搜索到83篇“ 简单遗传算法“的相关文章
- 孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用被引量：2
- 2014年
- 目的研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用。方法对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果。结果单目标遗传算法优化得到各子目标最大时的最优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标最大函数值的71%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 MMOSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。
- 戴帅师先锋王婷冯瑞梅陈益仇丽霞
- 关键词：多目标优化
- 简单遗传算法在FPGA中的应用研究
- 随着半导体工艺向深亚纳米的推进，产品越来越成熟，成本越来越低，嵌入式系统的发展尤为迅速，其中SOPC技术(System On a Programmable Chip，片上可编程系统)受到了很大的关注。
NiosⅡ是...
- 阮航
- 关键词：简单遗传算法现场可编程门阵列嵌入式处理器运行效率
- 基于孟德尔多目标简单遗传算法药物提取条件的优化分析
- 医药学研究领域中存在大量的多目标优化问题，所以多目标优化是一个非常重要的研究领域。多目标设计中的同时优化，可能是相互竞争的，目标函数偏离于单一优化函数的原因在于它很少允许单个好的解决方法，而往往允许一组可选的解决方案。多...
- 师先锋
- 关键词：多目标优化中药制剂
- 一种基于简单遗传算法的K-Means改进算法
- 2009年
- 针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为了测试该聚类算法的性能,用k-means算法和改进的算法进行了1组实验,并对2种算法的聚类结果进行比较,实验结果表明算法能够有效地解决聚类问题.
- 尹鹏飞张晓丹
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 随机数发生器质量对简单遗传算法性能的影响被引量：2
- 2009年
- 伪随机数发生器(PRNG)对遗传算法(GA)性能的影响主要体现为低质量PRNG使得GA性能呈现不稳定性。提出平均海明距离方法来度量初始种群的多样性,建立理论模型分析短周期PRNG(一种典型低质量PRNG)周期、GA个体编码长度等因素对GA初始种群多样性的影响规律。仿真实验结果表明初始种群多样性对GA性能有显著影响;短周期PRNG通过影响初始种群多样性从而影响GA性能,且使得GA性能在不同条件下呈现出多种不稳定的变化状态。实验结果验证了理论模型的有效性。
- 陈科龚子彬钟智攀
- 关键词：伪随机数发生器遗传算法海明距离
- 参数对简单遗传算法性能的影响被引量：4
- 2008年
- 研究了遗传算法对优化结果的影响,并给出了参数对优化结果的曲线。说明N(种群大小)、(杂交率)、(变异率)对迭代次数及优化结果均有一定影响,从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。
- 张斌
- 关键词：遗传算法种群大小杂交率
- 关于简单遗传算法变异率的理论分析被引量：5
- 2006年
- 本文主要目的在于通过对状态方程解的研究,讨论简单遗传算法中变异率的取值对算法收敛性态的影响,所得结果蕴含着“当变异算子的作用率很小时,算法收敛于早熟集的概率几近于1”的结论。同时,我们对于算法收敛于早熟集的概率给出了一个下界估计。
- 李国阮晓青
- 关键词：简单遗传算法变异算子
- 简单遗传算法模型被引量：3
- 2005年
- 遗传算法通过编码技术,运用繁殖、杂交、和突变等遗传算子,对染色体组成的初始种群,进行适应度分析,构成优胜劣汰、适者生存的自然环境,产生出新的更加优良的种群.经过若干代的进化,最终求得适合问题的最优解.
- 李大可潘智民
- 关键词：遗传算法遗传算子适应度
- 用简单遗传算法求解TSP问题的参数组合研究被引量：10
- 2002年
- 首先介绍用遗传算法求解CTSP问题的实验方法 ,描述了实验中群体规模、联赛规模参数对TSP问题计算时间复杂性及求解质量的影响 .根据实验数据总结出两条规律 :(1)对N =34的TSP问题 ,群体规模在 30 0 0与 4 0 0 0之间 ,易获得最优解 ;(2 )联赛规模在群体规模的 2‰附近时 ,易获得最优解 .通过对不同规模 (15～ 34)TSP问题的试验 ,发现两条规律对TSP问题求解具有普遍有效性 .从理论上分析了群体规模和联赛规模对TSP问题求解质量和时间复杂性的影响 ,通过时间复杂性分析 。
- 余一娇
- 关键词：遗传算法TSP问题组合优化问题旅行商问题
- 简单遗传算法(SGA)的程序设计实现与特点
- 2000年
- 本文从生物进化讲起,着重论述了简单遗传算法的设计步骤和方法,然后归纳出遗传算法的一般特点,最后介绍了遗传算法的研究历史和现状,并对遗传算法今后的研究发展方向进行了展望。
- 裴理孙学梅
- 关键词：优化算法生物进化简单遗传算法搜索方法
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- 研究主题：进化算法 大数据 异构 任务调度方法 云计算
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