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基于双指标序列分析法和聚类分析法的洋甘菊红外指纹图谱研究: 2025年; 采用傅立叶变换红外光谱仪采集了不同温度、不同部位、不同批次洋甘菊药材的红外光谱及二阶导数红外光谱,并结合双指标序列分析法、聚类分析法对不同批次洋甘菊药材进行了全面评价。结果表明,从洋甘菊红外光谱中确定了19个共有峰,根据不同温度下各特征吸收峰的变化,推测温度可能影响洋甘菊中黄酮类、酯类、糖(苷)类物质;洋甘菊花、茎的红外光谱具有一定的相似性和差异性,根据特征吸收峰强度推测花中黄酮类、酚酸类含量较高;不同批次洋甘菊的峰位、峰强度存在一定相似性和差异性,二阶导数红外光谱可以分离出红外光谱中一些相互重叠的吸收峰;不同批次洋甘菊样品间共有峰率为60.00%~100.00%,变异峰率为0.00~47.62%;当欧氏距离为5~10时,16批次洋甘菊药材可聚为3类,其中S1、S4、S5、S6、S7、S10、S12聚为一类,S3、S8、S9、S11、S13、S15、S16聚为一类,S2、S14聚为一类。该方法通过不同角度对洋甘菊药材的差异进行分析评价,具有一定的可行性,为药材的质量控制提供了新方法。; 杨青青刘婷张明惠马璇姚军; 关键词：红外光谱

牛白藤红外指纹图谱研究: 2024年; 目的探索牛白藤红外光谱(IR)快速鉴定技术。方法采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)对牛白藤原药材进行整体分析。结果获得牛白藤的红外指纹图谱特征吸收峰有:3418,2925,2854,1723,1650,1514,1401,1319,1267,1155,1104,1054,1030,919,811,782,763,664,592,538,520 cm^(-1),并确定1267,1030,919 cm^(-1)为牛白藤镇痛抗炎药效成分熊果酸的红外特征指示峰。各样品IR相似度在0.9003~0.9895范围内,因此拟定牛白藤的IR相似度阈值为0.90。结论牛白藤的FT-IR指纹图谱可为其快速鉴定及质量控制提供科学依据。; 银胜高陈燕燕陈诗曼岑燕霞陆海琳; 关键词：牛白藤傅里叶变换红外光谱指纹图谱

华佗豆的红外指纹图谱和薄层色谱鉴别及酚酸类成分含量测定: 2024年; 目的建立瑶药华佗豆药材的红外指纹图谱、薄层色谱鉴别和酚酸类含量测定的方法。方法采用红外光谱法构建10批华佗豆药材的指纹图谱,采用相似度分析、聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析对光谱数据进行分析;采用薄层色谱法对华佗豆中的绿原酸、异绿原酸A、咖啡酸进行定性鉴别;采用高效液相色谱(HPLC)法同时测定新绿原酸、绿原酸、咖啡酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸C的含量。结果红外光谱法可推测出华佗豆含有有机酸、黄酮类等成分,红外指纹图谱共标定9个共有峰,相似度评价>0.999。聚类分析、主成分分析结果显示分为两大类,产地S1、S2、S3聚为一类,其余产地为一类;偏最小二乘判别分析筛选出5种差异性成分(VIP>1);建立的薄层色谱的供试品和对照品显示位置一致,且斑点清晰,分离度好;华佗豆中6种酚酸类成分线性关系均良好(r≥0.9992),平均加样回收率97.77%~102.59%,相对标准偏差(RSD)均≤2.90%。结论建立的华佗豆药材薄层色谱和红外指纹图谱方法简便可行、结果稳定;建立的华佗豆中6种酚酸类成分的含量测定方法结果可靠,为该药材的质量控制研究奠定科学基础。; 林婧韦金玉梁洁梁炎丽魏江存陆春莲郑飘雪孙正伊; 关键词：红外指纹图谱薄层色谱鉴别酚酸类成分

