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中国工业氮氧化物排放和强度的结构分解分析及其减排策略: 2024年; 经济增长给生态环境可持续发展带来了挑战。氮氧化物污染已成为中国社会经济发展的严峻挑战,尤其是工业源氮氧化物污染。现阶段,政策制定者与学者常使用氮氧化物排放总量的变化来衡量环境绩效,少有研究使用结构分解分析方法系统地追踪氮氧化物排放/强度变化的驱动因素。本文在投入产出框架下,对中国工业氮氧化物排放/强度进行加性/乘性结构分解,分别从整体层面、最终需求层面和部门层面探究其驱动因素。结果表明,最终需求层面隐含排放/强度均明显降低,投资和居民消费是氮氧化物排放/强度的主要需求驱动力。排放强度效应是氮氧化物排放/强度下降的主要驱动因素(91.69%),最终需求效应是氮氧化物排放/强度降低的阻碍因素。在部门层面,隐含排放主要由建筑业驱动(49.26%),经济增长主要由服务业驱动(44.90%);“电力、热力生产和供应业”“非金属矿物制品业”和“黑色金属冶炼及压延加工业”排放效率的提高是总排放强度下降的主要驱动因素。基于以上结论,本文讨论了实现经济发展与环境保护双重目标的减排策略,为未来氮氧化物污染的治理提供了理论依据。; 张国兴韩继磊Su Bin; 关键词：氮氧化物排放结构分解分析

基于结构分解分析的中国建筑业碳增长影响因素识别: 2024年; 建筑业是我国落实双碳目标的重点领域。为识别建筑业碳排放增长的主要影响因素,基于1997—2017年的数据,构建碳排放核算和结构分解分析模型,分析不同因素的影响效应及其随时间的变化趋势,并从能源和部门两个层面进行分解。结果显示,最终需求规模效应是拉动建筑业碳排放增长最关键的因素,碳排放强度效应一直对碳排放增长起抑制作用,但这种抑制作用随时间增长而减弱,部门关联效应在多数时候起抑制作用;在能源层面,煤炭和电力贡献最大;在部门层面,石油、煤炭及其他燃料加工业、金属冶炼和压延加工业和电力、热力的生产和供应业的影响最为显著。; 闫辉何晓晴张磊; 关键词：影响因素结构分解分析

基于结构分解分析的产业部门碳排放驱动因素研究--以湖南为例: 2024年; 产业部门碳排放控制是区域低碳转型的关键。基于2007—2017年湖南投入产出表,从需求侧视角对湖南产业部门碳排放增量进行结构分解分析。结果显示:2007—2017年湖南产业部门碳排放由1.95亿t增长至2.86亿t,但年均增长率由6.33%下降至1.52%。湖南产业部门碳增长主要受投资扩张效应影响,其次是消费拉动效应和流出变动效应,2012年后居民消费拉动效应的影响效力增长较快;抑制碳排放的主要因素是流入替代效应和能源强度效应;目前能源结构效应仍较弱地促进碳增长,生产结构效应在2012年后由碳削减作用转变为碳增长作用。2012—2017年,湖南28个产业部门中有10个部门碳排放变动超过500万t,其主要受经济增长“三驾马车”的影响,而技术进步相关因素的影响相对偏弱。研究结论可为湖南低碳转型政策制定提供一定的理论参考。; 杨顺顺; 关键词：结构分解分析

一种河口水流结构分解分析方法: 一种河口水流结构分解分析方法，具体步骤为：(1)海流数据质控；(2)主流向坐标变换；(3)垂向插值；(4)主成分分析(pca)；(5)数据重构；(6)余流结构分析；(7)正压、斜压分析。本发明的技术效果和优点：1、该方法...; 刘金贵李谊纯仉天宇

省际贸易中隐含PM2.5排放测度及结构分解分析: 细颗粒物(PM2.5)作为造成空气污染的主要成分之一,不仅对中国的经济存在负面影响,而且极易诱发人体多种疾病,提高患癌风险与死亡率。随着我国省际贸易的迅速发展,商品或服务的生产地与消费地发生分离,引致了商品服务制造过程中...; 周媛媛; 关键词：PM2.5 结构分解分析

中国数字经济增长影响因素的结构分解分析被引量：1: 2023年; 基于投入产出模型,运用结构分解(SDA)技术测算了2012-2017年我国最终需求变动、进口变动及技术进步对中国数字经济部门总产出增长的影响.研究显示:1)国内最终需求是数字经济部门总产出增长的主要动力;2)进一步分解结果显示,技术进步中,数字技术进步是数字经济部门总产出增长的关键因素;国内最终需求中,需求水平是数字经济部门总产出增长的关键因素;3)数字经济制造业与数字经济服务业的增长机制具有异质性,数字经济制造业主要依靠最终需求水平的拉动,数字经济服务业还受到最终需求结构的变动及技术进步的影响。; 许健季康先刘晓亭; 关键词：数字经济

