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农业机械化水平对粮食产量的影响研究——基于粮食播种面积的中介效应被引量：5: 2023年; 以省(市)各年份农业机械总动力为解释变量,粮食播种面积为中介变量,粮食产量为被解释变量,并选取影响较大的农村人口数所占比例、农用化肥施用量、塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、农用柴油使用量和农水林事物费用为控制变量,运用SPSS 23.0软件对2007—2019年全国省际面板数据进行实证研究。结果表明,农用机械总动力和粮食播种面积均对粮食总产量产生显著的正向影响;粮食播种面积在农业机械总动力和粮食产量之间起到完全中介作用。据此提出通过多元化拓展创新渠道提高农业机械化水平及其运用效果,促进粮食种植面积扩大、粮食生产效率提高、粮食产量增加和质量效益提升的对策建议。; 李春婷曾靖; 关键词：农业机械化水平粮食播种面积粮食产量中介效应面板数据分析

“三字诀”助力“稻路”景更美--湖南省益阳市政协“稳定粮食播种面积”专项监督小记: 2022年; 又是一年春耕季,湖南广袤的田野上一派春耕春插的繁忙景象。与往年不同的是,在纵横交错的田间地头,活跃着一支支由省、市、县三级政协委员组成的“稳定粮食播种面积”专项监督调研组。政协委员来自人民,为了人民。在开展“稳定粮食播种面积”专项监督中,湖南省益阳市政协通过念好强、硬、力“三字诀”,助力益阳“稻路”风景更美。; 李保; 关键词：政协委员三字诀粮食播种面积春耕

西藏自治区粮食播种面积空间差异演化: 2022年; 基于2009~2016年西藏各县域单元粮食播种面积概况对其进行空间差演化分析。结果显示,各县域粮食播种面积在空间上有显著的正相关性,高值集聚区与低值集聚区呈块状分布,且研究期间分布情况变化不大。粮食播种面积的中心稳定,方向性明显,呈西北-东南方向分布。; 曹宇鹏关丽雪徐迪方江平; 关键词：空间自相关

基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测被引量：2: 2021年; 粮食是国家战略性物资,粮食安全不仅关系到社会稳定和国家的安全,而且是经济发展、政治建设、精神建设的基础保障。研究我国粮食产量和粮食播种面积变化趋势,对制定粮食生产战略规划,确保粮食安全,维护社会稳定,促进“三农”发展和农民增收致富,现实共同富裕,全面建成小康社会等具有重要意义。运用VAR模型对四川粮食播种面积和粮食产量进行了预测,取得了令人满意的效果,粮食播种面积平均预测误差仅为1.36603%,粮食产量平均预测误差为1.73978%;根据模型预测得到2021年四川省粮食播种面积为632.1万公顷,粮食产量为3551.314亿吨。; 舒服华; 关键词：粮食播种面积粮食产量 VAR模型

中国农业机械化发展对粮食播种面积的影响被引量：41: 2018年; 本文利用农村固定观察点的农户调查数据,研究了中国农业机械化发展对农户粮食播种面积的影响。研究结果表明:农户在粮食生产过程中是否使用农业机械化服务,对粮食播种面积都不会有显著影响;但是,不断上涨的每亩农业机械作业费用会降低农户粮食作物播种面积及其在农作物总播种面积中的占比;如果农户地处平原地区,每亩农业机械作业费用上涨对该类农户粮食播种面积及其占比的负向影响将会被削弱。; 杨进吴比金松青陈志钢; 关键词：农业机械化粮食生产播种面积

