搜索到1797篇“ 粮食种植面积“的相关文章
- BP神经网络预测在粮食种植面积影响因素分析中的应用——以黑龙江省为例
- 2023年
- 影响粮食种植面积的因素有很多,除粮食最低收购价政策外,还有诸如农业劳动力人口、粮食进出口贸易等其他因素。该文结合2005年前最低收购价政策未执行时的粮食种植面积,基于BP神经网络预测模型,得到2005年后假设未实施粮食最低收购价政策情况下的粮食种植面积,并分析最低收购价政策对城乡收入差距和进出口贸易等其他因素的影响,同时剔除这些干扰,得到只有政策影响时粮食种植面积的变化。然后建立评价模型,把BP神经网络预测的粮食种植面积变化差值和其他因素干扰量纳入执行效果评价系统。最后,对黑龙江省小麦水稻的实例进行评价分析,验证模型的合理性。
- 朱律
- 关键词：BP神经网络粮食种植面积粮食最低收购价效果评价模型影响因素
- 产粮大市!粮食种植面积超90万亩
- 2022年
- 粮食安全,国之根本,民之命脉。作为广东产粮大市,高州水稻生产数量多、质量佳。如今,高州粮食作物种植面积达90万亩,年产量40万吨以上。一方面,该市利用机械化耕种保障粮食生产;另一方面,高州努力让耕地“化零为整”,让小农户可以接轨大农业。
- 麦婉华
- 关键词：小农户粮食作物种植化零为整粮食种植面积水稻生产大市
- 影响我国粮食种植面积的主要因素探究被引量：1
- 2021年
- 粮食是我国重要战略资源,也是人们赖以生存的基本条件,当前实际情况是由于各种原因,我国粮食种植面积受到影响,所以我国近几年一直在着重强调基本农田红线,以及发布各种政策刺激粮食种植,以保障我国粮食种植面积,从而保证我国粮食安全。但是,由于影响我国粮食种植面积的原因有很多,不是简单的政策就能保证粮食种植面积的。基于此,本文通过对影响我国粮食种植面积的原因进行分析,并提出合理建议,期望可以为保障我国粮食种植面积,提供一定的帮助。
- 王沛如
- 关键词：粮食种植面积
- 农业机械化对粮食种植面积的影响研究 ——基于四川省的实证分析
- 王明月
- 农业支持保护补贴对粮食种植面积及其比例的影响
- 2019年
- 本文基于2017年7~9月粮食主产省的微观调研数据,实证分析了农业支持保护补贴政策对三大粮食作物种植面积及其比例的影响。研究结论表明:农业支持保护补贴对三大粮食作物的种植比例均有正向影响。农业支持保护补贴对水稻种植面积有显著的正向影响,但对于自然条件同时适宜水稻和小麦生产的地区,农业支持保护补贴对小麦种植面积起到了负向影响,对玉米种植面积的影响不显著。因此,在农业支持保护补贴政策的实施中要注意补贴标准,同时需要注意政策改革的灵活性,从而保证粮食安全。
- 颜琰张婷
- 关键词：粮食安全
- 中国粮食种植面积能对市场作出正确响应吗?——基于面板联立方程的实证被引量：3
- 2019年
- 构建反映粮食种植面积变化的动态模型,将2004—2016年31个省区按照粮食主产区和非主产区进行样本分组,运用面板联立方程分析价格、风险、成本和需求等市场因素对粮食种植面积的影响。研究表明,主产区粮食生产价格无法对粮食种植面积的变化作出响应,粮食种植面积也没有对价格波动作出正确响应,市场机制尚无法有效发挥对主产区粮食种植行为的调节作用。在受到外部冲击后,市场自发的调节会导致主产区粮食生产价格和粮食种植面积偏离均衡状态。非主产区粮食市场机制更加完善,在受到外部冲击后,市场自发的调节可以使粮食生产价格和粮食种植面积恢复到均衡状态。最后提出应从完善主产区市场机制和保障粮农收益两方面推进粮食供给侧改革。
- 赵玉严武
- 关键词：粮食市场化改革粮食生产粮食价格
- 浅谈粮食种植面积指标体系的构建及应用
- 2019年
- 本文介绍了粮食种植面积的含义以及其指标体系的确定,阐述了我国粮食种植面积的影响因素,分析了粮食种植面积指标体系的构建及应用,旨在为增加粮食种植面积和保证粮食安全生产提供参考建议。
- 刘科程邦
- 关键词：粮食种植面积指标体系
- 基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究
- 2019年
- 通过对相关数据进行整合分析,选取了影响我国粮食种植面积的12个因素进行研究。首先采集2008—2014年的有关数据,并对各影响因素与粮食种植面积的相关性以及各影响因素之间的相关性进行了分析,然后利用主成分分析法构建出粮食种植面积与12个影响因素的数学模型。由计算结果可知,利用所构建的模型计算出的粮食种植面积值与真实值之间的相对误差较小,表明所选取的12个影响因素是合理有效的。
- 唐庆陈国华李军成
- 关键词：粮食种植面积影响因素主成分分析法
- 供给侧改革视角下粮食种植面积影响因素作用路径分析
- 2019年
- 深化供给侧结构性改革,有助于调整农业经济结构,实现生产要素最优配置,提升经济增长的质量和数量。为了更好地明晰粮食种植面积影响因素之间错综复杂的结构关联和作用路径,整理出粮食种植面积影响因素的5个潜变量和19个观测变量,通过因果路径图,建立粮食种植面积的结构方程模型(SEM),应用阿莫斯(AMOS)软件开展验证性因子分析和路径分析。结果表明:城镇化率、农业人口数、成灾面积、市场收购价、粮食总产量、最低收购价对粮食种植面积影响明显;森林覆盖率、粮食进出口差额、财政支农支出、粮农种植意愿、粮食生产成本对粮食种植面积影响不显著。据此,在实证测算的基础上,从供给侧视角提出优化农业种植系统结构设计,提高粮食作物抗风险预警机制等对策建议。
- 陈亚树
- 关键词：SEM验证性因子分析粮食种植面积
- 粮食种植面积的影响因素分析被引量：1
- 2019年
- 为了研究影响粮食种植面积的因素,本文以实行粮食最低收购价的小麦和稻谷为研究对象,使用SPSS统计软件,对影响种植面积的评价指标进行相关性分析,筛选出显著相关的指标,建立回归模型;从模型的整体显著性、拟合优度以及误差分析方面进行模型可靠性检验。结果表明模型可靠性高,而且对于不同的粮食品种,影响其种植面积的因素也不同。
- 马元魁张雪赟李萍刘铎
- 关键词：种植面积影响因素
相关作者
- 韩晓燕
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