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林业综合技术效率及其空间分异特征——基于中国31个省(市)份数据的分析: 2024年; 林业综合技术效率对林业发展规划具有重要作用。基于2010-2019年31个省(市)的面板数据,运用三阶段DEA的测算方法来分析林业的综合投入、产出效率、时间演进与空间分异特征。研究结果显示:中国各省份林业综合效率呈现逐年递增的状态,规模效率较高,但技术效率和纯技术效率较差;林业综合效率受外部干扰因素影响大,同时呈现出明显的空间分布规律。据此,文章提出:要扩大林业投资规模,促进林业收入水平提升;加强森林火灾预防保险、病虫害防治建设,构建林业融资环境;遵从林业经营效率的空间分异规律,效率相对较低的地区可以借鉴其他地区的经验,但也要因地制宜提高林业综合技术效率。; 王光菊张兴元; 关键词：三阶段DEA

生产性服务业发展能促进粮食生产综合技术效率提升吗?——基于2008—2019年中国省级面板数据的实证分析被引量：9: 2022年; 本研究基于粮食生产综合技术效率提升的视角和中国省级面板2008—2019年数据,通过对罗默外部经济理论模型的拓展,分析生产性服务业的发展与粮食生产综合技术效率提高之间的关系。研究发现,在以规模来表征发展水平的情况下,生产性服务业的发展能够促进粮食生产综合技术效率的提高,这种促进作用既可以通过直接影响来实现,也可以通过产业融合的间接影响来实现;不同生产性服务业细分行业的发展对粮食生产综合技术效率提高的促进程度各不相同,促进作用最大的是科技服务业;城乡差距的扩大将抑制生产性服务业发展对粮食生产综合技术效率提高的正向影响程度。因此,应科学制定生产性服务业的发展策略,强化生产性服务业的市场秩序建设,降低生产性服务业产品的交易成本,努力缩小城乡差距,充分发挥生产性服务业发展对粮食生产综合技术效率提高的促进作用。; 闫晗乔均邱玉琢; 关键词：生产性服务业城乡差距

粮食最低收购价政策对粮食加工业综合技术效率的影响——基于三阶段DEA和Tobit模型的实证研究被引量：9: 2021年; 粮食最低收购价政策是我国政府针对粮食行业实施的重要政策。基于2008-2018年中国省级面板数据,本文采用三阶段DEA法、面板Tobit模型以及变系数模型,聚焦粮食最低收购价政策对粮食加工综合技术效率的影响进行分析,结果表明:通过价格“倒逼”和保障粮食加工业可获得粮食数量变动趋势稳定的方式,粮食最低收购价政策的实施促进了粮食加工业综合技术效率提高;由社会发展程度不同,粮食最低收购价政策实施对粮食加工业综合技术效率的影响具有地区异质性,其中,东部地区影响为负,中、西地区影响为正。因此,在确保粮食生产安全的同时,我国短期内应分地区逐步推进粮食价格市场化改革,取消东部地区的粮食最低收购价政策,提高中西部地区的粮食最低收购价政策的实施力度;长期而言,我国应全面实现粮食价格市场化改革,创新建立粮食生产保险制度和加工粮食专项储备制度等促进粮食生产和粮食加工业发展的政策,强化相关配套体系建设。; 闫晗乔均杜蓉; 关键词：粮食最低收购价政策综合技术效率 TOBIT模型

西北牧草优势区牧草企业综合技术效率评估: 2021年; 运用112家牧草企业的调查数据,采用两阶段DEA-Tobit模型,对影响牧草企业综合技术效率的因素进行分析。DEA测度结果表明,样本牧草企业的平均综合技术效率和规模效率均很低,分别为0.267和0.237。Tobit结果显示,人力资本对牧草企业技术效率有显著正向作用,大型企业表现出对牧草企业综合技术效率的显著正效应,宏观经济环境对牧草企业综合技术效率的影响显著为负。建议牧草企业加强对人力资本的投入,以提升牧草从业人员的管理和技术水平,扩大生产规模以提高产出水平;建议政府构建退出机制,鼓励牧草行业内部整合。; 王丽佳; 关键词：技术效率 DEA-TOBIT模型

