搜索到1165篇“ 端点检测算法“的相关文章
- 基于改进STAM的语音端点检测算法
- 2025年
- 在低信噪比的背景下,由于背景噪声干扰信号特征,存在语言端点检测误判和漏判的风险.现有的解决方法存在易受干扰、精度有限、鲁棒性差等问题.针对上述问题,对STAM进行优化,提出了一种改进的语音端点检测算法Inception-ResNet STAM(IR-STAM).该算法通过改用音频指纹(AFP)特征来取代传统的Log-Mel特征,实现了对音频信号更深层次的特征提取;对频率注意力模块的卷积方式进行改进,采用深度可分离卷积,有效降低了模型的参数量;加入Inception-ResNet模块,进一步增强了模型对不同尺度特征的捕捉和分析能力.实验结果表明:在TIMIT测试集上,IR-STAM相较于STAM,模型的参数量降低150 k,并且在不同信噪比环境下F1分数均提高了0.5以上.
- 吴荣波周斌胡波
- 关键词：低信噪比语音端点检测
- 基于Matlab的语音端点检测算法的研究
- 2024年
- 在生活中,要使语音更加清晰,最主要就是消除噪声,而消除噪声则要确定噪声段的位置,因此分段语音与噪声段成了很首要的一点。在研究领域里,根据语音特有参数可以确定该段是否是非噪声段。将语音信号和噪声信号按一定的信噪比混合,得出带噪语音中语音段的起点和终点。利用Matlab进行试验仿真,最终成功的区分噪音段和语音段。
- 汪慧真
- 关键词：端点检测过零率自相关函数
- 一种基于能零积的改进端点检测算法
- 2024年
- 针对基于短时能量和短时过零率的传统端点检测算法在信噪比低于10 dB时其准确性明显下降的问题,提出一种基于声谱图特征增强的能零积端点检测改进算法。首先,对音频信号进行谱减法降噪,提升信号的信噪比;其次,依次对声谱图进行腐蚀、二值化和膨胀处理,以实现声谱图特征增强;最后,提取能零积特征,并利用双阈值端点检测算法对音频信号进行端点检测。实验结果表明,该算法在不同信噪比条件下可以有效捕获有环境异常音片段,具有良好的鲁棒性。
- 韦金泉罗丽燕王玫刘争红何锐彬莫清麟
- 关键词：端点检测低信噪比声谱图
- 一种基于边缘卷积运算的端点检测算法
- 本发明公开一种基于边缘卷积运算的任意曲线端点检测算法，包括如下步骤：S1，从原始图像的灰度图提取待检测曲线的感兴趣区域(ROI)，并对ROI进行二值化运算得到二值化掩膜；S2，对二值化掩膜进行腐蚀膨胀运算，去除噪点,并填...
- 金科陈波徐雷余章卫
- 一种低信噪比环境下的语音端点检测算法被引量：1
- 2023年
- 为了改善在低信噪比背景下子带谱熵语音端点检测算法的性能,提出了一种多正弦窗子带谱熵检测算法。首先介绍了目前比较流行的子带谱熵语音端点检测算法的原理,其次分析了多正弦窗口谱估计的特点,最后将多正弦窗口谱估计引入到子带谱熵检测中形成多正弦窗子带谱熵这一新的特征,利用多正弦窗口谱估计具有更小的方差和更高的分辨率来改善低信噪比环境下子带谱熵检测算法的性能。通过在不同信噪比环境下仿真验证,证明了相对于子带谱熵检测算法,所提算法在低信噪比环境下拥有更高的检测准确率和更好的噪声鲁棒性。
- 陈锡锻张恪莱
- 关键词：低信噪比鲁棒性
- 低信噪比环境下的多通道语音端点检测算法被引量：3
- 2023年
- 传统的端点检测算法仅利用信号的时频信息,在低信噪比环境下,尤其是非平稳噪声环境,会出现准确率下降的问题,而多通道语音信号具有丰富的空间信息,可以对时频域的信息进行补充,从而提高检测的准确率。因此在多通道空间特征研究的基础上,利用接收阵列信号的协方差矩阵,提出一种全新的基于多通道协方差矩阵最大特征值的多通道语音端点检测算法。首先通过提取每一帧信号的协方差矩阵的最大特征值作为端点检测的特征参数,从而对语音信号进行跟踪,然后采用双门限阈值法判断当前帧是否为语音帧。实验结果表明,在VCTK及实验室语料库上,与梅尔能量比及新能零熵算法相比,所提出的算法具有更高的检测准确率,并且对于-5 dB的低信噪比环境及非平稳噪声环境具有更好的鲁棒性。
- 肖思龚杰李宝清
- 关键词：语音端点检测麦克风阵列协方差矩阵低信噪比
- 一种基于高速脉冲式图像传感器的端点检测算法
- 一种基于高速脉冲式图像传感器的端点检测算法，首先将高速脉冲转化为带有方向的事件信号；然后对认定为同一条直线上的点进行方向规划；该方法对不能直接生成图像的高速脉冲式图像传感器输出信号进行转化，使之成为带方向的事件格式，省去...
- 徐江涛张培文高静聂凯明杨喆
- 基于联合学习和轻量级网络的语音端点检测算法研究与实现
- 随着深度学习技术的发展,其在语音端点检测领域中取得了良好的效果,基于深度学习的语音端点检测算法在高信噪比的环境下有着出色的表现,但是在低信噪比情况下其效果仍然不佳。同时随着问题规模变大以及对于性能的要求越来越高,网络模型...
- 罗小宝
- 一种舰载低信噪比环境下的音频端点检测算法被引量：2
- 2023年
- 针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题,提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征,与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模,再利用多窗谱谱减法提升待测含噪信号信噪比,提取信号相关特征,朴素贝叶斯分类器根据待测信号特征判断该信号的类别。仿真实验结果表明,该算法针对舰载低信噪比含噪音频信号与传统方法相比有效降低了虚检和漏检,具有更好的准确性及鲁棒性。
- 王中正王鉴韩焱韩星程
- 无线电通信中的端点检测算法
- 2023年
- 针对无线电语音传输过程中低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)的情况,改进优化谱减法,通过对多窗谱谱减算法中参数的自适应选择,获得对噪声频谱的合理估计,提高信号的降噪效果,并使用谱熵为特征的端点检测算法对人声进行提取。仿真对比实验结果显示,在强噪声环境下,所提算法在语音增强方面表现更出色,识别准确率更高。
- 黄保霖刘智林玮
- 关键词：功率谱谱熵
相关作者
- 姜晓庆
- 作品数：27被引量：0H指数：0
- 供职机构：济南大学
- 研究主题：情感语音 条件熵 心音信号 心音 多输出
- 颜永红
- 作品数：414被引量：663H指数：14
- 供职机构：中国科学院声学研究所
- 研究主题：语音 语音识别 声学模型 音素 神经网络
- 董胡
- 作品数：47被引量：140H指数：9
- 供职机构：长沙师范学院
- 研究主题：端点检测 控制系统 机器人 语音增强 搬运机器人
- 徐波
- 作品数：439被引量：857H指数：15
- 供职机构：中国科学院自动化研究所
- 研究主题：语音识别 语音 电子设备 中文信息处理 语言模型
- 周萍
- 作品数：89被引量：281H指数：9
- 供职机构：桂林电子科技大学
- 研究主题：说话人识别 MFCC 特征参数 端点检测 噪声