经典名方一贯煎红外指纹图谱研究被引量：2: 2023年; 经典名方一贯煎由生地黄、北沙参、麦冬、当归、枸杞子、川楝子6味药组成,具有滋养肝肾、疏肝理气之效。红外光谱技术具有快速无损的优点,可完整的将不同批次一贯煎基准样品的信息表达。运用傅里叶变换红外光谱仪采集样品的红外光谱,对原始光谱进行预处理,得到相对峰高,对共有峰进行归属,采用聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对图谱数据进行评价。结果表明15批一贯煎基准样品中868、822和779 cm^(-1)波段为糖骨架伸缩振动吸收峰,多为枸杞所贡献,815 cm^(-1)波段处少数为麦冬所贡献;生地黄单煎液在1148 cm^(-1)波段处、沙参单煎液在1158、1082和1019 cm^(-1)波段处、当归单煎液在993 cm^(-1)波段处均有对糖苷类成分的贡献;川楝子单煎液1746 cm^(-1)波段处可溶性脂类糖苷成分吸收峰明显,一贯煎复方中此处吸收峰并不明显,可能为川楝子与其他五味药配伍煎煮过程中化学成分发生变化。HCA结果显示,当组间距离=10时,S1、S2、S15聚为一类,S9、S11、S12、S13、S14聚为一类,S3、S4、S5、S6、S7、S8、S10聚为一类,表明不同批次一贯煎汤剂内部质量存在一定差异。PCA分类结果与聚类分析结果基本一致,并计算不同批次的主成分综合得分,其中批次3一贯煎汤剂质量最佳,批次1质量最次,由载荷散点图分析得到1104、1142、1412、1260和868 cm^(-1)波段峰对主成分1的贡献率较大;777、2936、923、1721、818和637 cm^(-1)波段峰对主成分2的贡献较大。OPLS-DA结果与HCA和PCA结果一致,以VIP>1为标准,筛选出七个导致样品之间产生差异的波段,分别为777、637、923、2936、1260、1412和1630 cm^(-1),该结果与PCA载荷图中寻找的重要性权重变量基本一致。所建立的一贯煎红外指纹图谱方法简单、准确度高,可用于经典名方的快速鉴别分析,为经典名方一贯煎的质量控制与评价提供�; 贾豪张维方雷敬卫李莹莹杨春静杨春静龚海燕谢彩侠姚天意; 关键词：经典名方一贯煎指纹图谱主成分分析

基于化学计量学宁夏银柴胡红外指纹图谱及伪品判别分析被引量：8: 2023年; 目的建立宁夏回族自治区银柴胡其及伪品的中红外、近红外光谱指纹图谱,并结合化学计量学分析比较两种光谱技术在银柴胡质量评价、真伪鉴定上的应用效果。方法分别利用傅里叶红外光谱仪和傅里叶变换近红外光谱仪,采集不同来源宁夏回族自治区银柴胡及伪品的中红外和近红外光谱图谱,借助Origin 2018软件对图谱进行预处理、图谱合成以及相似度评价、系统聚类分析等化学计量学分析。结果初步确定了27个银柴胡中红外图谱共有特征峰和11个近红外图谱共有特征峰;两种光谱图谱经二阶导数等预处理后,结合2种化学计量学分析方法均可以鉴别银柴胡伪品,其中近红外光谱结合系统聚类分析的效果最为显著,并可以有效区分不同来源银柴胡药材。结论近红外光谱结合化学计量学分析在银柴胡药材真伪优劣判别中的应用效果更好,且更符合实际生产需求。研究结果对建立快速的道地银柴胡溯源、真伪判别方法,进一步完善质量评价体系有积极的借鉴意义。; 李振凯马玲白明生黄钰馨宋乐王红冯璐彭励; 关键词：银柴胡中红外近红外指纹图谱化学计量学

经典名方一贯煎颗粒剂的红外指纹图谱及多元统计分析被引量：2: 2023年; 目的建立一贯煎颗粒剂的红外指纹图谱,并结合多元统计分析法对其进行质量分析与评价。方法利用傅里叶变换红外光谱仪采集15批一贯煎颗粒剂红外光谱指纹图谱,通过比单味饮片颗粒和缺味饮片颗粒红外光谱,寻找红外光谱特征波段贡献。以红外光谱共有峰的相对峰高为变量,采用聚类分析法、主成分分析法和正交偏最小二乘判别分析法对光谱数据进行分析。结果通过光谱对比发现一贯煎红外光谱糖类成分特征吸收波段816cm^(-1)、774cm^(-1)处为枸杞子贡献,819cm^(-1)处可能为麦冬贡献;当归980cm^(-1)波段、生地黄1057cm^(-1)、1033cm^(-1)波段,北沙参1030cm^(-1)、1060cm^(-1)、1114cm^(-1)波段为一贯煎糖苷类成分的吸收峰。聚类分析(HCA)结果显示当组间距离=15,一贯煎颗粒样品可分为两类,主成分分析(PCA)中综合得分靠前的K7~K14颗粒聚为一类,综合得分排序靠后的K1~K6、K15颗粒聚为一类。正交偏最小二判别法(OPLS-DA)分析筛选出1461、1434、1371、1341、1241、1282、1319、1202、817、2899、2941、1633、1725、776、978cm^(-1)波段可能是导致样品之间产生差异的主要原因,具有一定的标志性作用。结论傅里叶变换红外光谱可无损、有效、快速鉴别不同批次的一贯煎颗粒剂,为经典名方颗粒剂的质量分析提供参考。; 李莹莹张维方雷敬卫雷敬卫杨春静龚海燕刘鑫; 关键词：一贯煎颗粒剂红外指纹图谱主成分分析

