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我国数字经济产出效率分析及动态演变研究: 2025年; 发展数字经济是推动我国高质量发展的重要途径,不仅有利于优化产业结构、推动发展方式转变,还能加快新旧动能转换。文章基于2013-2021年30个省级行政区(不含西藏和港澳台地区)面板数据,使用DEA-Malmquist模型对我国省际数字经济产出效率进行研究;随后使用DEA-Malmquist模型对高新技术重点发展区域的数字经济产出效率进行研究,并通过Kernel核密度估计法对其数字经济发展的动态演变趋势进行分析。得出:我国数字经济产出波动发展,纯技术效率水平发展不稳定;高新技术重点发展区域数字经济平均全要素生产率较低,且北部沿海经济区数字经济产出水平整体较高于南部沿海经济区;高新技术发展区域数字经济的产出效率存在差异。并结合相关结论,就如何提高数字经济产出水平给出了相关建议。; 张良勇叶盼盼赵月嫒; 关键词：MALMQUIST指数

跨流域调水经济产出强度影响因素与门限效应研究: 2025年; 现阶段我国调水工程经济性问题日益凸显,为科学认识中国跨流域调水经济产出强度的主要影响因素,基于我国34项已建调水工程(涉及城市69个)2017~2020年的年度面板数据,构建人均GDP与调水经济产出强度之间的门限模型,并将万元GDP用水量与第二三产业产值占比作为控制变量验证该非线性关系的稳健性,得到了“一阈值、两区制、三因素”的成果。结果表明,人均GDP与跨流域调水经济产出强度之间存在显著的单门槛效应,门限值γ=89405元/人,将样本划分为高、低社会经济水平区制;在不同区制,人均GDP、万元GDP用水量、第二三产业产值占比三个因素对跨流域调水经济产出强度的影响存在显著差异;为提升调水经济产出强度,高社会经济水平区制应重点推动经济增长和保持高效用水,而低社会经济水平区制则应侧重于提高用水效率和优化产业结构。; 贾雅各何凡王丽川路培艺孙润萌; 关键词：跨流域调水门限效应人均GDP

长江经济带发展战略对旅游经济产出的影响机制——基于中国246个城市面板数据的准自然试验: 2024年; 为深入探究长江经济带发展战略对旅游经济产出的影响,明确其内在机制与异质性特征,从而为区域旅游发展提供决策依据,文章基于2008—2019年中国246个城市面板数据,运用综合评价方法与双重差分模型展开分析。研究表明:长江经济带发展战略显著促进旅游经济产出,且在经过平行趋势检验、安慰剂检验等一系列稳健性和内生性检验后,回归结果依然可靠;长江经济带发展战略通过城市经济集聚、产业链韧性和互联网普及显著促进旅游经济产出,其中:产业链韧性路径中介效应较强,互联网普及路径较弱;在城市区位上,长江经济带发展战略对旅游经济产出的空间促进作用受城市基础条件影响,表现为“东弱西强”。同时,长江经济带发展战略随着旅游资源富集和环保力度加强,对旅游经济产出的促进作用愈加显著。; 庞家朋李梦园李梦园; 关键词：双重差分模型

中国三次产业数字经济产出效率差异: 2024年; 基于2012年和2017年中国31个省(区、市)投入产出数据构建BCC-DEA模型,测算各省(区、市)三次产业的数字经济产出效率并进行对比分析。研究结果表明:从产业类型角度看,与2012年相比,2017年全国第一产业数字经济产出效率表现为下降,第二产业表现比较平稳,第三产业则略微上升。从各省(区、市)角度看,2012年第一产业数字经济产出效率最优的省(区、市)有9个,2017年则减少到6个,且只有上海、江苏和云南始终保持在最优水平;2012与2017年第二产业数字经济产出效率最优的省(区、市)均为5个,其中,西藏、陕西、宁夏、新疆始终保持在最优水平;2012年第三产业数字经济产出效率最优的省(区、市)有7个,2017年增加至10个,上海、西藏、宁夏始终保持在最优水平。从区域角度看,东部三大产业的数字经济产出效率基本上在全国稳居前列,全国数字经济发展水平显示出由东部向西部递减的特点。; 薛洁黎贞言; 关键词：数字经济

电力消费和经济产出数据的华中区域经济预测方法及系统: 本发明属于但不限于区域经济预测技术领域，公开了电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法；对现有数据进行整合处理，采用MIDAS(m,k,h)‑AR(p)自回归模型进行预测；基于农业和工业共45个细分行业的低频经济...; 王运明陈文哲汪辰刘金伟陈斌胡祖慧方思懿杨诗雨赵鲁男

