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基于高速公路联网收费数据的货运物流特征分析方法: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于高速公路联网收费数据的货运物流特征分析方法。所述方法包括以下步骤：获取高速路段数据；根据高速路段数据进行路段标识划分处理，生成划分路段数据；对划分路段数据进行货运路段特征数据分...; 朱全军胡瑾郭湘陈康肖清榆欧阳亚心朱亮肖向良陈岭雄

基于高速公路联网收费数据的货运物流特征分析方法: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于高速公路联网收费数据的货运物流特征分析方法。所述方法包括以下步骤：获取高速路段数据；根据高速路段数据进行路段标识划分处理，生成划分路段数据；对划分路段数据进行货运路段特征数据分...; 朱全军胡瑾郭湘陈康肖清榆欧阳亚心朱亮肖向良陈岭雄

基于联网收费数据的高速公路新能源汽车出行特征——以广东省为例: 2024年; 公路机动车承担着交通运输碳排放的主要源头责任。随着科技发展,新能源汽车为交通运输业的绿色转型带来了新机遇。本文基于广东省高速公路联网收费系统大数据,识别新能源汽车出行模式特征及发展趋势,提出交通运输绿色转型的建议。研究发现:①2020-2023年广东省高速公路新能源汽车出行量呈增长趋势。小型纯电动汽车是高速公路上新能源汽车的主力军。②广东省高速公路机动车已出现新能源化转型的趋势。2020-2023年,传统燃油车日均流量占比逐年下降,而新能源小汽车日均流量占比则逐年上升。③从周变化上看,小型新能源汽车工作日、周末出行频率相差不大,周末出行量略低于工作日;而大型新能源汽车的工作日、周末出行频率差异较大。此外,新能源小型纯电动汽车的通勤重要性逐渐上升。④电动汽车目前服务于40 km以内的中短途出行,非纯电动汽车在中途出行模式中占有一定比例。该研究为交通运输系统和新能源汽车产业可持续发展提供了参考。; 沈堪海李苑君麦卓琳李苑庭吴旗韬杨昀昊; 关键词：高速公路新能源汽车

基于高速公路联网收费数据OD合成及流向数据分析的交通量预测被引量：2: 2024年; 为了研究高速公路某断面的交通流量,通过对联网收费数据库的出入口刷卡时间、车型数据及收费站地理位置数据进行采集,提出了一种基于收费数据的道路交通流量的计算方法。首先提出了OD数据采集流程与处理,然后论述了OD合成及区域交通流向分析,最后设计了交通量预测方法与模型。该方法可对高速公路的任意断面进行较为高效准确的流量计算,可在交通规划、设计、管理、维修养护以及经济评价等方面。; 张磊; 关键词：交通量预测 OD数据

基于联网收费数据的湖南省高速公路物流通道供需适应性研究被引量：1: 2024年; 公路运输是现代物流体系中的重要组成部分,高速公路是公路运输中最重要的载体,研究高速公路货运特征,分析物流通道供给和物流需求之间的适应性,有利于推进物流行业持续向好发展,推动交通运输与现代物流深度融合。基于高速公路联网收费数据,可有效识别高速公路物流通道,并通过流量饱和度指标来评估物流通道的供需适应性。首先将高速公路货车联网收费数据基于路径识别点处打断,降低货车运行轨迹还原的计算复杂度;其次利用广度优先搜索算法、朴素贝叶斯分类理论精准还原货车运行轨迹,然后根据货车运行轨迹,计算高速公路路段货运车流量、货运量、饱和度,从物流的角度分析研究交通设施供给的适应性。以湖南省为研究对象的实例表明,湖南省高速公路物流主通道成“三纵三横”的格局分布,京港澳高速公路等路段拥堵日益严重,许广高速公路与长沙绕城高速、江干高速与浏洪高速等衔接仍有不畅。基于联网收费数据的研究方法,可以高效精准地分析与物流强相关的高速公路供需适应性情况,为物流通道规划及交通基础设施布局的理论研究和实践应用提供参考借鉴。; 龚国清朱全军杨康郭湘; 关键词：物流工程物流通道

基于区块链的高速联网收费数据传输应用研究被引量：3: 2023年; 自高速公路取消省界收费后,跨省车辆通行的数据在多个省份之间存在的分散存储、数据共享流程繁琐和隐私泄露等问题日益凸显。为解决上述问题,该文提出一种基于区块链的高速公路联网收费数据共享方案,基于区块链链接省部两级联网中心,使其共同维护同一个账本。并采取对称加密和非对称加密相结合的方式对链上数据进行处理,以实现数据的安全存储和用户的隐私保护。同时利用智能合约实现跨省结算和数据的实时共享。为提高链上数据的检索效率,基于数据表加密技术实现链上链下数据的安全同步存储和访问。实验结果表明,该方案不仅能够满足高速公路车辆通行数据共享的一致性、安全性、可信性要求,而且其区块链存储和查询TPS完全满足安徽省高速公路联网收费场景下的实际需求。未来随着通行数据不断增长的情况,可采用增加节点的方式提升业务处理能力,性能和功能优势更加突出。; 于欣海黄欣哲梁海丁勇; 关键词：联网收费数据共享隐私保护

基于联网收费数据的高速公路改扩建工程交通量预测方法: 2022年; 随社会经济发展速度不断加快,高速公路改扩建工程量日渐增多。运输量可直观体现出我国交通运输发展成果,集中反映交通运输发展贡献率,是发展结构及发展质量的核心指标。为确保高速公路改扩建工程高质高效实施,还需基于联网收费数据,对于交通量进行全面精准预测。本文就针对以上背景,从多地区不同角度研究高速公路高速线工程交通量预测目标、预测问题与解决措施,以供参考。; 张磊; 关键词：联网收费数据高速公路改扩建工程交通量预测

基于高速公路联网收费数据的行程时间预测研究被引量：1: 2021年; 行程时间预测是“智慧高速”建设的重要内容之一,大量交通领域的专家与高校学者已针对高速公路行程时间预测进行深入研究。笔者以广西高速公路联网收费数据为基础,旨在提出一种适用于广西高速公路的行程时间预测方法。首先利用出口原始收费数据表中的出口时间和入口时间字段计算各车辆的行程时间,接着根据规则剔除异常数据,以获取可以真实反映行程时间的数据集;然后构建行程时间的特征工程,将车型、车辆种类、周天、小时作为特征变量,用one-hot编码对其进行处理;再建立基于随机森林算法的高速公路行程时间预测模型;最后以广西高速公路六景至南宁东段的数据为研究对象,对模型进行训练以及对预测结果进行验证。结果表明,模型预测精度总体较好,平均绝对百分比误差(MAPE)和(MAE)分别为12%和205 s,为可接受的误差范围。; 兰良蒙祖强; 关键词：收费数据数据预处理

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