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解--基于多区域投入产出与结构分解分析模型被引量：8: 2022年; 中国已成为林产品生产和贸易大国,承接全球价值链加工转移环节,在木材资源大量消耗和低效利用的同时也污染了环境,故有必要针对林产品生产侧碳排放进行测算与影响因素研究。文章选取中国1995-2018年“木材、木材家具制品和软木”和“纸浆、纸张和印刷品”两类木质林产品,构建多区域投入产出(MRIO)模型测算生产侧碳排放量,并运用结构分解分析(SDA)法考察其变化的影响因素。研究发现,1995-2010年两类林产品生产侧总碳排放量不断增长,加入世贸组织后外需排放占比却在下降,说明国民收入提升带来林产品内需排放的提高;而2011-2018年总排放量逐渐降低,外需排放占比却在上升,关键在于2011年碳交易点的设立间接推动林产品内需排放的下降;1995-2018年纸浆等的碳排放量远高于木材等的碳排放量。进一步发现比较碳指数大于1,中国林产品出口碳强度一直高于进口碳强度,说明其生产侧承担了较高碳排放量。结构分解的结果表明,总体上技术效应起主导的抑制作用,规模效应起主导的正向作用,并且贡献率大小接近,很大程度上实现相互抵消;结构效应贡献率最低,但对于总体上占比下降的纸浆、纸张和印刷品来说也发挥了一定程度的负效应。政策启示:在保证中国林产品贸易经济效益的同时,适当调整林产品出口规模,更需注重技术水平的提高,推进林产品产业升级。; 郭玲郭玲王文烂; 关键词：林产品贸易结构分解分析

我国污染排放变动趋势及减排路径研究——基于环境投入产出模型结构分解分析: 2021年; 编制了环境投入产出表,构建了相应的环境投入产出模型,并对其进行结构分解(SDA),深入探究污染排放系数(减排技术)、生产技术以及最终需求的变动三种因素对我国七种大气污染物排放的影响。结果表明:我国污染排放量整体增加,其中排放系数变动减少污染物的排放,最终需求变动增加污染物的排放,生产技术变动少量增加污染物排放,整体上看,生产技术变动效应明显小于其它两种效应。因此,排放系数(减排技术)的变化是目前减排的主要路径。; 侯伟凤; 关键词：生产技术

能源与碳排放强度研究综述:基于乘性结构分解分析框架被引量：4: 2020年; 在能源环境领域中,强度指标能够衡量能源利用与碳排放的相对效率,被广泛应用于国家节能减排目标和能源环境政策制定与实施中。乘性结构分解分析以投入-产出模型为基础,对导致强度指标变化/差异的影响因素进行系统的量化研究。近年来,乘性结构分解分析无论在应用还是方法论层面都有了较快的发展。对2010—2019年间将乘性结构分解分析方法用于能源碳排放指标的研究进行综述分析,发现:(1)研究数量呈现快速上升趋势;(2)研究问题呈现单区域向多区域拓展的特征;(3)非竞争型进口假设被越来越多地采纳;(4)大分解因素数量的研究逐渐增加;(5)D&L(或广义Fisher指数)方法仍然是乘性结构分解分析框架内最为常用的分解方法。在对乘性结构分解分析方法论发展进行评述的基础上,提炼未来发展需求和研究空白。; 闫俊娜Su Bin李莹珠; 关键词：结构分解分析

浙江省制造业贸易隐含碳测度与结构分解分析: 2020年; 作为制造业和外贸大省,浙江实现外贸居全国第三,数量庞大的出口贸易造成大量的资源和要素净流出,由此引发了生态承载力下降等问题。本文基于2000-2017年连续时间可比价格投入产出表,在此基础上计算了浙江省制造业出口贸易隐含碳。结果表明:浙江省制造业出口贸易隐含碳增速远高于同期二氧化碳排放的增长速度,制造业出口贸易隐含碳过快增长是浙江省二氧化碳排放过快增长的重要诱因。浙江制造业对非洲、拉丁美洲快速增长,需要加强对这些区域能源密集型产品的出口贸易隐含碳的监测,防止出口隐含碳快速增长,带来省内碳排放的快速增长。跨期结构分解表明,2002-2007年隐含碳大幅度增加的原因是出口规模的扩张和中间产品的高碳化。2007-2012、2012-2017年两个阶段随着浙江省产业转型升级和节能减排工作取得成效,出口贸易隐含碳快速增加的态势得到了有效的遏制。在促进出口贸易快速增长的同时,需要严密监测能源密集型、传统优势特色产业等制造业,要保证制造业出口贸易低碳高质量发展,防止浙江成为全球污染产业转移的目的地。; 钱志权; 关键词：贸易隐含碳制造业

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