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一种基于集成深度学习的空气质量预报方法: 本发明公开了一种基于集成深度学习的空气质量预报方法，获取监测区域内网格的样本数据集，基于皮尔森相关系数，分析各网格之间数据的相关性，得到模型训练标签的标签相关性系数以及模型训练特征的特征相关性系数；将各网格作为神经网络图...; 张宜峰牟华侨孙欢欢薛云博付为程谢佳丽

一种融合监控图像数据的空气质量预报方法: 本发明公开了一种融合监控图像数据的空气质量预报方法，包括：构建用于历史空气质量数据、气象数据和时间数据特征提取的LSTM单通道深度学习网络；构建用于监控图像特征提取的CNN‑LSTM单通道深度学习网络；集成两个单通道网络...; 汪晓楚刘学军王美珍朱思峰

CUACE模式产品在河南省空气质量预报中的检验: 2025年; 利用多维度分组检验的方式,对2017年4月至2021年3月CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在6、7、8、9月预报效果较好,3月预报效果最差;在南阳的整体预报效果最好。(2)CUACE对AQI预报有“中庸”倾向,即实况空气质量很好时倾向于报差一些,当空气质量很差时倾向于报好一些;空气质量为优时高估幅度最大,空气质量为严重污染时低估幅度最大。(3)高污染阶段,CUACE对PM_(2.5)、CO、SO_(2)的浓度预报存在系统性偏差;对PM_(10)、O_(3)的可预报性相对较差,订正难度较大。(4)PM_(2.5)、O_(3)和CO预报的相关系数随着预报时效的延长呈现递减性,各要素预报的各项检验指标随时效都存在以24 h为周期的峰值或谷值。周期性变化特征实际上是各污染物预报效果在一个自然日内变动的体现。(5)CUACE对AQI的预报效果很大程度上受到PM_(2.5)预报效果的影响。(6)CUACE对PM_(10)的预报效果最差,因为CUACE对沙尘天气预报性能较弱,对PM_(10)的预报需要结合专用的沙尘模式。对空气质量预报数值模式进一步检验,可以增加天气形势等维度、使用多维度同时检验的方法、采用多模式对比,从而为模式输出订正提供更好的参考。; 朱枫田力王新敏孔海江孔海江; 关键词：环境气象空气质量预报

一种空气质量预报数值输出的伴随后处理方法及装置: 本发明属于空气质量预报技术领域，且公开了一种空气质量预报数值输出的伴随后处理方法及装置，包括手环主体，所述手环主体靠近其两侧的底面对称安装设置有电池，所述手环主体的内部开设有L形检测槽，所述检测槽位于两个所述电池之间，本...; 金红红张琴郭卉朱颖郭倩

用于电子设备的空气质量预报图形用户界面: 1.本外观设计产品的名称：用于电子设备的空气质量预报图形用户界面。;2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。;3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。;4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图1。;5.图...; 周建均曹磊高飞朱学露周振文肖伟秦东明

一种空气质量预报方法及系统: 本发明涉及一种空气质量预报方法及系统，使用加权K‑means算法对监测范围内各空气质量监测站点进行区域划分，得到目标监测站点所在区域内所有监测站点空气质量历史数据与气象数据，基于第一预设时间段内多站点空气质量历史数据与气...; 孙强朱晏民徐爱兰彭小燕於香湘杨永杰

一种街区尺度空气质量预报方法: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度...; 常鸣杨丽婷游颖畅彭勃王雪梅邵敏

一种矫正空气质量预报系统的误差方法: 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体公开了一种矫正空气质量预报系统的误差方法，包括：S1：利用孤立森林算法对空气质量数据进行离群点检测，减少异常数据对预测结果影响；S2：选取随机森林算法筛选出最优因素子集作为预测模型的输...; 唐易天晴周德荣江飞刘强

一种基于动态反演排放源数据的空气质量预报系统: 本发明公开了一种基于动态反演排放源数据的空气质量预报系统，利用多重手段对排放源数据进行动态更新，提高空气质量预报准确率。该系统中，对于安装有烟气在线监测设备的排放源，通过排放参数计算排放源数据Sa，并在反演时不调整Sa的...; 刘峰程超桑萌贾智彬李军郭莉莉

空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质: 本申请公开了一种空气质量预报系统的信息采集方法、装置、设备及介质，该方法包括：向空气质量预报系统发送预设置的远程启动指令和配置指令；其中，所述远程启动指令中包含用于采集硬件信息和模式信息的采集指令；所述配置指令用于指示所...; 付恒赵江伟秦东明

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