黄河流域数字经济产出效率测度及影响因素分析: 2024年; 基于2011—2021年黄河流域9省投入产出数据,测算了数字经济产出效率并进行了区域差异分析与动态评价,并建立面板回归模型探究全要素生产率的影响因素。研究结果表明:从产出效率来看,黄河流域数字经济产出综合技术效率均值为0.734,数字经济整体水平还有待提高,9个省中,青海、宁夏、内蒙古产出效率相对优于其他省份,分区域来看的话,黄河上游最高,黄河中游次之,黄河下游最低;从全要素生产率来看,黄河流域数字经济全要素生产率总体呈现震荡式波动,除了内蒙古,其余各省的全要素生产率没有得到提高,上游区域对黄河流域的数字经济产出效率发挥了积极的推动作用,黄河中、下游作用不明显;从影响因素来看,经济发展水平、政府科技投入强度、自主创新水平对黄河流域数字经济的全要素生产率具有正向影响,人力资本水平、城镇化水平、产业结构、对外依存度对全要素生产率产生了负向影响。; 王文静; 关键词：黄河流域数字经济影响因素

数字经济产出对制造业高质量发展的影响研究——基于机器学习被引量：1: 2024年; 当前,数字经济产出是驱动制造业高质量发展的关键要素。以2012—2022年我国30个省区市为样本,利用灰色关联分析选出与制造业高质量发展高度相关变量进行中介效应检验,借助机器学习算法挖掘数字经济产出与制造业高质量发展间的非线性关系。研究发现:数字经济产出可以推动制造业高质量发展,经稳健性检验后结论仍成立;数字经济产出可以通过提高创新收入水平和人力资本水平,以及降低交易成本,推动制造业高质量发展;数字经济产出发展中期对制造业高质量发展的促进效果最强;数字经济产出对我国长三角地区及中部、东部地区制造业高质量发展的促进作用更显著。; 魏峰杜思怡; 关键词：中介效应灰色关联分析

RCEP生效背景下FDI、创新投入比例影响我国能耗与经济产出比的效应研究: 2024年; 随着区域内经济与社会融合的加深,RCEP成功签署,我国能源合作打开新格局,但同时也面临着贸易便利化程度不高、技术水平和创新能力有待提升等问题。在RCEP生效的背景下,极大辐射且促进了FDI外国资本的注入、创新投入比例,并进一步深化影响我国能耗与经济产出比。同时,“一带一路”倡议正式提出和实施后,我国经济规模和增长速度均居世界第一,外商投资企业已成为我国经济高质量发展的主要动力。如何高效利用外资,降低中国能源密集程度,对经济的持续稳定发展具有重要意义。本文利用我国17个“一带一路”沿线省份2011—2020年的面板数据建立固定效应模型,考察了外资利用水平对能耗与经济产出比的影响。研究显示:外商直接投资、地区经济发展水平及研发强度显著促进了能耗与经济产出比的降低;产业结构、能源结构的影响将导致能耗与经济产出比的增加。分区域回归结果表明:FDI流入对东、中部能耗与经济产出比均有促进作用,东部的作用好于中部,而西部能耗与经济产出比将提高。本文依此从提高外商投资的区域结构精准度;强化节能技术创新投入比例,提高能源效率;促进能源消费结构向清洁能源转型等方面提出了建议,助力于提高中国能源利用率。; 纪艺邓琳文邱骏鹏; 关键词：固定效应模型

黑龙江省数字经济产出效率差异研究被引量：1: 2024年; 基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui ST指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现:黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。; 李燕张晓秀; 关键词：数字经济全要素生产率 DEA模型 MALMQUIST指数

人口老龄化对消费的影响——基于经济产出视角的分析: 2024年; 从经济产出视角分析人口老龄化对消费的影响。通过运用经济增长模型进行理论分析可知:人口老龄化带来的人力资本投资增加,以及老年人资本存量增加,都会促进消费从而弱化老年人口比重增加可能导致的人均消费下降问题。基于上述理论分析构建实证模型,利用中国2001—2021年全国数据进行实证检验。结果发现:中国老年人口比重对消费的影响仍处于正向促进阶段;少儿教育投资及健康投资的增加通过对人力资本的提升对消费产生正向影响;我国老年人的资本积累并未形成社会资本密集化,没有对消费起到促进作用。基于研究结论和我国的具体情况,提出了相应的政策建议。; 李姗姗丁玉凤段明昊; 关键词：人口老龄化经济产出

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