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大肠杆菌脂多糖结构突变株ΔwaaC和Δ(lpxL lpxM lpxP)的脂质组变化: 2025年; 革兰氏阴性菌细胞外膜(Outer Membrane, OM)外侧的关键组分脂多糖(Lipopolysaccharide, LPS)是影响致病菌细胞外膜特性的重要毒力因子,但目前对细菌LPS的致病机制缺乏深入研究。该研究首次对大肠杆菌(Escherichia coli)W3110野生菌株和LPS结构突变株ΔwaaC和Δ(lpxL lpxM lpxP)进行差异脂质组学研究,探究LPS结构变化对脂质组的影响。结果表明E. coli的LPS相关结构缺失会显著改变细胞脂质种类和相对含量,这与其OM特性改变密切相关。其中ΔwaaC和Δ(lpxL lpxM lpxP) OM渗透性较W3110提高13.59%~19.00%,细胞膜流动性降低23.71%~32.84%。差异脂质组学显示,W3110鉴定出22亚类416种脂质,2株突变株脂质种类均减少,但出现新脂质CL(14:0/14:0/15:0/12:0)-H,CL(17:3/15:0/12:0/14:0)-H和CL(18:3/12:0/14:0/15:0)-H。此外,2株突变株多数脂质含量变化明显,尤其是单不饱和PE减少3.07%~9.02%,单不饱和CL增加1.11%~1.73%。ΔwaaC与Δ(lpxL lpxM lpxP)脂质组也存在较大差异。该研究揭示LPS结构变化引发脂质种类和相对强度显著改变,这是E. coli的OM特性变化的重要原因。; 吴越孙秀兰纪剑杨希吴淑燕王小元胡晓清; 关键词：大肠杆菌脂多糖

结构突变航天器惯量参数在轨辨识方法: 2024年; 针对在轨服务的航天器惯量参数突变情况,提出了基于卫星在轨姿态测量及控制信息实现惯量参数实时辨识的方法,设计了递推最小二乘(RLS)及扩展卡尔曼滤波(EKF)辨识算法。在RLS算法中引入自适应遗忘因子,每次递推过程中通过分配先验数据和当前数据的权重确保产生突变后辨识值的及时跟踪;在EKF算法中明确先验预测协方差中参数变化的影响,将其代入更新预测协方差矩阵以应对惯量参数的突变。仿真结果表明,考虑惯量参数突变的场景,RLS算法和EKF算法的辨识精度可达1.5%和1%,辨识时间分别优于30 s和40 s;考虑惯量缓慢时变的场景,两种方法均可实现惯量参数的在轨实时辨识,辨识精度满足姿控系统需求。; 许诺夏喜旺贺雄峰范城城范城城张永合; 关键词：扩展卡尔曼滤波

我国股市波动的结构突变特性研究: 股票市场是经济发展状况的风向标和晴雨表,对经济发展具有重要意义。股票市场的良好运行,不仅可以实现资金融通、提升资源配置的效率,为投资者提供了参与经济增长的机会。而且,股票市场作为经济体系的重要组成部分,在市场中承担着信息...; 秦传清; 关键词：经验模态分解希尔伯特变换频域分析

结构突变壳体构件倾转铸造充型模拟研究: 2024年; 以铝合金油泵壳体铸件深井位置的充型过程为研究对象,运用流体计算软件Fluent,采用自定义程序的方法,研究不同形状参数下倾转浇注过程中合金液流前沿的形态,揭示规律性氧化膜缺陷的形成原因。结果表明:增大铸件深井结构与浇口杯之间的距离造成金属液流速增大,形成涡流,造成卷气和氧化膜缺陷;结构设计时应保证深井前流道长度与深井深度呈反比关系,减小切割角,增大深井后流道高度,从而抑制紊流,减轻卷气和氧化膜缺陷的产生。该结论通过水模拟实验得到充分验证。; 茄菊红宋和谦纪旭辉曹福洋张伦勇孙剑飞; 关键词：薄壁铸件数值模拟流场分析

基于结构突变点的碳价格预测研究: 陈昱芝

一种转录因子KLF14锌指结构突变型蛋白及应用: 本发明公开了一种转录因子KLF14锌指结构突变型蛋白及应用，属于基因编辑技术领域。本发明通过删减特定碱基序列成功构建转录因子KLF14锌指结构突变型慢病毒载体，并在宫颈癌细胞内验证突变位点对该分子促进宫颈癌细胞增殖作用的...; 曹莉莉杜莹叶辉郭蓉吴旻杭邱晋李若男杨心茹任浩

基于高维因子模型的中国宏观经济结构突变分析: 2023年; 自改革开放以来,中国经济经历了快速增长,已经成为亚洲第一、世界第二的综合经济体。然而,在世界经济下行、国际形势多变、国内改革经历阵痛的多重背景下,中国宏观经济数据通常呈现出结构突变特征,且不同部门的宏观经济变量具有较强的联动特征。了解中国宏观经济中的结构突变现象,对于政府部门更好地认知世界经济的运行风险和不确定性,完善宏观经济调控体系,推动宏观经济总体稳定、高质量发展具有重要作用。鉴于此,本文利用含有多个未知结构突变的因子模型对中国23个宏观经济时间序列进行建模,并进一步借鉴Ma and Tu(2023a)中的估计方法对宏观经济数据中的结构突变现象进行分析。结果表明,中国宏观经济数据在1990—2022年一共经历了6次结构突变,其发生的时间点与重大的历史事件紧密相关,例如邓小平南方谈话和党的十四大召开、2003年“非典”疫情、2020年新冠疫情等。此外,与目前研究中国宏观经济结构突变的文献相比,本文得益于因子模型的构造和精准的变点估计方法,能够识别出宏观经济系统中更多的结构变点,更好地刻画中国宏观经济的动态发展。; 凌波马辰辰涂云东谢昕伶; 关键词：结构突变中国宏观经济

基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究被引量：4: 2023年; 知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL(Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。; 段庆锋陈红闫绪娴刘东霞; 关键词：结构突变知识网络

结构突变时间序列的贝叶斯单位根检验被引量：1: 2023年; 在贝叶斯框架下检验含有多个均值与趋势双突变点的时间序列的平稳性。引入标号随机变量表示观测值所处的位置,运用贝叶斯因子模型选择的方法判断结构变点数目,对待检参数的先验设定为混合分布,采用可信区间检验序列是否存在单位根,并用蒙特卡罗模拟验证该方法的有效性,且以中国居民消费价格指数为对象进行实证研究,进一步印证了贝叶斯单位根检验在结构突变时间序列单位根检验中的优越性。研究发现:判断序列是否存在单位根时,不能忽视结构突变问题,否则会产生误判;先验设定对单位根检验影响较大,混合先验优于单一先验;中国居民价格消费指数序列在不考虑结构突变时是不平稳的,若考虑结构突变则该序列平稳;贝叶斯单位根检验克服了经典方法在有限样本单位根检验时存在有偏的问题,提高了单位根检验的功效。; 史代敏施晓燕; 关键词：结构突变贝叶斯因子单位根检验

动静载下含断层煤岩结构突变失稳机制研究: 断层滑移型冲击地压是严重的煤矿煤岩动力灾害。断层带附近力学特性复杂,受到矿震扰动时,易诱发断层滑移失稳,产生滑移应力波,导致巷道严重破坏。论文以“矿震、断层、巷道”为研究对象,采用理论分析、室内试验、数值模拟等手段,从应...; 王康宇; 关键词：冲击地压前兆信息

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