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一种考虑无人机机动性约束的跳跃网格搜索方法: 本发明提供了一种考虑无人机机动性约束的跳跃网格搜索方法，该搜索方法包括：将地图栅格化并且定义其中每个网格的坐标；根据无人机的当前速度和机动性约束确定下一步的跳跃网格数；根据机动性约束和跳跃网格数确定可供决策的网格；根据可...; 郝明瑞刘真畅刘玉婷邹晓滢魏东辉

基于网格搜索与模拟退火的声发射源定位方法及系统: 本发明公开了一种基于网格搜索与模拟退火的声发射源定位方法、系统、电子设备及存储介质，包括如下步骤：采集包含到时信息的声发射信号，对声发射信号进行滤波处理；根据滤波处理后的声发射信号拾取声发射事件的初至到时；基于拾取的初至...; 张传玖

集成指数梯度与网格搜索的算法公平性优化方法: 2025年; 论文创新地提出了集成指数梯度和网格搜索算法公平性的优化框架,实现了最优的动态参数调整,即在初步的指数梯度缩减后,根据模型的初步表现来调整网格搜索的范围和粒度。这种方法能够在不牺牲模型性能的前提下提高优化效率,减少了需要探索的参数空间大小。提出的集成框架实现了精确控制优化路径和调节不同公平性约束的权重,与传统算法相比,论文方法在广义熵指数、均等机会差异和平均奇偶校验差异等公平性测度指标上显示出了更优的性能。实验中采用了成年人经济收入公开数据集进行了验证,表明该框架在加速收敛和提高决策公平性方面有显著效果,展示了其在复杂多变环境下机器学习模型公平性的适应性和高效性。; 焦婉妮; 关键词：网格搜索

基于粗糙集-网格搜索-支持向量的公路隧道施工坍塌风险评估模型: 2025年; 为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施工坍塌风险评价指标体系,同时收集100个隧道坍塌相关案例信息并对指标数据进行离散化处理,其次基于粗糙集条件信息熵进行属性约简,得到约简后的核指标集,而后采用网格搜索法寻找支持向量分类训练集的最优参数,建立基于粗糙集-网格搜索-支持向量(RS-GS-SVC)公路隧道施工坍塌风险评估模型,最后将所建模型用于对测试样本的预测。结果表明:在相同学习样本的条件下,相较于粗糙集-遗传-支持向量模型(RS-GA-SVC)和粗糙集-粒子群-支持向量模型(RS-PSO-SVC),RS-GS-SVC模型具有更高的分类精度;在训练集与测试集比例相同的条件下,RS-GS-SVC模型的预测准确率高于GS-SVC模型,准确率分别为93.33%和90%,且RS-GS-SVC模型的运算时间更短。可见,经粗糙集条件信息熵属性约简,可以有效降低模型复杂度,提高分类精度。; 吴波曾佳佳蔡琦朱若男刘聪; 关键词：风险评估支持向量分类粗糙集

一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法: 本发明涉及一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法，1)采集竞价机组数据；2)基于采集的各种数据和电力市场力风险监测指标体系，计算机组指标值，形成描述机组市场行为特征的指标值向量，利用专家系统对集合中的机组类...; 魏旭李雪松周浩丁羽樊天荣刘胥雯

基于机器学习-网格搜索优化的砂土液化预测被引量：3: 2024年; 砂土液化是一种破坏力较强的地震次生灾害,传统的砂土液化判别方法存在一定的局限性。提出两种液化判别方法,第一种是基于新西兰岩土数据库(New Zealand Geotechnical Database,NZGD)中519组静力触探试验数据,建立具有砂土液化预测功能的机器学习模型。首先建立支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、XGboost(eXtreme gradient boosting,XGB)三种机器学习分类模型,运用网格搜索(GridSearchCV)法进行超参数优化后,采用整体精度(overall accuracy,OA)、精确率(P)、召回率(R)、F_(1)值对模型进行性能评估,对历史液化数据进行模型验证并与国内外方法进行结果对比。第二种是基于历史震害数据,采用经验判断法确定的静力触探初判条件。结果表明:随机森林可作为一种具有较强的预测能力的液化判别模型,通过与国内《岩土工程勘察规范》以及国际Olsen方法进行对比,选取要素简便且计算迅速的随机森林能够达到与上述两种权威方法接近的准确性,是一种可实行的液化判别模型;此外,基于历史液化数据库归结出不同烈度下,具备液化埋深限制的锥尖阻力阈值,经数据验证在7烈度区、8烈度区、9烈度区的准确率良好,与《岩土工程勘察规范》进行对比发现有可操作性好、可解释性强、可适用性广等优点。所建立的模型对砂土液化预测具有较强的适用性,静力触探初判条件亦可作为快速液化判别的参考值,两种方法结合可对科学研究和工程建设提供较好的参考价值。; 王昭栋王自法李兆焱李兆焱吴禄源; 关键词：砂土液化网格搜索

一种基于交错网格搜索的单台地震定位方法: 本发明公开了一种基于交错网格搜索的单台地震定位方法，涉及地震定位技术领域。本发明优化了现有的单台地震定位方法计算复杂、浅源地震的震源深度难以确定的问题，通过设计多套网格在空间中相互交叉来提高地震定位的空间采样率，使定位结...; 常利军郭钊玥

基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统: 2024年; 为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜索器和接口设计系统硬件部分;系统软件部分包括中压配电网网格采集模块、图数据库存储模块和电网网格搜索引擎模块,通过中压配电网网格采集模块采集配电网中设备信息,采用广度优先遍历算法,逐个确认各设备的通电状态,利用图数据模型,通过图数据库存储模块对采集到的设备信息进行规范化处理,创建索引模块,利用关系数据库系统建立中介数据电子目录,根据电子数据目录逐个生成集合对象,根据集合对象创建数据文件,利用图文索引功能,通过索引模块对中压配电网的设备信息进行搜索,根据系统硬件和软件两部分设计完成基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统设计。经实验证明,该系统的平均响应耗时短及用户满意度高,鲁棒性强。; 夏伟蔡文婷刘阳; 关键词：配电网网络网格搜索

基于SVM和分步网格搜索的遥感图像态势识别方法: 本发明提出了一种基于SVM和分步网格搜索算法的遥感图像态势识别方法，主要解决现有技术中存在的识别意图准确度较低且SVM超参数搜索较慢的技术问题，实现步骤为：1)构造遥感图像目标检测网络模型；2)获取训练样本集和测试样本集...; 李阳阳刘冠龙史雯熙刘光远魏强杨子琛张施淮焦李成

基于网格搜索优化支持向量机多分类参数识别不同工艺酱酒的应用研究被引量：1: 2024年; 为提升支持向量机(SVM)在不同工艺酱酒分类预测中的准确度,该实验利用网格搜索优化支持向量机参数,建立最优参数的支持向量机分类预测模型。通过对不同工艺酱香型白酒客观结构特征定量分析,将提取的特征信息数据经过预处理(异常值处理、归一化操作等)后存储为样本数据集。其中样本数据分为训练样本与测试样本,通过训练样本对最优参数的SVM白酒品牌分类预测模型进行训练,测试样本对模型进行预测分类。经过试验验证,该模型的不同工艺分类识别率达到94.44%,较传统的SVM等分类算法能够快速、有效地对不同工艺的酱酒进行分类识别,显著改善分类的精度,改进后的方法实现过程也比较简单。; 陈旭东许忠平童凯王德良; 关键词：支持向量机网格搜索

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