目的:对空闲时间无聊量表(free time boredom scale,FTBS)进行中文版修订和信效度检验。方法:采用整群抽样的方法在1574名大学生中施测,选取短式无聊倾向量表、流调中心抑郁量表、状态焦虑量表和自评空闲时间无聊条目作为效标。结果:FTBS包含4个维度:缺乏有意义的参与、缺乏精神参与、缺乏身体参与以及时间缓慢,17个条目,累计变异解释率为60.51%。量表4维度的拟合指标良好(χ^(2)/df=2.96,RMSEA=0.07,CFI=0.924,TLI=0.904)。与无聊倾向量表、流调中心抑郁量表、状态焦虑量表和自评空闲时间无聊的相关系数在0.57~0.73之间(P<0.01)。量表总分以及各维度的内部一致性信度为0.68~0.85,5周后的重测信度为0.42~0.47。结论:空闲时间无聊量表(FTBS)中文版具有良好的信效度,可以用于大学生空闲时间无聊的测量。
针对云制造环境下机床装备资源空闲富裕能力利用率偏低的问题,以具有空闲时间的机床装备资源为研究对象,结合云制造环境下机床装备资源地域分散、功能相似、信息动态变化等特点,提出一种具有空闲时间的机床装备资源云服务供需分级匹配方法,构建基于语义的机床装备资源云服务供需分级匹配实现框架,结合本体概念语义相似度和动态描述逻辑理论,设计基本信息匹配、功能描述IOPE(Inputs,Outputs,Preconditions,Effects)参数匹配、时间约束匹配和服务质量QoS(Quality of Service)属性匹配等四个阶段的供需分级匹配实现算法,并结合一应用实例验证了所提方法的可行性和有效性。
