搜索到10846篇“ 约束最优化问题“的相关文章
- 一种求解约束最优化问题的增广拉格朗日法
- 2023年
- 增广拉格朗日法是求解约束优化问题的一种重要方法,近年来研究增广拉格朗日法的应用显得更加重要。本文主要介绍了增广拉格朗日法求解约束最优化问题的过程,解释增广拉格朗日法是罚函数法和拉格朗日乘子法的有机结合,引出了现在增广拉格朗日法的发展状况,概述了增广拉格朗日法基本理论,并通过一个例子验证其有效性。
- 梅自艳
- 关键词：等式约束不等式约束
- 修正PRP共轭梯度方法求解无约束最优化问题被引量：2
- 2022年
- 基于著名的PRP共轭梯度方法,利用CGESCENT共轭梯度方法的结构,本文提出了一种求解大规模无约束最优化问题的修正PRP共轭梯度方法。该方法在每一步迭代中均能够产生一个充分下降的搜索方向,且独立于任何线搜索条件。在标准Wolfe线搜索条件下,证明了修正PRP共轭梯度方法的全局收敛性和线性收敛速度。数值结果展示了修正PRP方法对给定的测试问题是非常有效的。
- 张慧玲赛·闹尔再吴晓云
- 关键词：无约束最优化WOLFE线搜索充分下降性
- 不等式约束最优化问题最优性条件的教学
- 2022年
- 不等式约束最优化问题最优性条件的分析往往是建立在Farkas引理上的,而Farkas引理与约束最优化问题的最优性条件没有直接的关系.对约束最优化问题的最优性条件进行教学研究,给出了一种不依赖Farkas引理的教学设计思路.整个教学设计的思路是建立在等式约束的最优性条件上,因此更易于学生建构起最优性条件的理论体系.
- 孙敏田茂英
- 关键词：最优性条件FARKAS引理
- 非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用被引量：2
- 2020年
- 为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优解向量分析问题;然后,采用最大特征分解方法分析非线性方程组解的扰动性,并分析梯度投影约束最优化问题,结合梯度投影约束寻优方法对非线性方程组解空间拟合.最后,实现非线性方程组解法优化和梯度投影约束最优化.分析得知非线性方程组解法在梯度投影约束最优化寻优中具有收敛性和稳定性特征.该方法具有很好的特征优化能力.
- 王玮
- 关键词：非线性方程组梯度投影
- 非线性约束最优化问题中的一种光滑精确罚函数算法（英文）被引量：1
- 2017年
- 针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数,并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质.基于这个光滑精确罚函数,文中设计罚函数算法,并证明在一些较弱的条件下,算法具有全局收敛性.最后,一些数值算例说明算法的有效性.
- 阮清平白延琴
- 关键词：罚函数精确罚函数
- 无约束最优化问题与非线性方程组的若干解法研究
- 本文主要研究求解大规模无约束最优化问题的非线性共轭梯度法和谱梯度法及它们的推广形式，并进一步扩展和构建求解大规模非线性单调方程组问题的无导数投影法，建立方法的全局收敛性定理，并利用大量的数值试验展示方法的有效性和稳定性。...
- 刘金魁
- 关键词：无约束最优化非线性方程组
- 惩罚函数法在约束最优化问题中的研究与应用
- 惩罚函数法是解决约束优化问题的一种常用且有价值的方法,而如何构建有效的惩罚函数是此方法的关键。遗传算法是一种高效的随机搜索算法,它通过模拟自然进化去搜索最优解。将惩罚函数法与遗传算法相结合是当前最优化领域研究的热点。本文...
- 蔡海鸾
- 关键词：惩罚函数遗传算法
- 文献传递
- 求解无约束最优化问题算法比较被引量：4
- 2014年
- 无约束最优化问题的计算方法是数值计算领域的重要研究课题,快速求解无约束最优化问题具有重要意义。由于现行求解无约束最优化问题的方法很多,而在选择求解方法时,需要选择一个较为快速且复杂度较小的方法,为解决这个问题,在详细介绍求解无约束问题的算法基础上,结合MATLAB软件针对具体问题将求解无约束最优化问题的六种算法进行对比研究,根据其时间复杂度和数值计算结果的精确度来确定一个相对有效的算法。
- 高蒙
- 关键词：无约束最优化MATLAB时间复杂度
- 解约束最优化问题的凝聚函数法（英文）被引量：3
- 2014年
- 凝聚函数法(AFM)是用于求解约束最优化问题的有效方法之一,然而,凝聚函数法本身存在解发散和数据溢出问题。为系统地解决凝聚函数法的以上缺陷,本文提出一种全新的凝聚函数,通过增加稳定项来解决解发散的问题,增加指数渐消因子解决数值计算中的数据溢出问题。此外,本文还给出凝聚函数和改进的凝聚函数的性质。
- 张鑫春
- 关键词：凝聚函数
- 无约束最优化问题的信赖域方法研究
- 本文主要研究求解无约束优化问题的带线搜索的信赖域算法.目前,线搜索方法和信赖域方法是求解无约束问题的两类重要方法.与线搜索方法相比,信赖域方法需要的迭代次数少,且有很好的稳健性和较强的收敛性.此外,信赖域方法不仅能很好地...
- 刘景辉
- 关键词：无约束优化问题信赖域方法非精确线搜索全局收敛性
- 文献传递
相关作者
- 王长钰
- 作品数：69被引量：195H指数：9
- 供职机构：曲阜师范大学管理学院
- 研究主题：全局收敛性 英文 收敛性 非线性规划 共轭梯度法
- 屈彪
- 作品数：41被引量：49H指数：3
- 供职机构：曲阜师范大学管理学院
- 研究主题：全局收敛性 分裂可行问题 拟变分不等式问题 收敛性 ARMIJO搜索
- 赵文玲
- 作品数：17被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东理工大学理学院
- 研究主题：约束优化问题 约束最优化问题 变分不等式 价值函数 全局误差界
- 简金宝
- 作品数：171被引量：460H指数：12
- 供职机构：玉林师范学院
- 研究主题：全局收敛性 强次可行方向法 超线性收敛 非线性规划 收敛性
- 李传乐
- 作品数：19被引量：27H指数：4
- 供职机构：中国人民大学
- 研究主题：CARLO模拟 股票市场 次微分 约束最优化问题 公司治理
