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搜索到11218篇“ 系统性金融风险“的相关文章

全球金融风险溢出对中国系统性金融风险的影响: 2025年; 为了研究外部风险输入对中国金融稳定的影响,首先利用全球股票市场的日频交易数据,采用网络关联度模型构建了全球金融风险溢出网络,并基于该网络对中国面临的外部风险输入进行了量化。然后,从传染性的视角出发,从市场、行业和机构的角度测度了中国系统性金融风险,并对外部风险输入和中国系统性金融风险的静态结构和演化动态进行了讨论。最后,采用分位数对分位数方法(Quantile-on-Quantile Approach)进行实证分析,研究了全球金融风险溢出对中国系统性金融风险的影响在两者不同分位点上的差异。研究发现,在极端分位点上,内外风险的共振较为剧烈,而在较为温和的分位点上,这种共振的强度较弱。基于研究结果,监管部门可提高系统性金融风险监测的实时性与有效性,以防范外部风险输入引发的国内风险的共振。; 马德功周进为; 关键词：系统性金融风险

金融开放、系统性金融风险与金融高质量发展: 2025年; 金融高水平开放可为金融业高质量发展提供有力支持。金融开放在产生积极作用的同时,也会加速系统性金融风险的积累,进而影响我国金融高质量发展。本文基于2005年第一季度至2020年第四季度数据,在测算我国金融开放度、系统性金融风险和金融高质量发展基础上,结合TVP-VAR模型研究金融开放、系统性金融风险与金融高质量发展三者之间的时变关系。结果表明,金融开放、系统性金融风险与金融高质量发展之间存在明显的时变特征,金融开放和系统性金融风险对金融高质量发展的影响主要集中在短期;2011年后金融开放对金融高质量发展的影响由负转为正;系统性金融风险在金融开放对金融高质量发展的影响渠道中起到中介作用。; 欧阳资生邓淑文蔡宏宇; 关键词：金融开放系统性金融风险

多部门资产负债关联性对系统性金融风险的影响: 2025年; 防范化解重大风险是金融工作的主题,研究系统性金融风险的影响因素对防范化解重大风险具有一定意义。文章使用金融资产负债关联网络研究关联性,利用CCA模型研究风险传染,借助TVP-VAR模型研究关联性对系统性金融风险的影响。研究表明:金融部门与其他部门的资产关联性和负债关联性较强,在金融资产负债关联网络中处于核心地位;部门间的金融资产负债关联网络会放大初始冲击,减缩各部门的债务违约距离,提升各部门的金融风险;部门间资产关联性和部门间负债关联性对系统性金融风险的短期影响具有一致性,关联性的提高会提升系统性金融风险。; 童中文刘智华; 关键词：系统性金融风险

大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果研究: 2025年; 依据2008—2021年中国23个省份非平衡面板数据,考量大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果。结果显示:政府审计在大数据环境下仍能显著抑制系统性金融风险,金融系统的风险累积在此过程中发挥中介效应,大数据发展水平对政府审计防范系统性金融风险具有负向调节作用。异质性检验显示,政府审计对东部、西部地区以及低市场化水平地区系统性金融风险防范作用更显著。鉴于此,建议进一步推进政府审计数字化转型,完善政府审计对金融风险累积的抑制机制,因地制宜实施审计策略。; 喻采平彭红霞黄岩渠; 关键词：政府审计系统性金融风险

金融高质量发展下系统性金融风险的测度与防范: 2025年; 本文围绕金融高质量发展,研究邢台市系统性金融风险的测度与防范。首先,界定系统性金融风险的概念,并分析其特征及形成机制。其次,深入分析邢台市金融体系现状及风险来源,如金融体系构成、运行状况及主要风险点。在此基础上,构建系统性金融风险的测度模型,并通过实证分析验证模型的有效性。提出防范系统性金融风险的策略建议,包括基于测度结果的定制化策略、加强金融监管与预警、促进金融创新与风险管理平衡,以及提升金融机构的风险管理能力。旨在为邢台市金融高质量发展提供风险防控的理论与实践指导。; 王路辉王晓磊李璐; 关键词：系统性金融风险

