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一类线性 无偏 估计 的构造方法及其有效性的教学 2024年 参数估计 是数理统计中的一个重要问题,受教材一道习题的启发,在单总体分组样本和多总体样本条件下,针对总体均值和方差,分别构造了一类线性 无偏 估计 .利用拉格朗日条件极值法,对此类估计 的有效性进行探讨,并给出其最有效的估计 .处理方法和技巧具有一定的方法论意义,开拓了学生的思路,可以在数理统计研究性教学中推广使用. 姜培华 吴小太关键词:无偏估计 有效性 拉格朗日乘数法 排序集抽样下指数分布参数的最优线性 无偏 估计 被引量:2 2022年 排序集抽样方法适用于样本测量困难但排序容易的场合,其样本包含了次序信息指数分布在寿命试验中占有非常重要的地位,为了提高指数分布参数的估计 效率,本文提出了排序集抽样下参数的最优线性 无偏 估计 量,计算了新估计 量的方差,证明了其具有渐近正态性相对效率和模拟效率的研究结果表明:新估计 量的估计 效率不仅高于简单随机抽样下一致最小方差无偏 估计 量,也高于排序集抽样下样本均值和修正极大似然估计 量.最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中,从而验证该方法的有效性. 张良勇 董晓芳关键词:排序集抽样 相对效率 极值分布基于最佳线性 无偏 估计 的异常数据检验 被引量:4 2021年 文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性 无偏 估计 (BLUE),并利用次序统计量的贡献率,构造了检验统计量,然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数,给出了异常数据的疑似个数和具体检验方法,最后通过实例说明所给出的检验方法是可行的。 邱小蓝 李云飞关键词:极值分布 最佳线性无偏估计 贡献率 PC准则下线性 无偏 估计 的比较 2019年 针对正态分布下线性 无偏 估计 在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性 无偏 估计 的问题。将线性 无偏 估计 在PITMAN准则下的优良性转换为比较线性 无偏 估计 在均方误差下的优良性。该方法也可用于常见的线性 回归模型中几类线性 无偏 估计 的比较。 李勇 邬吉波关键词:无偏估计 生长曲线模型的Bayes线性 无偏 估计 的性质 生长曲线模型是一类非常有用的工具,在建筑、机械、医药、生产、交通、心理、经济等领域有广泛的应用,得到了越来越多统计学家的重视,因此人们对生长曲线模型的研究也日益深入。本文主要研究生长曲线模型的参数估计 问题,许多学者对生长... 赵盛男关键词:均方误差 基于极坐标多普勒伪状态的最佳线性 无偏 估计 算法 被引量:3 2017年 理论和实践已经证明,除位置量测外,包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态的估计 精度的潜力。基于目标匀速运动场景在直角坐标系下提出了一种可使用多普勒伪量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)和多普勒伪状态的跟踪算法。从理论上讲,它是在最佳线性 无偏 估计 准则下的近似最优线性 无偏 滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷。通过与目前几种流行的方法进行仿真比较,验证了新算法的优越性和可靠性。 荣里 王公宝 王炜关键词:目标跟踪 多普勒 最佳线性无偏估计 Bayes线性 无偏 估计 关于误差协方差及先验分布的稳健性 被引量:1 2016年 对于线性 模型中未知参数估计 的稳健性的研究,一直是统计学中的一个热点.本文研究线性 模型中回归系数的Bayes线性 无偏 估计 关于误差协方差及先验分布的稳健性问题,分别得到当误差协方差改变、先验分布改变或误差协方差和先验分布同时改变时,Bayes线性 无偏 估计 还保持其最优性的充分必要条件. 邱红兵关键词:稳健性 先验分布 可处理多普勒量测的最佳线性 无偏 估计 算法 被引量:8 2015年 基于目标位置量测的一些量测转换方法已被广泛使用在目标跟踪应用中,使得卡尔曼滤波器得以在直角坐标系中应用。但是,这些量测转换方法有一些会导致估计 性能恶化的根本缺陷。事实上,除了位置量测外,理论计算和实践已经证明,包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态估计 精度的潜力。该文在直角坐标系下提出一种可使用转换多普勒量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)的滤波器。从理论上讲,它是在最佳线性 无偏 估计 准则下的最优线性 无偏 滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷。通过将近似处理后的新型最优线性 滤波器与目前4种流行的方法进行仿真比较,验证了所提出的滤波器的优越性。 王炜 李丹 姜礼平 金裕红关键词:目标跟踪 最佳线性无偏估计 基于最优线性 无偏 估计 的TDOA定位算法 被引量:4 2015年 为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性 无偏 估计 的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计 量的线性 模型,并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数;然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏 估计 ,同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明,在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法,同时显著减小了算法的运算量。 关维国 高阳 姚清志关键词:非视距 最小方差 加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性 无偏 估计 (英文) 被引量:1 2014年 这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性 无偏 估计 .在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性 无偏 估计 .同时提出了度量最佳线性 无偏 估计 和最小二乘估计 的相对效率.并且我们给出了它们的上下界. 方柔月 邬吉波关键词:线性估计 最佳线性无偏估计
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罗季 作品数:22 被引量:67 H指数:4 供职机构:浙江财经大学 研究主题:稳健性 最佳线性无偏估计 最小范数二次无偏估计 均方误差矩阵 参数估计 邱红兵 作品数:24 被引量:44 H指数:5 供职机构:广东工业大学应用数学学院 研究主题:稳健性 最佳线性无偏估计 最小范数二次无偏估计 混合模型 计量间 傅惠民 作品数:304 被引量:1,107 H指数:20 供职机构:北京航空航天大学 研究主题:可靠性 可靠性评估 小样本 滤波方法 自校准 王蓉华 作品数:164 被引量:257 H指数:10 供职机构:上海师范大学数理学院 研究主题:极大似然估计 统计分析 两参数 矩估计 点估计 张尚立 作品数:32 被引量:64 H指数:6 供职机构:北京交通大学理学院 研究主题:线性估计 泛容许性 可容许性 回归系数线性估计 线性回归模型