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- 2016年
- 提出一种基于约束最小二乘法的被动跟踪定位算法,同时为降低算法复杂度,快速有效地得到实时估计的结果,引入序贯估计方法。仿真结果表明,该方法保留了最小二乘法易于工程实现的优点,又有效解决了估计偏置的问题,同时不需要进行初始值的估计,也避免了滤波发散的问题。
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- 基于局部约束最小二乘估计的视觉目标跟踪方法
- 本发明提供一种基于局部约束最小二乘估计的视觉目标跟踪方法。1)本发明利用局部约束最小二乘估计，给出目标的拓扑结构的描述。充分探讨了目标片区域信息之间的关系，这有助于处理目标遮挡及相似目标干扰问题。2)本发明基于巴氏系数定...
- 敬忠良刘荣利金博王勇潘汉
- 文献传递
- 基于约束最小二乘估计的影响分析
- 2012年
- 研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,并得到了近似Cook统计量;最后,用算例说明了近似Cook统计量的有效性。
- 周兰萍夏海峰
- 关键词：约束最小二乘估计线性回归模型
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- 约束最小二乘估计的优良性
- 2008年
- 对于线性模型y=Xθ+ε,ε服从椭球等高单峰分布,未知参数θ满足不等式约束a′θ≥0,证明了在参数估计优良性的集中概率准则下,θ的约束最小二乘估计θ~*优于最小二乘估计θ.
- 刘湘蓉
- 关键词：约束最小二乘估计椭球等高分布随机序
- 约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性
- 2008年
- 对于设计矩阵X是列降秩的且带有线性约束的线性模型,讨论了约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,约束最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.
- 吴如光
- 关键词：约束最小二乘估计均方误差矩阵稳健性
- 模糊线性回归模型的约束最小二乘估计(英文)被引量：2
- 2006年
- 自Tanaka等1982年提出模糊回归概念以来,该问题已得到广泛的研究。作为主要估计方法之一的模糊最小二乘估计以其与统计最小二乘估计的密切联系更受到人们的重视。本文依据适当定义的两个模糊数之间的距离,提出了模糊线性回归模型的一个约束最小二乘估计方法,该方法不仅能使估计的模糊参数的宽度具有非负性而且估计的模糊参数的中心线与传统的最小二乘估计相一致。最后,通过数值例子说明了所提方法的具体应用。
- 王宁张文修
- 关键词：模糊数模糊线性回归
- 一类约束最小二乘估计的神经网络算法
- 1998年
- 提出一种求解最小二乘问题的新算法，该算法通过特定函数的饱和工作方式，保证最小二乘问题对约束条件的满足，同时实现方差最小化，克服罚函数法难以得到精确解的缺陷。给出了双边约束最小二乘问题存在最优解的充分必要条件，同时证明最优解的唯一性。该算法容易用连续型神经网络实现，网络中神经元状态轨迹收敛到最小二乘问题最优解相对应的平衡点。该算法具有指数收敛速率。
- 李学良鲁道荣何建波
- 关键词：最小二乘估计神经网络
- 带约束最小二乘估计的分布
- 1991年
- 给定正态最小二乘线性模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0、E(εε’)=σ~2V,V满秩,在线性不等约束条件下,本文证明了带不等约束最小二乘估计服从正态分布。
- 潘麟生周传瑞
- 关键词：最小二乘
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- 1991年
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- 潘麟生
- 关键词：最小二乘估计
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