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基于群体属性决策的科研评价体系研究
2025年
随着科研活动的日益增和复杂化,构建科学、客观、全面的科研评价体系成为提升科研管理水平和促进科研创新的重要任务。科研评价是科研管理中的重要环节,它不仅关系到科研资源的合理分配和科研人员的激励机制,而且直接影响到科研方向的引导和科研质量的提升。文章采用群体属性决策方法中的TOPSIS方法,结合扎根理论提取关键评价因素,通过专家打分和层次分析法(AHP)确定各评价指标的权重,构建一个高效的科研评价模型,为科研评价提供新的思路和方法。
潘策
关键词:群体多属性决策扎根理论TOPSIS方法
考虑信息质量的旅游体验大群体属性决策方法研究
在体验经济时代下,人们对产品服务体验的诉求日益增长。旅游是体验高频发生的领域,相比于实体产品中用户关注基本功能性的满足,旅游这类服务性产品中,游客更加注重消费过程能否带来个人愉悦感的提升。总结来说,目的地的旅游体验质量对...
王雨婷
关键词:不完备信息
基于信任关系的TODIM群体属性决策方法被引量:6
2022年
针对现有属性群体决策方法较少考虑社会网络和决策者有限理性因素的影响,考虑到社会网络中的信任关系,提出了基于信任关系的TODIM(TOmada de decisão interativa multicritério)群体属性决策方法。根据决策专家之间的信任关系,计算出信任网络中的领导者、信任关系矩阵以及评价矩阵等。专家根据自身的自信程度来参考领导者的评价矩阵,调整备选方案的优势度。运用TODIM方法计算各方案最终的排序结果,并与未考虑信任关系时得出的排序结果进行比较,并对自信程度进行灵敏度分析。算例结果说明了该方法的可行性和有效性。结合信任网络和TODIM决策方法的性质和研究现状,对未来的研究发展方向进行了展望。
刘议聪楚俊峰王燕燕
关键词:信任关系群体决策自信程度领导者
基于群体属性决策的集成学习方法及应用
集成学习可以提高系统的泛化能力,而优良的结合策略是构建强集成学习系统的必要条件。论文针对机器学习中的分类问题,将群体属性决策方法用作集成学习的结合策略,提出了基于群体属性决策的集成学习方法(GDM-EL),以提升机器...
贺婧怡
关键词:群体决策多属性决策泡沫浮选
基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体属性决策方法被引量:4
2021年
为考虑群体属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。
李鹏宇吴冲
关键词:群体多属性决策
基于概率语言信息的大群体属性决策方法研究
决策行为是日常生活的一种常见活动,随着移动互联网应用的普及和渗透,人们的很决策行为都会下意识地参考网上的信息,比如淘宝商品的评价、小红书上的游记。一些决策问题的解决方式逐渐由传统的专家评估开始过渡到采集大众的评价意见,...
宁丽婷
关键词:多属性决策TOPSIS情感倾向
基于直觉梯形模糊数的群体属性决策问题研究
由于个人知识的局限,决策的完成往往需要采取方意见。在日常生活个人所进行决策中,虽然没有各行各业专家的意见,但通常也需采纳方的建议。群体属性决策问题(GMADM)是与现实生活紧密相连的决策问题,它解决的是在方案有限的...
李鹏宇
关键词:群体多属性决策直觉梯形模糊数集成算子线性规划
基于云模型的不确定性大群体属性决策方法被引量:5
2018年
针对传统不确定性大群体属性决策方法中只考虑决策信息的模糊性,没有考虑信息的随机性这一问题,提出了一种基于云模型的属性决策方法,从而用于解决由个小群体组成的不确定性大群体决策问题。首先将不确定语言评价值转化为一维正态云;其次采用决策者主观确定和一致性分析相结合的方法确定针对不同决策对象的小群体权重,进而生成综合云;然后提出了一种改进的云相似度算法作为云模型距离的度量,通过比较各方案综合云与最优云的相似度对方案排序。最后通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。
肖子涵耿秀丽徐士东
关键词:云模型相似度
基于信息取样偏差快速自修正Delphi方法的群体属性决策被引量:1
2013年
针对传统群体属性决策过程偏向信息描述而忽视对决策过程本身的改善,Delphi方法过程繁琐、响应滞后、受群体心理因素影响的缺陷,提出一种解决群体属性决策问题的新模型,即将信息取样偏差模型获取决策综合满意度的技术原理引入到Delphi方法中,得到一个具备快速自修正能力的Delphi群体属性决策模型,并将模型应用到高校学生选课的问题中加以验证.结果表明,新模型无需在决策值与决策权重间进行复杂的权衡,并使得Delphi过程能快速收敛.
向宇邹平马丽
关键词:群体多属性决策综合满意度DELPHI方法
基于TOPSIS的模糊群体属性决策方法被引量:3
2012年
针对模糊群体属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.
刘源王丙祥李琳
关键词:三角模糊数理想点

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作品数:26被引量:74H指数:6
供职机构:温州大学瓯江学院
研究主题:不完全信息 群体多属性决策 区域经济 长江经济带 自主创新
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作品数:98被引量:218H指数:8
供职机构:温州大学
研究主题:GPS掩星 电离层 GPS 群体决策 不完全信息
聂静涛
作品数:7被引量:21H指数:2
供职机构:北京航空航天大学经济管理学院
研究主题:多属性决策方法 相似度 群体多属性决策 胜任力 学术界
黄智力
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供职机构:厦门理工学院
研究主题:三角模糊数 区间数 不确定多属性决策 可能度 属性值
李鹏宇
作品数:4被引量:23H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学经济与管理学院
研究主题:群体多属性决策 分布式 文档 情感分类 情感