河南省系统性金融风险的区域传染与网络关联研究: 2025年; 根据现阶段系统性金融风险防范面临的现实问题,以2016─2022年河南省18个省辖市的经济金融数据为基础,构建社会网络分析模型,研究了系统性金融风险在各市之间的跨区域传染问题。研究结果显示:①各城市间的金融风险传染效应正在不断增加并集中于某些城市,而且传染路径更为复杂隐蔽。②郑州市在河南省系统性金融风险跨区域传染网络中处于节点中心位置,并且在一定程度上可以影响金融风险在省内的网络扩散传染效果。③郑州、许昌等网络中心城市更多接收风险传染并发挥中介作用,济源等网络边缘城市不接收风险传染只是向外溢出风险,洛阳、新乡等城市也发挥风险中介作用,但更多向外传染金融风险。; 韩喜昆胡津铭何补江蔡安琪; 关键词：系统性金融风险

区域系统性金融风险的度量及影响因素研究——以甘肃为例: 2025年; 随着中国金融业发展壮大,金融体系日趋复杂,金融风险的系统关联性日益增强,防范化解区域系统性金融风险愈发重要。文章利用TVP-VAR-DY溢出指数方法度量甘肃上市企业股价之间波动溢出的方向和强度,以企业之间股价的总溢出指数度量区域系统性金融风险,以各企业股价的承受溢出指数、传播溢出指数和净溢出指数度量其区域系统重要性,在此基础上运用逐步回归方法挖掘影响区域系统性金融风险的宏观经济因素,运用面板回归方法挖掘三种指数下影响企业区域系统重要性的微观因素。研究表明:甘肃区域系统性金融风险较大且动态变化,三种指数下不同企业的区域系统重要性具有差异。宏观层面,固定资产投资完成额累计增长率越高、工业生产者出厂价格指数越小、贷款市场报价利率越低,企业总溢出指数越大,越容易发生区域系统性金融风险。微观层面,企业的资产规模越大、总资产周转率越低,市盈率越高,其区域系统重要性越强。上述研究结论为防范区域系统性金融风险、助力企业平稳运行并增强企业影响力提供理论依据。; 梁佳卉王丹

数字金融对系统性金融风险的影响——基于金融监管的调节效应分析: 2025年; 提升国家金融治理能力、做好数字金融这篇大文章、高水平推进金融强国建设是当前乃至未来一段时期内我国金融领域工作的重中之重。本文选取2011—2022年中国30个省份的面板数据,运用空间杜宾模型(SDM)考察数字金融对系统性金融风险的直接效应和溢出效应。同时,考虑到金融监管的作用,研究了在金融监管作用下数字金融对系统性金融风险的影响。研究表明:数字金融会引发本地区的系统性金融风险,且对周边地区产生正向的空间溢出效应;数字金融各个分维度对系统性金融风险的影响具有结构异质性,且覆盖广度层面影响最为显著;对数字金融实施金融监管能有效降低系统性金融风险。进一步分析发现,当前从“分业监管”向“混业监管”的金融监管体制改革,有效降低了数字金融发展带来的系统性金融风险。因此,我国要加快建立跨部门、跨地区的数字金融协同监管机制,部署常态化监管架构;推进金融监管数字化、智能化转型,提高金融监管效率;构建有效防控风险的金融稳定保障体系,提升金融治理水平。; 张晓燕李楚龙亮; 关键词：数字金融金融监管系统性金融风险混业监管

金融科技背景下我国系统性金融风险对实体经济的溢出效应研究: 2025年; 如今金融与实体经济密不可分,在金融行业快速发展,金融科技不断创新的同时,系统性金融风险随之增加。本文选取多层面指标,通过主成分分析法得出四个主要风险因子,共同构成我国系统性金融风险指标,并利用向量自回归模型分析系统性金融风险对于实体经济的溢出效应。结果显示:系统性金融风险对于实体经济有负向溢出,从金融科技发展风险及经济脆弱性风险、证券市场及外部经济风险、经济增长动力风险、房地产市场泡沫风险四个方面产生影响,不同风险因子的影响时滞、程度各不相同。因此,为维护实体经济健康发展,必须防范系统性金融风险,关注金融科技发展,提高经济增长动力,谨防证券市场、房地产市场泡沫风险,以及外部经济带来的冲击。; 黄天; 关键词：系统性金融风险实体经济金融科技 VAR模型

系统性金融风险的跨域溢出及政策应对研究: 随着全球经济金融一体化进程的不断深化,跨国跨市场风险溢出的可能性显著增加。现阶段,有关系统性金融风险的理论研究较多,但在细节层面仍存在进一步改进的空间。机器学习方法的持续改进为深入研究系统性金融风险创造了条件。因此,本文...; 周映雪; 关键词：系统性风险金融监管

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