搜索到1175篇“ 经济贡献率“的相关文章
- 粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率研究
- 2023年
- 采用熵值法和数据包络分析(DEA)模型,借鉴“柯布-道格拉斯(C-D)生产函数”和索洛“增长速度方程”,分析了粤港澳大湾区的科技创新能力、效率和经济贡献率。研究结论表明:①时序发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力总体呈增长趋势,科技创新效率在波动中呈微弱增长趋势,科技创新经济贡献率波动起伏较大,呈微弱下降趋势。说明科技创新能力要转化为科技创新效率和经济贡献率,是一个复杂的过程。②区域发展方面,粤港澳大湾区科技创新能力、效率和经济贡献率区域间发展不均衡,地区生产总值排名靠前的城市,科技资源投入更为丰富,科技创新能力方面表现相对更为突出。③创新要素方面,各评价指标所反映的粤港澳大湾区科技创新能力有所差异。各城市应注重结合创新要素情况,注重科技创新工作中的“补短板、强弱项”。
- 杨钰琳郑舒桐李文辉
- 关键词：经济贡献率
- 新疆外贸对经济贡献率的实证研究
- 2023年
- 新疆正在加快推进丝绸之路经济带核心区建设,但近些年新疆对外贸易(以下简称外贸)发展始终相对落后。鉴于此,本文分析近20年新疆外贸发展的规律和特点,利用非竞争型投入产出模型研究新疆外贸对经济贡献率。通过计算新疆各行业出口增加值和单位出口增加值来分析外贸对经济的贡献率,研究和厘清贡献率不高的原因,进而提出提升新疆外贸对经济贡献率的路径与对策建议。
- 王彦飞郑凯伦李巧巧
- 关键词：经济贡献率
- 安徽省高职教育经济贡献率及影响因素研究被引量：2
- 2023年
- 高职教育是我国高等教育不可或缺的组成部分,了解高职教育对经济的贡献率和影响因素对提高高职人才培养效率具有重大意义。基于C-D生产函数模型,结合丹尼森因素分析法,测算安徽省“十五”到“十三五”期间高职教育对经济增长的贡献率,并对安徽省不同时期高职对经济增长贡献率的变化进行了纵向比较。同时利用波士顿矩阵方法探究“十三五”期间安徽省高职教育贡献率在全国地区所处水平。研究表明,“十三五”时期,安徽省高职教育的经济贡献率为2.3%,在全国范围内处于中等水平,高职教育投入、层次水平、规模水平及产业结构水平等因素对其有一定影响。为此,政府需要加大高职教育投入、优化高等教育结构,同时提高高职毕业生质量,提高高职教育与产业结构水平的适应性。
- 司少丽程俊
- 关键词：高职教育经济贡献率经济增长影响因素
- 高等职业教育经济贡献率的时空差异——基于2000—2020年面板数据的分析被引量：10
- 2023年
- 在知识经济时代,教育对经济发展的支撑作用日益增强,教育经济贡献率的测算成为重要研究内容。以C-D函数为基础,利用2000—2020年我国31个省的面板数据,在通过回归分析法对β值进行测算的基础上,计算高等职业教育经济贡献率。结果表明:我国高等职业教育对经济增长的贡献率为0.62%,贡献率大小在空间上呈现东、中、西部反向“√”状差异;在时间上呈现波动性,分别在2003年、2010—2011年、2015年三个阶段达到高峰。这种时空差异受到国家政策、高职教育经费投入、高职院校专业与产业匹配程度等因素的共同影响。为进一步提升高等职业教育的经济贡献率,应加强统筹规划,推进高等职业教育整体协调发展;深化产教融合,提升高等职业教育和地区产业的适配性;完善省域体系,推进区域高等职业教育内涵式发展。
- 潘海生徐东莹宋亚峰
- 关键词：高等职业教育经济增长贡献率
- 粤港澳大湾区人才建设经济贡献率及其影响因素研究
- 2022年
