搜索到184篇“ 等维新息“的相关文章
- 基于等维新息GM(2,1)的大气加权平均温度模型
- 2025年
- 大气加权平均温度是对流层的一个重要参数,对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)水汽反演至关重要。文章采用GM(2,1)灰色模型结合一阶弱化算子对大气加权平均温度进行拟合和预测,基于2018年中国不同区域探空站日均大气加权平均温度进行建模分析。结果表明:在少量可用数据的情况下,GM(2,1)具有较好的建模预测能力,相对误差不超过5%,未来2 d的预测值相对误差均小于2%;与Bevis模型相比,GM(2,1)对大气加权平均温度建模也更具优势,且不需要实测的气象参数。该研究为GM(2,1)灰色模型应用于GNSS水汽反演、天气预报等提供借鉴。
- 黄伟高井祥徐磊
- 关键词：加权平均温度探空站
- 等维新息灰色马尔科夫在矿井涌水量预测中的应用被引量：2
- 2023年
- 矿井涌水量准确预测对于煤矿安全生产具有重要意义。为了进一步提高矿井涌水量预测精度,针对矿井涌水量可用数据少且存在未知影响因素,在灰色马尔科夫预测模型的基础上引入等维新息思想,构建等维新息灰色马尔科夫预测模型。通过分析高河煤矿2008—2017年矿井涌水量原始数据,预测2018和2019年矿井涌水量数据,并对3种预测方法的预测精度进行对比分析。研究结果表明:等维新息马尔科夫预测模型符合矿井涌出量数据特征,引入等维新息思想能够避免旧数据贡献值低的问题,预测精度得到进一步提高;等维新息马尔科夫预测模型的预测精度比灰色理论、马尔科夫预测模型的预测精度平均高3.11%和0.22%,预测值与实际矿井涌水量更加接近,具有较好的适应性。
- 高耀龙
- 关键词：矿业工程矿井涌水量等维新息马尔科夫
- 基于等维新息灰色马尔科夫的地铁客流量预测被引量：10
- 2021年
- 为准确预测地铁客流量的发展趋势,采用等维新息灰色GM(1,1)预测模型与马尔科夫模型相结合的方式建立等维新息灰色马尔科夫模型,探讨等维新息灰色马尔科夫模型在地铁客流量预测领域的应用;运用平均相对误差、后验差比值和小误差概率3种指标对模型精度进行检验。结果表明:等维新息灰色马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为Ⅰ级(优),优于传统灰色GM(1,1)模型和等维新息灰色GM(1,1)模型的预测精度,更加符合地铁客流的实际情况。
- 路倩王亚飞杨玲白鑫
- 关键词：等维新息客流预测
- 等维新息灰色一、二阶模型在地铁隧道下穿施工监测中的应用被引量：1
- 2021年
- 地铁隧道下穿施工对既有隧道影响较大,因此安全监测工作尤为重要。如何从有限的监测数据中建立模型对未来的变形趋势进行预测是近年来研究的重点,基于灰色系统理论并结合实际施工情况,提出利用等维新息灰色一、二阶模型进行预测分析,通过工程实例的分析预测结果证明,等维新息灰色模型简单方便,改进的等维新息GM(2,1)预测模型在快速的短期预测中效果良好。
- 代祥勇吕树春
- 关键词：GM(1,1)
- 利用等维新息灰色模型的互联网人数预测方法被引量：3
- 2020年
- 为了提升互联网人数预测的精度,采用经典的灰色模型方法进行研究,并在此基础上进行2次改进。首先对其背景值进行重构,再利用等维新息优先的思想进行第2次改进,最后结合2010-2015年互联网用户人数对2016-2018年互联网用户人数进行预测。结果表明:2次改进的灰色模型与传统的灰色模型相比,平均相对误差约减少5.83%。
- 刘樱李月明柯紫云
- 关键词：背景值等维新息
- 基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测被引量：2
- 2020年
- 以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005-2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM(1,1)模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。
- 顾艳文刘媛华
- 关键词：旅游总收入灰色预测马尔可夫模型等维新息
- 等维新息BP神经网络模型在哈尔滨地铁基坑中的应用被引量：1
- 2020年
- 地铁基坑开挖过程中,基坑变形是不可避免的,如何精确地预测基坑变形显得尤为重要。基坑变形受影响因素种类复杂,常规的变形分析方法无法对基坑变形作出准确的预测分析。基于人工神经网络模型的特点,引入等维新息BP神经网络模型对基坑进行变形分析,将该模型应用到哈尔滨地铁基坑工程中,通过实例分析表明,等维新息BP神经网络模型对基坑变形分析预测精度较高,满足工程要求,对安全施工具有较高的参考价值。
- 于庆锋马传宁袁站芳
- 关键词：基坑变形影响因素等维新息BP神经网络模型
- 我国农用排灌电机发展预测的等维新息模型
- 2019年
- 排灌电机是一种重要的农田水利工程基础保障设备,对节水灌溉、防洪排涝,保障农业生产和粮食安全具有重要的作用。本文运用灰色系统理论,以国家统计局公布的2011—2015农业排灌电机数据为基础,建立了我国排灌电机的GM(1,1)预测模型,并对2016的产量进行了预测,进而建立了等维信息模型,得到了2017—2020年产量的预测值,取得了良好的分析效果,可为排灌电机的生产和相关产业政策的制定提供有益的参考。
- 连冬艳郭学军
- 关键词：灰色系统等维新息
- 基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测
- 2019年
- 对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数.
- 杨柳同长虹刘昊王新雁
- 关键词：灰色GM(1,1)模型等维新息模型
- 基于等维新息GM(2,1)的河南粮食产量预测被引量：2
- 2019年
- 针对GM(2,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(2,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,能解决长时间序列的预测问题。运用等维新息GM(2,1)模型对河南省粮食产量进行预测,取得了很好的效果,模型的平均预测误差为0.8812%,比GM(1,1)模型的平均预测误差2.0822%减小了57.67943%。由等维新息GM(2,1)模型预测得到2019年河南省粮食产量为7145.517万吨。
- 舒服华杨东旭
- 关键词：粮食产量等维新息
相关作者
- 李瑞君
- 作品数：174被引量：101H指数：6
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：测力 探头 平面反射镜 测头 纳米
- 赵玲
- 作品数：22被引量：98H指数：6
- 供职机构：西安邮电大学
- 研究主题：交通安全 交通事故预测 马尔可夫链 信息安全 道路交通事故预测
- 盖美
- 作品数：110被引量：1,390H指数：23
- 供职机构：辽宁师范大学
- 研究主题：经济增长 辽宁沿海经济带 协调发展 影响因素 水资源
- 赵晓梅
- 作品数：8被引量：47H指数：4
- 供职机构：辽宁师范大学城市与环境学院海洋经济与可持续发展研究中心
- 研究主题：辽宁沿海经济带 水资源 熵权 马尔可夫链 等维新息
- 叶宗斌
- 作品数：5被引量：50H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院
- 研究主题：中长期负荷预测 等维新息 指数平滑法 熵值法 组合预测
