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搜索到533篇“ 考试成绩分析“的相关文章

一种基于大数据的模块化考试成绩分析及提升方法: 本发明公开了一种基于大数据的模块化考试成绩分析及提升方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：将考试题目按照题型、知识点、难度等标准进行模块化分类，并建立相应的数据库；步骤二：收集学生的错题数据，并将其输入到数据库中...; 张鹏钟亚玲谭双武苏俊

基于尺度混合偏正态分布的考试成绩分析: 2024年; 本文针对考试成绩分布多峰、有偏的特点,提出采用有限混合–尺度混合偏正态分布进行统计分析。通过模拟和实证分析,对比了多个潜在混合分布,证实所提方法的有效性。文章进一步采用有限混合–尺度混合偏正态误差回归模型对影响考试成绩的因素进行探讨,并与正态误差回归模型进行对比,证实混合偏正态误差回归模型在对考试成绩评价中的优势。This article proposes the use of finite mixture-scale mixture of skew-normal distributions for statistical analysis of exam scores that exhibit multiple peaks and skewness. Through simulation and empirical studies, multiple potential mixture distributions are compared to demonstrate the effectiveness of the proposed method. Furthermore, a linear regression model with a finite mixture-scale mixture of skew-normal error is used to investigate the factors influencing exam scores, and is compared with a normal error regression model, confirming the advantages of the mixture of skew-normal error regression model in evaluating exam performance.; 周晓东陈沭沂; 关键词：考试成绩分析

Apriori算法在“信息技术基础数学”考试成绩分析中的应用: 2024年; 文章将“信息技术基础数学”期末考试成绩作为研究对象,应用Apriori关联算法对学生考试成绩数据进行挖掘。实例验证显示,该算法能够发现试题中隐藏的知识点关联规则,有助于学生更好地构建自己的知识关联网络,并在下一轮教学活动中为教师提供重要的参考。; 李秋香; 关键词：APRIORI算法知识点

基于执业医师考试成绩分析的教学改革研究: 2024年; 本研究通过分析执业医师资格考试成绩,了解学生的医学基础知识和基本技能的掌握情况,并在此基础上,进一步明确医学教学改革的工作方向。以辽宁某医学院校参加2017-2021年执业医师考试的学生作为研究对象,并与全国执业医师考试成绩进行比较,对其资格考试成绩进行描述性分析。笔者认为,需要从提高教师重视度、调整教学内容、改革教学模式等几个方面着手,逐步提高执业医师资格考试的通过率。; 刘芷宁刘馨葛丽丽; 关键词：执业医师考试教学改革

基于大数据关联分析的学生考试成绩分析被引量：1: 2024年; 考试成绩不仅是院校教育者了解教学实施情况的重要参考,更是学生了解自身知识掌握情况、寻找短板弱项、科学制定个人学习目标的重要参考。开展基于大数据的考试成绩分析与应用,寻找学生考试成绩背后各科目之间的相互关联,对于各高校提升管理质量和管理效益,学生开展更有针对性的学习具有十分重要的意义。采用Apriori算法的数据挖掘技术,对我校已毕业的2018级学生高考、在校期间的考试成绩数据进行了分析,寻找制约学生成绩的关键课程和影响因素,为改进人才培养提供数据支撑。; 赵远姚祺赵亮飞; 关键词：大数据考试成绩