陕西省粮食播种面积及其产量动态与预测被引量：5: 2018年; 基于统计数据阐述了陕西省的粮食播种面积变化及产量状况,在分析了粮食播种面积、夏秋粮播种面积及小麦和玉米播种面积变化的基础上,探讨了相应的粮食产量变化及其影响因素,并利用DPS软件建立回归分析模型和GM(1,1)模型预测了未来10年粮食产量趋势,比较了2个模型预测结果的可靠性。研究结果表明,全省农作物、粮食、夏粮和秋粮播种面积均有所下降,分别减少了55.78×10~4和105.24×10~4、70.33×10~4和34.7×10~4hm^2,年均减少量分别为0.90×10~4、1.73×10~4、1.13×10~4和0.56×10~4hm^2,且夏粮比例下降,秋粮比例上升。全省粮食总产量增加了833.9×10~7kg,年均增长13.67×10~7kg,其中关中地区粮食产量占全省产量比例最高,各地市的粮食产量以渭南市最高,其次是西安市,铜川市最低。夏粮、秋粮、小麦和玉米产量分别增加了277.3×10~7、556.6×10~7、270.3×10~7和476.2×10~7kg。机耕面积、水浇地面积、化肥施用量和复种指数对粮食产量影响较大。通过对模型结果的分析,多项式回归模型的预测结果比较符合陕西省实际,全省2015和2020年粮食产量略有增加。; 刘妍妮; 关键词：粮食产量 GM(1,1)模型

我国粮食播种面积影响因素的实证研究: 2018年; 本文针对影响粮食播种面积的问题,建立计量模型。首先从影响因变量的三类因素选取指标,即成本类因素、要素拥有类因素、政策类因素,构建关于粮食种植面积的指标体系;其次将指标体系作为数学模型选择自变量的依据,选取以河南、山东、安徽为代表的三地区20年面板数据构建粮食种植面积的影响因素的数学模型;最后通过检验模型系数的显著性来讨论、评价指标体系的合理性,若存在问题,并给出修正。; 陈彦波; 关键词：粮食最低收购价指标体系

我国粮食播种面积的实证研究被引量：2: 2017年; 近年来,伴随着我国粮食自给率的逐年走低,粮食安全问题常常被提及。粮食的供求平衡不仅与农产品大宗商品市场价格稳定息息相关,更重要的是起着维护这回稳定的作用。而粮食种植面积是是影响粮食供给的最重要因素之一,也是农业供给侧改革的主攻方向,因此,对粮食种植面积的研究有着相当重要的理论和现实意义。; 胡骏; 关键词：粮食播种面积主成分分析主成分回归

粮食播种面积对价格波动反应的实证分析及其对策建议——以江苏和安徽两省数据为样本被引量：1: 2017年; 稳定播种面积对于保障粮食安全具有重要意义,而粮食价格是影响粮食播种面积的重要因素。以稻谷、小麦和玉米为例,采用Nerlove模型对2004年~2014年江苏省、安徽省粮食价格波动对粮食播种面积的影响进行实证分析。结果表明:粮食价格对两省的粮食播种面积均具有正向作用,且两省的粮食长期价格弹性均大于短期价格弹性。其中,处于发达地区的江苏省长期价格弹性和短期价格弹性均小于处于发展中地区的安徽省。基于实证分析结果,提出了相关对策建议。; 金声甜; 关键词：粮食播种面积 NERLOVE模型

基于ArcGIS的中国粮食播种面积空间格局变化及其影响因素分析被引量：2: 2017年; 粮食播种面积的变化及空间分布特征对农业的可持续发展以及粮食安全有着重要影响。本文采用GIS空间分析方法,以1949—2013年中国粮食播种面积变化为研究对象进行相关探讨。研究结果表明:中国粮食播种面积在近十年来重心北移十分明显;粮食作物中的豆类和薯类播种面积在1997—2013年呈现典型聚类分布特征;耕地减少对粮食播种面积的作用逐渐减弱,粮作比和复种指数成为影响粮食播种面积增长的主要因子;粮作比主要受农田基础设施建设、人口城镇化、农户种植习惯影响,与之呈现显著相关关系。; 刘子靖康雄华何青松; 关键词：播种面积

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