- 借助熵值法、索洛“增长速度方程”和线性回归分析方法,2009-2019粤港澳大湾区:人才建设水平在时序上呈增长趋势,在区域上存在明显的城市发展不平衡特征;从二级指标来看,人才环境水平更具有优势,从三级指标来看,高校毕业生数的指标值最大;城市人才建设经济贡献率水平存在区域发展不平衡特征,其影响因素主要有:研发投入水平、信息化发展水平和经济发展水平等。
- 李文辉张芷欣
- 关键词：经济贡献率影响因素
- 消费对经济贡献率持续回升
- 2021年
- 5月17日,国家统计总局发布最新社会消费品零售数据显示,2021年1-4月,社会消费品零售总额138373亿元,同比增长29.6%,两年平均增速为4.2%。国家统计局新闻发言人付凌晖表示,一季度消费在三大需求当中的贡献率已经回升至最大。4月,社会消费品零售总额33153亿元,同比增长17.7%,比2019年4月份增长8.8%,两年平均增速为4.3%。
- 雷玄
- 关键词：社会消费品零售总额经济贡献率
- 中国物流业发展评估与经济贡献率研究
- 2021年
- 利用数据驱动模型对中国物流业的发展进行评价,并分析物流业对经济发展的影响,以期为精准制定物流业发展政策提供参考。首先,构建物流业发展评价指标体系,然后利用基于云模型的模糊综合评价方法对2004—2018年间中国物流业的发展质量进行评价,最后分别建立GDP与各准则层的VAR模型和含有时间序列和截面两个维度的综合面板数据模型,分析物流业各组成成分对经济增长的贡献率。结果表明,2004—2018年中国GDP增长率趋于平缓,物流业发展质量不断提高;物流业需求增加与物流供给水平提升之间的相互促进作用使得物流业不断向前发展;物流业运行成效的作用较好且具有即时性,物流需求的贡献率较大且效用更为长远;创新投入后,经前期短暂适应后会出现较为明显的推动作用;物流业对经济推动作用的聚集效应显著,但扩散带动效应仍不够明显。
- 马皓月范芷汀吴金卓
- 关键词：云模型向量自回归模型面板数据模型
- 职业教育经济贡献率的实证研究——以湖南省为例被引量：1
- 2020年
- 采用湖南省2015—2017年教育投入和经济总产值数据,计算职业教育经济贡献率。结果表明,教育对全省的经济增长贡献率为14.7%,其中高职教育对全省经济增长的贡献率为5.96%,本科教育对全省经济增长的贡献率为8.29%。
- 左芊
- 关键词：职业教育经济贡献率
- 基于主成分分析的赣州稀土资源对当地经济贡献率研究被引量：1
- 2019年
- 丰富的稀土资源是江西赣州的重要资源优势,稀土产业是江西赣州的重要经济支柱。对稀土资源对经济增长的贡献率做客观评价,对于明确赣州稀土产业状况、引导产业更快发展具有重要意义。通过主成分分析法,建立了由资源潜力、生产规模、关联经济、政策4个因素10个指标组成的我国10个主要稀土资源产地的稀土资源对当地经济贡献率的评价指标体系,通过SPSS19.0软件对数据进行分析,最终得出我国各稀土资源地的稀土资源对经济贡献率的综合排名,江西赣州寻乌、信丰、龙南地区排名分别为4,6,10,信丰、龙南地区的排名并不靠前,应当重视如何将资源优势更好地转化为经济优势的问题。
- 张晓青汤晗均
- 关键词：主成分分析经济贡献率
- 广东省水利投资对经济贡献率的研究被引量：1
- 2019年
- 通过建立动态乘数分析模型,结合历年广东省水利投资额、GDP各项分类数据,采用回归分析的方式,计算广东省水利投资的动态投资乘数,并以此定量分析广东省历年水利投资对国民经济的贡献率。结果表明,2000—2017年间,广东省水利投资的动态投资乘数为2.57,广东省水利投资对GDP的贡献率为0.65%～2.40%。
- 王扬倪培桐魏俊彪
- 关键词：水利投资投资乘数GDP贡献率
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- 诸克军
- 作品数：160被引量：946H指数：13
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