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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
一种基于动态稀疏剪枝的神经
网络
加速器
本发明属于数据处理技术领域,具体公开一种基于动态稀疏剪枝的神经
网络
加速器
,通过在神经
网络
运行过程中实时采集运行速度和
加速器
的计算速度,并在检测到计算速度低于运行速度时动态调整权重指标和节点范围的计算任务,实现了
加速器
计算...
刘晶晶
朱宇杰
殷建轩
一种基于FPGA的卷积神经
网络
加速器
本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经
网络
加速器
,包括:控制单元,用于控制卷积神经
网络
全局计算的状态转换和数据流传输过程;缓存单元,用于存储计算所需的权重数据、输入数据、输出数据、每一层卷积和全连接的计算结果;计算单元,...
葛芬
岳鑫
张劲东
李梓瑜
周芳
王浩
吴淑宁
神经
网络
加速器
、卷积运算实现方法、装置及存储介质
本发明实施例提供一种神经
网络
加速器
、卷积运算实现方法、装置及存储介质,先获取原始卷积核对应的多个压缩子卷积核以及权重索引,然后从待处理的原始数据中读取规格与子卷积核规格相匹配的原始数据块,控制计算单元阵列根据原始数据块、...
余金清
闫盛男
汪立林
张鹤
一种基于RISC-V的二值化神经
网络
加速器
本发明涉及二值化神经
网络
领域,具体而言,涉及一种基于RISC‑V的二值化神经
网络
加速器
,其通过细致考量目标
网络
架构需求及其当前任务需求,筛选指定
加速器
内相对目标
网络
当前任务执行的适配RISC‑V指令集,在适配RISC‑V...
刘晶晶
殷建轩
张洪铭
张建华
具有用于汽车预测性维护的神经
网络
加速器
的存储装置
本申请涉及具有用于汽车预测性维护的神经
网络
加速器
的存储装置。例如,车辆的数据存储装置包含:主机接口,其经配置以从配置在所述车辆上的至少一个传感
器
接收传感
器
数据流;至少一个存储媒体组件,其具有非易失性存储
器
以存储所述传感
器
...
P·卡利
R·R·N·比尔比
基于自掺杂效应的光电探测
器
及其作为动态神经
网络
加速器
的应用
本发明公开了一种基于自掺杂效应的光电探测
器
及其作为动态神经
网络
加速器
的应用,属于高性能传感和感存算一体技术领域。所述光电探测
器
采用层状二维半导体铋氧硒作为沟道层,通过界面酸刻蚀法调控硒空位位置,使其与电子传输层分离,实现...
贺明
刘硕
刘鋆灵
许蕾
黄如
三维目标检测神经
网络
加速器
及其实现方法
本发明公开了一种三维目标检测神经
网络
加速器
及其实现方法,包括处理
器
、片外内存、总线、缓存读写控制电路、柱状特征提取
加速
模块以及神经
网络
计算
加速
模块,处理
器
用于控制数据读写与计算过程,片外内存用于存放原始点云数据以及计算过...
陈弟虎
黄铚聪
王承皓
一种卷积神经
网络
加速器
及
加速
方法
本申请提供一种卷积神经
网络
加速器
及
加速
方法,所述卷积神经
网络
加速器
包括:主缓冲
器
,所述主缓冲
器
被配置为:获取特征图并存储;内核模块,所述内核模块与所述主缓冲
器
通信连接,被配置为:将所述特征图按照预设维度进行划分,利用全局...
杜源
吴柏焘
白一川
杜力
基于“存算一体”的卷积神经
网络
加速器
2025年
基于冯·诺伊曼架构的卷积神经
网络
(CNN)实现方案难以满足高性能与低功耗的要求,本文设计了一种基于“存算一体”架构的卷积神经
网络
加速器
。利用可变电阻式存储
器
(RRAM)阵列实现“存算一体”架构,采用高效的数据输入管道及硬件处理单元进行大批量图像数据的处理,实现了高性能的数字图像识别。仿真结果表明,该卷积神经
网络
加速器
有着更快的计算能力,其时钟频率可达100 MHz;此外,该结构综合得到的面积为300742μm^(2),为常规设计方法的56.6%。本文设计的
加速
模块在很大程度上提高了CNN
加速器
的速率并降低了能耗,仿真结果对高性能神经
网络
加速器
设计有指导意义和参考作用。
卢莹莹
孙翔宇
计炜梁
邢占强
关键词:
加速器
图像数据处理方法和卷积神经
网络
加速器
本发明属于卷积运算
加速
领域,提供了图像数据处理方法和卷积神经
网络
加速器
,其方法包括,根据读取指令选定原始图像信息,根据重叠区规格调整指定的预设切分模型得到图像切割模型,根据图像切割模型从原始图像信息读取原始子图像信息,将...
方壮潮
蒋寓文
周芳芳
舒顺朋
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陈世海
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