“专转本”康复治疗专业考试成绩分析及教学改革策略: 2024年; 探讨专科阶段所学专业和性别对专转本康复治疗专业考试成绩的影响。方法选取2021年9月-2023年7月在徐州医科大学就读的80名2021级专转本康复治疗专业学生。专科为康复治疗技术专业纳入康复治疗专业组,共50人,其中女生33人,男生17人,专科为言语听觉康复技术、针灸推拿专业与临床医学类专业共同纳入非康复治疗专业组,共30人,其中女生13人,男生17人。统计人体运动学、康复医学概论、康复机能评定、运动治疗学、物理因子治疗学、言语治疗学、作业治疗学、神经康复学、内外科疾患康复学、肌肉骨骼康复学等10门课程的期末考试成绩,采用两因素方差分析比较不同专科阶段所学专业和性别对各课程成绩影响的交互效应和主效应。结果所有课程成绩专业和性别的交互作用均不显著(P>0.05),神经康复学成绩专业和性别的主效应均显著(P<0.05),康复医学概论、康复机能评定、运动治疗学、物理因子治疗学、肌肉骨骼康复学成绩,专业的主效应显著(P<0.05),言语治疗学、作业治疗学成绩,性别的主效应显著(P<0.05),人体运动学、内外科疾患康复学成绩专业和性别的主效应均不显著(P>0.05)。结论专科阶段非康复治疗专业对专转本康复治疗专业的康复医学概论、康复机能评定、运动治疗学、物理因子治疗学、神经康复学、肌肉骨骼康复学考试成绩产生显著的影响。; 徐思维夏岩祝岩岩项洁; 关键词：康复治疗专业性别

新护理模式下临床带教师资队伍建设效果及考试成绩分析: 2024年; 研析新护理模式下临床带教师资队伍建设效果及考试成绩。方法收集2022年1月-2023年12月我院实习的实习生30名,以及带教教师队伍10名成员,实习生以随机数字方法分组,对照组按照常规的教学模式进行教学,研究组建立并实施符合新护理模式下的临床教学体系,从考试成绩,教学质量,以及教学满意度三个方面对比两种教学方法的优劣。结果对比两组教学成绩,教学质量以及教学满意度方面相关指标和结果,研究组均有较大幅度提升(P<0.05)。结论新护理模式下临床带教师资队伍建设效果显著,可以提高教学质量和考试成绩。; 吕婧周晓梅顾丽丽曹慧; 关键词：临床带教教学满意度

考试成绩分析与本科课程教学改革探索被引量：1: 2023年; 以中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院“数字信号处理”及其先修课程“信号与系统”教学实践为基础,通过分析期末考试成绩,并结合学生问卷调查和交流座谈反馈信息中包含的在课程教学活动中遇到的问题和制约因素,对教学模式、教学内容、成绩评价机制等本科课程教学改革关键因素进行探讨,并提出相应的对策和改革建议:一是构建以学生为中心的教学模式,二是打造重点突出、衔接紧密的教学内容,三是探索多元化的学习成绩评价机制。; 张培尼霍国平; 关键词：考试成绩分析

地理国情监测考试成绩分析及对教学的启示: 2023年; 伴随着大数据技术的广泛应用,高等学校教育工作者也逐渐将数据挖掘技术应用到学生成绩数据分析中,为高校的课程教学效果的分析、教育制度的变革、教学方式的管理和决策等提供有力的数据支撑。本文从高校学生地理国情监测课程成绩分析的现状出发,基于数据挖掘思想,将数理统计法分析高校专业课成绩,建立了考虑期末考试成绩和平时成绩的高校专业课成绩一元回归模型,以山东理工大学2015级~2018级测绘工程专业的成绩分析为例详细阐述了回归模型系数选择的影响因素,通过该回归模型的应用能够为高校专业课程的教学提供指导。; 刘丽峰黄海明牛宗伟; 关键词：考试成绩专业课

基于SPSS软件的“高一物理”期中考试成绩分析: 2023年; 考试成绩是学生学习情况最直观、最直接的反映,它是教师反思课堂教学有效性的一种有效途径,对考试成绩进行合理客观的分析评价和预测,对教师日后的教学工作起到重要的参考作用.本文运用SPSS统计软件,对某学校高一物理期中考试成绩进行描述性分析、相关性分析和回归性分析,得到线性回归模型.根据平时成绩和期中考试成绩的线性关系,可对该学科学生的期中考试成绩作出合理的预测.; 韩媚何章明; 关键词：SPSS 描述性分析

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