孙守宇
作品数:18被引量:169H指数:8
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
研究主题:神经网络 盲信源分离 自然梯度算法 符号间干扰 混沌
楼顺天
作品数:129被引量:339H指数:9
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:盲信号分离 盲信源分离 非线性系统 联合对角化 自适应控制
季策
作品数:37被引量:116H指数:6
供职机构:东北大学
研究主题:盲源分离 独立分量分析 变步长 信道估计 牛顿迭代法
职振华
作品数:5被引量:11H指数:2
供职机构:太原理工大学信息工程学院
研究主题:自然梯度算法 盲分离算法 语音 谱减法 语音增强