搜索到303篇“ 背景减除法“的相关文章
- 一种基于背景减除法与改进YOLOv5的无人机检测方法
- 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于背景减除法与改进YOLOv5的无人机检测方法,首先使用相机获取无人机的实时视频并将之分解为连续的图像帧数据;通过使用背景减除算法对所述的连续图像帧进行处理,获取前景图像;同时在...
- 马峻黄世霖孙泽杰吴宇玲
- 基于双目视觉与背景减除法的电梯门防夹装置
- 2024年
- 指出传统的电梯门防夹装置无法有效解决检测盲区和细薄物体等问题,由此提出了一种基于双目视觉与背景减除法的电梯门防夹装置,提高了电梯门防夹的准确性和稳定性。该装置可将双目摄像头获取的视差图与K最邻近(KNN)算法背景生成器获得的电梯内的前景图相结合,根据视差图对前景图中像素点进行三维重建,有效地减少三维重建后漂移点的出现。实际验证表明,该装置可以较好地识别出危险区域是否存在物体,从而降低电梯门事故的发生。
- 蒋文伟张永举丁新其王永青
- 关键词:电梯双目视觉背景减除法
- 一种基于背景减除法的地铁障碍物检测系统及方法
- 本发明公开了一种基于背景减除法的地铁障碍物检测系统及方法,属于轨道交通领域,包括以下步骤:预采集无障碍物的图像作为背景帧,实时采集的图像作为待检测帧;通过卷积神经网络和池化方法提取两者的特征向量并进行向量化编码,根据背景...
- 戴鸿辉耿晨歌陆涛涛周在福
- 一种基于背景减除法的卫星视频目标跟踪方法及系统
- 本发明提供一种基于背景减除法的卫星视频目标跟踪方法及系统,包括基于卫星视频目标运动且背景相对不变的特点,结合多帧差分与基于高斯混合模型的背景减除方式进行跟踪,使用积分图快速计算图像分数以定位目标最终位置。因为卫星视频背景...
- 武辰 魏天 蔡诗晗杜博
- 一种采用统计意义背景减除法的运动目标检测方法
- 本发明提供了一种采用统计意义背景减除法的运动目标检测方法,主要包括如下步骤:(1)将运动目标视频图像的视频帧转换为灰度图像;(2)在每个视频帧的相同位置上取像素点(i,j),并按照视频帧序列对上述像素点进行排序,将这个像...
- 高凡路永钢
- 基于背景减除法的电缆沟防小动物预警系统
- 2020年
- 文章介绍了基于背景减除法的电缆沟防小动物预警系统,重点分析了背景减除法、超声波驱鼠器、ZigBee无线物联网通信等技术。
- 李维立邹浩斌叶振捷陈伯韬赵文钟芬芳朱德强张培培
- 关键词:背景减除法预警
- 基于累积差分更新背景减除法在电缆沟防动物的应用
- 2020年
- 本文针对以前常用的运动目标检测算法存在的缺陷,结合现场实际情况提出了基于累积差分更新背景减除法,能够避免背景环境下各种因素的干扰,准确捕捉出运动物体。由单片机输出控制信号触发超声波信号电路、电磁波信号电路、音频信号电路,从而驱赶小动物,预防变电站受到破坏。
- 赵文
- 关键词:单片机背景减除法
- 基于累积差分更新背景减除法的运动目标检测算法研究被引量:3
- 2020年
- 分析研究了常用的运动目标检测算法及各自的优缺点,提出了一种基于累积差分更新的背景减除法,该算法结合累积差分的概念,对自适应背景建模法作出改进,较好地消除了场景变化以及噪声影响等的干扰,关于目标提取的阈值判断,提出了一种两主峰间差值的灰度直方图阈值分割法。最后进行仿真,得出该算法能有效地检测出运动物体,较好地消除了场景变化以及噪声影响等的干扰。
- 戚海永
- 关键词:运动目标检测背景减除法特征提取
- 基于背景减除法的高斯混合模型在电缆沟预防动物的应用被引量:1
- 2020年
- 本文详细介绍了基于背景减除法的高斯混合模型在电缆沟预防动物的应用,提出运动目标检测方法和仿声驱鼠器工作原理。与其它两个方法相比,适用性更强,具有的优势更多,优化了背景获取及背景更新方面存在的弊病。
- 黎阳羊
- 关键词:背景减除法高斯混合模型
- 背景减除法在移动对象信息提取中的应用研究被引量:3
- 2020年
- 在计算机视觉系统中,背景减除算法在移动对象的信息提取中应用广泛.对基于背景减除法的背景建模,本文在分析视频帧、区域和像素为基础的3种方法优缺点的基础上,选取混合高斯方法作为背景建模方式.设计了具体建模流程,最终实现运动目标的检测研究.运行结果表明本文所提方法的可行性.
- 戴航郭秀娟
- 关键词:视频监控
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- 张小骏

- 作品数:18被引量:14H指数:2
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- 张晖

- 作品数:365被引量:24H指数:2
- 供职机构:南京邮电大学
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- 刘志镜

- 作品数:160被引量:748H指数:17
- 供职机构:西安电子科技大学
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- 张弢

- 作品数:7被引量:20H指数:3
- 供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院
- 研究主题:ROBOCUP 背景减除法 运动目标检测 目标识别 图象分割
- 孙娴

- 作品数:11被引量:5H指数:1
- 供职机构:南京邮电大学
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