基于聚类分析的扁担藤根、茎、叶提取物红外指纹图谱的研究: 2023年; 目的:建立不同产地扁担藤药材根、茎、叶的红外指纹图谱。方法:采用傅里叶红外光谱技术(FTIR)对10批不同产地的扁担藤的根、茎、叶进行分析,通过OMNIC仪器系统操作软件生成平均图谱,利用Spss19.0软件选取欧式距离平方和法作为样品的测度,对FTIR指纹图谱数据进行聚类分析。结果:获得10批不同产地扁担藤根、茎、叶红外指纹图谱,通过聚类分析得出扁担藤根的成分在不同地域的差异不大,茎和叶因为地域的不同而有较大影响,其中叶的影响最大。结论:根据红外光谱图来找出相对具有特征性的共有峰来进行聚类分析,结果稳定、可靠,可为中药材的鉴别及其质量评价提供了参考。; 丘琴蒋兰兰甄丹丹韦金玲韦红杏覃芳芳甄汉深; 关键词：红外指纹图谱相似度聚类分析

不同种质黄精红外指纹图谱的分析被引量：3: 2022年; 快速、高效鉴定不同种质的黄精(Polygonatum sibiricum Delar.ex Redoute),并进行相似系数评价,可为其质量控制提供参考.利用傅里叶变换红外光谱仪采集16批黄精块茎烘干后粉末的红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、平滑、坐标归一化,得到处理后的光谱图与数据;进一步采用平均值法建立指纹图谱的共有模式;最后以指纹图谱共有模式为对照,采用相似度分析、聚类分析和主成分分析比较不同种质黄精的差异.结果显示:16批黄精药材的主要特征峰分别为3373.53、2913.26、1735.34、1638.32、1420.54、1130.43、1126.03、930.37 cm^(-1),采用系统聚类和主成分分析均能将不同种质黄精区分.该方法具有良好的精密度、重复性、稳定性,可用于不同种质黄精药材的快速鉴定.; 梁思琪刘保山宋歌郑凯肖强; 关键词：黄精红外指纹图谱聚类分析主成分分析

地骨皮及其混伪品的红外指纹图谱鉴别被引量：1: 2022年; 采用红外光谱法结合二阶导数光谱法对地骨皮及混伪品的红外光谱特征进行分析与鉴定。地骨皮正品的一维和二阶导数指纹图谱分别有14个和34个共有峰。混伪品与正品间的共有峰减少,并产生新的吸收峰。本文明确了地骨皮正品的一维和二阶导数红外共有峰模式,找到了地骨皮正品与混伪品的红外指纹图谱区别特征。本法具有准确、简便、直观等优点,适合地骨皮及混伪品的鉴别与区分。; 刘少武吕雨婷曲伟红余敬谋赵建国; 关键词：地骨皮红外光谱混伪品

牛黄及代用品的红外指纹图谱鉴别研究被引量：3: 2022年; 目的:通过开展牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的红外指纹图谱研究,建立牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的鉴别方法。方法:应用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)进行测定,以450~4000 cm^(-1)的透射率为指标,对牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的红外光谱进行分析,并采用ChamPattern软件对红外光谱数据进行聚类分析和主成分分析。结果:牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄在红外光谱中的信号存在差异。人工牛黄在1700~1500、1200~900、700~500 cm^(-1)波数处的峰强度与天然牛黄和体外培育牛黄存在明显差异;天然牛黄在1550、1450、1250 cm^(–1)波数处的峰强度明显弱于体外培育牛黄。聚类分析和主成分分析结果表明,牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的红外光谱数据可分别聚为一类。结论:红外光谱可用于牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的鉴别研究。; 胡晓茹倪景华孙磊傅欣彤党晓蕾戴忠马双成; 关键词：牛黄人工牛黄体外培育牛黄

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