基于DEA模型的湖北省农业综合技术效率评价: 选取湖北省十六个市(州)1994-2014年间的农业投入、产出数据,运用DEA模型分别从静态和动态两个角度分析了湖北省综合技术效率的变动情况,结果表明湖北省综合技术效率并不高。从静态来看,综合技术效率大部分处于非有效状态...; 刘玉婷; 关键词：综合技术效率 DEA

规模经营主体综合技术效率差异及影响因素——以江苏省水稻生产为例被引量：11: 2019年; 推动以新型经营主体为依托的粮食规模经营是实现中国乡村振兴的重要路径。基于江苏省水稻规模经营主体调查数据,运用计量分析及DEA-Tobit模型,从主体差异、要素配置、管理营销等方面,实证检验规模经营综合技术效率的差异特征及影响因素。研究表明:现阶段水稻规模经营的综合技术效率处于中等水平,分解后的纯技术效率及规模效率有待提升。规模经营带来了水稻投入成本、总收益及劳动生产率的同步上升,区域差异明显。规模差异比属性差异对综合技术效率及其分解效率的影响更为显著。家庭农场、合作社与企业对综合生产效率的影响依次上升。开展与自身能力相匹配的适度规模经营较为适宜。提高产品价格更能促进各类主体综合技术效率的提升。要素配置及管理经营能力对综合技术效率及其分解效率产生了较为显著的正效应。提高劳动力生产经验及稳定土地流转更有利于综合技术效率的改善。完善价格市场、政府引导技术推广和加大土地连片整治对各种效率的提高也起到积极作用。大力培育各类规模经营主体有助于现代农业经营体系的建立。; 高珊徐元明金高峰曹明霞; 关键词：规模经营综合技术效率 DEA-TOBIT模型水稻

中国饲料业上市公司综合技术效率和全要素生产率分析被引量：5: 2019年; 为了研究饲料业上市公司的综合技术效率和全要素生产率,运用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数法对12家饲料业上市公司2011-2016年的数据进行了测算,并从静态和动态两方面对其进行了分析.结果表明:只有5家上市公司实现了DEA有效,整体情况一般;从Malmquist指数法来看,在技术进步指标带领下,全要素生产率均值大于1,说明各公司经营管理效率不断上升.根据研究结论,并提出了饲料类上市公司在和种植业、养殖业协调发展的同时,应该提高农业创新力和公司经营管理效率,加快科技成果转化,领会新发展理念,加快新旧动能转换等建议.; 袁延志王宝海; 关键词：数据包络分析法综合技术效率

我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析被引量：6: 2019年; 采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的Tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率、市场化程度、交通状况、信息化程度和人才状况是造成我国区域邮政综合效率低下、区域间差异明显的重要因素。据此,提出提高我国邮政业效率的政策建议。; 山红梅杨珂欣胡海涛柳朝红JING Shi; 关键词：邮政业影响因素 DEA模型 TOBIT回归模型

浙江省三级公立医院综合技术效率及影响因素——基于DEA和Tobit回归分析被引量：27: 2014年; 目的:测算浙江省三级公立医院综合技术效率,探讨其影响因素,并提出相应的政策建议。方法:采用数据包络分析方法测算医院综合技术效率,并以测算出的综合技术效率为因变量,相关指标为自变量,利用Tobit回归方法探讨其影响因素。结果:浙江省三级公立医院综合技术效率平均值为0.949,纯技术效率平均值为0.963,规模效率平均值为0.985。28.26%的医院DEA有效,29.35%的医院规模收益不变。综合效率与床位周转率、人均工作量呈正相关,与医疗业务成本比呈负相关。结论:研究对象的总体技术效率水平较高,床位周转率、医生人均工作量影响医院整体技术效率;面临规模过度扩张风险,西医与中医医院的规模效益差异较大。建议:严格控制大型医院规模扩张,西医与中医医院要采取差异化政策;实现粗放式发展向内涵式发展转变;推进质量管理和精细化管理,实现可持续发展。; 林凯邵燕华马晓姣叶火杰李念; 关键词：内涵式发展

我国小麦主产区综合技术效率及要素投入动态调整: 据联合国权威机构预测，预计到2050年，全球人口将会达到90亿人。而随着经济的增长和城市化的不断发展，人类对食物数量和质量的需求将会大幅度的提高。同时，在目前全球化能源危机的大背景下，新能源的发展已是大势所趋。而如何处理...; 徐峥; 关键词：综合技术效率宏观调控政策农业机械化

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